计算机图像处理技术在农业科研中的应用

计算机图像处理技术在农业科研中的应用作者：陈小娜，章程辉作者单位：陈小娜(海南大学食品学院,海口,571101)，章程辉(中国热带农业科学院农产品加工研究所)刊名：广西热带农业英文刊名：GUANGXITROPICALAGRICULTURE年，卷(期)：2008，(6)被引用次数：0次参考文献(16条)1.刘中合.王玉亮.李邦明数字图像处理及特征测量技术研究[期刊论文]-山东农业大学学报2007(01)2.Hong-sunYun.Won-okLee.HoonChungAComputerVisionSystemforRiceKemelQualityEvaluation3.凌云.王一鸣.孙明基于机器视觉的大米外观品质检测装置[期刊论文]-农业机械学报2005(09)4.吴彦红.刘禾华.杨君基于计算机视觉的大米外观品质检测[期刊论文]-农业机械学报2007(07)5.焦文兴.潘天丽.李月娥计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用[期刊论文]-陕西农业科学2003(05)6.应义斌.饶秀勤.马俊福柑橘成熟度机器视觉无损检测方法研究[期刊论文]-农业工程学报2004(02)7.刘木华.段武貌.黎静基于图像处理和支持向量机分类的牛内大理石花纹等级评定[期刊论文]-沈阳农业大学学报2005(06)8.易克传.岳鹏翔.陈全胜基于聚类分析的计算机视觉对茶叶色泽的识别[期刊论文]-中国茶叶加工2006(02)9.李强.杨晓京.魏岚基于计算机视觉的烟叶分离系统[期刊论文]-现代制造工程2006(05)10.王树文.张长利.房俊龙基于计算机视觉的番茄损伤自动检测与分类研究[期刊论文]-农业工程学报2005(08)11.崔红光.任文涛.杨懿图像处理技术在农业机器人中的应用[期刊论文]-农机化研究2008(01)12.周俊.刘成良.姬长英农业机器人视觉导航的预测跟踪控制方法研究[期刊论文]-农业工程学报2004(06)13.杨为民.李天石.贾鸿社农业机械机器视觉导航研究[期刊论文]-农业工程学报2004(01)14.徐丽明.张铁中果蔬果实收获机器人的研究现状及关键问题和对策[期刊论文]-农业工程学报2004(05)15.杨国彬.赵杰文.向忠平利用计算机视觉对自然背景下西红柿进行判别[期刊论文]-农机化研究2003(01)16.赵金英.张铁中.杨丽西红柿采摘机器人视觉系统的目标提取[期刊论文]-农业机械学报2006(10)相似文献(10条)1.学位论文周运宇计算机技术在掌纹图像处理中的应用2001该文从以下同个方面:客户/服务器与非客户/服务器的区别、在服务端和客户器端选择佬样的软件平台、系统的硬件平台、如可从物理和逻辑方面构建掌纹数据库、应用程序的总体设计等讨论了如何构建掌纹信息系统.作者在Windows2000,用VisualC++6.0开发了一种图像处理系统,详细陈述了设计思想、组成方案和系统的模块化设计方法.该图像处理系统有一定使用价值.Hilditch法对于处理任何图形,当然也包括闭曲线都能处理.细化之后的二值化图像作者还提出几个掌纹特征值的提取.记录图像所需的数据是十分宠大的,这对一图像的存储,传输及处理都是不便的,为了减少数据存储量,节约传送,处理时间,必须对图像数据进行压缩,这些方案可分为两类,既可逆型和不可塑型,对于掌纹图像,国灰我们要掌纹图像的细节,如果用不可逆压缩方法,就会丢失掌纹细节信息,因此,我们只能用可逆型压缩方法,而对于二值图像,步长压缩算法是非常理想的.2.学位论文杨宾峰基于图像处理和机器学习的自适应零件产品质量检测系统2005随着计算机和数字信号处理技术的迅猛发展，计算机视觉技术作为研究物体表达和物体识别的一门技术越来越广泛地被应用到各行各业。计算机视觉技术在机械工程行业，尤其是产品质量自动检测系统中的应用，近年来受到了广泛的关注和重视，成为新的研究热点。本文针对我国目前铸造表面缺陷和加工粗糙度检测方式落后的现状，提出了基于模式识别技术进行铸造零件加工表面粗糙度质量自动检测的方法；基于统计学习理论的支持向量机技术，通过二维小波变换进行特征提取和主成分分析进行特征选择，开发了铸造零件加工表面粗糙度检测系统。该系统针对零件铸造表面缺陷识别问题，通过小波域处理把有缺陷的图像进行分割，很好地反映了图像的局部特征，并将统计分析领域的主成分分析和支持向量机方法有机地结合在一起，简化了零件检测的过程和难度。论文的第一章，探讨了研究的背景和意义，以及研究的技术路线，并对全文内容做概括性介绍。第二章对铸件表面质量自动检测进行分析。第三章对小波原理、常用小波函数和二维小波变换及其图像应用进行详细的讨论。第四章是运用主成分分析方法进行特征提取，为分类器设计提供依据。第五章介绍支持向量机的基本思想和数学模型。支持向量机是一种新的通用的机器学习方法，与传统的学习方法(神经网络)相比，支持向量机不存在局部极小、隐层节点数的选择和维数灾难等问题。第六章为试验部分，首先将介绍硬件系统架构以及相应的技术细节，而后将提供实际试验结果。第七章为结论和展望，将总结本研究的新颖之处，并指出存在的问题和未来研究的方向。3.期刊论文李福凤.邸丹.王忆勤.钱鹏.郑晓燕.刘国萍.李晓强.LiFufeng.DiDan.WangYiqin.QianPeng.ZhengXianyan.LiuGuoping.LiXiaoqiang基于计算机技术的中医面色诊信息采集与识别研究-世界科学技术-中医药现代化2008,10(6)目的:探索中医面色诊的规范化采集环境和客观识别方法,实现中医面色诊的计算机自动识别.方法:在中医理论指导下,比较各种人造光源,建立面色诊采集环境和临床面色判读量表;采集典型面色样本,结合图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面部颜色信息进行识别.结果:①研制了符合中医特点的以LED光源为照明光源的面色诊采集暗箱;②确定了符合中医理论的,临床专家认可的中医面部五色分类判读量表;③建立了面色诊颜色客观自动识别的方法,确定各类面色在色彩空间中的范围,初步研制中医面色识别分析系统.结论:该方法实现了中医面色诊的计算机自动识别,克服了传统中医望面色无客观量化标准和存在主观性的不足,增强了中医临床信息采集的规范化和准确性,提高了辨证诊断的科学性.4.学位论文茅泉泉基于统计理论的人脸检测方法的研究2006随着计算机技术和多媒体技术的日益发展，全球信息化进程的加速，图像处理在越来越多的领域内得到了广泛的发展和应用。无论是在科技，国防，工商业还是金融等领域，越来越多的图像处理的理论和实践成果在现实的生产生活中得到积极的应用人脸的检测与识别的研究涉及模式识别、图像处理、生理学、心理学、认知科学等许多领域，这使得人脸检测与识别技术的研究己经成为当今的热点问题之一。论文的主要内容如下：1．基于支持向量机的方法是解决复杂的人脸检测问题的有效途径。基于支持向量机(SVM)的方法，由训练和检测两部分组成。训练过程是用大量人脸样本、“非人脸”样本训练SVM分类器，使之获得一个最优分类超平面。检测阶段用训练好的SVM分类器检测图像中的人脸。2．Adaboost方法采用一种称为“积分图像”的图像表示方法，快速计算出弱分类器用到的特征。然后基于Adaboost学习算法，从一个较大的特征集中选择少量的关键的视觉特征，产生一个高效的强分类器。再用级联的方式将单个的强分类器合成为一个更加复杂的层叠分类器，其在人脸检测方面速度相当快。应用Adaboost算法和矩形特征构建了人脸检测层叠分类器，实现了人脸检测，并测试了分类器的性能。3．简单介绍了一种人脸识别的方法一核主分量分析(KPCA)，该方法通过引入多项式核函数，充分利用了人脸图像多个像素之间的高阶相关性，同时，把在低维空间的不可分问题转化成在高维空间的线性可分性问题。实验结果表明，本论文的人脸图像检测算法能够有效地检测出较复杂的图像中基本为正面的人脸图像。5.学位论文王娜基于图像处理的玉米叶部病害识别研究2009本研究利用计算机图像处理算法和模式识别技术实现作物病害自动识别诊断，以解决目前植保技术人员分配不均，已开发病害专家系统无法满足用户需求等问题。以常见的六种玉米叶部病害：玉米灰斑病、弯胞菌叶斑病、小斑病、普通锈病、大斑病、褐斑病为研究对象，大田环境条件下采集玉米叶部病害图像样本，根据病害图像特点，对病害图像样本进行预处理得到目标图像，提取目标图像信息特征，选择用于病害诊断的特征向量，利用模式识别方法对病害图像进行自动识别诊断。主要研究内容如下：⑴制定了叶部病害采集规范。本文中研究了不同品牌数码相机、不同分辨率、不同物距、参照物引入与否等成像环境因素对图像采集和后期图像处理的影响。在此基础上规范了叶部病害图像采集环境和操作步骤，对保障叶部病害图像识别研究的质量控制和研究成果的共享具有重要的理论意义和实用价值。⑵根据玉米叶部病害图像特点，确定了处理效果好、普适应强的叶部病害图像流程。研究比较了利用邻域平均和中值滤波算法去除图像噪声，利用图像锐化技术和对比度增强算法增强图像，并综合应用基于H阈值分割、图像灰度变换、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像，抽取病斑。⑶综合提取玉米叶部病害图像纹理、颜色、形状等多向量特征参数。利用灰度共生矩阵算法和计盒维数法提取病害图像的墒、能量、惯性、对比度、相关性、相关信息测度、分形维数等纹理特征值；综合应用RGB颜色空间、HIS颜色空间、HSV颜色空间、YCbCr颜色空间提取病斑图像的RGB颜色空间/HIS颜色空间/YCbCr颜色空间的各颜色分量、各阶颜色矩等颜色特征值；应用轮廓提取和区域跟踪算法计算病斑病斑周长、面积、圆度、形状因子、离散指数、等效圆半径、内切圆半径等形状特征值。⑷为提高识别效率和精度，采用遗传算法自众多原始特征中优选出相关信息测度、分形维数、归一化蓝色颜色分量b值、cb、颜色矩、病斑周长、病斑面积、圆度、形状因子等9个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量用于病害识别。⑸利用费歇尔判别分析方法和贝叶斯判别分析方法分别识别玉米叶部病害，病害识别结果显示，应用费歇尔判别分析方法判别六种病害的正确识别率均在85％以上，贝叶斯判别分析方法对六种病害的正确识别准确率均在90％以上。6.期刊论文王铁流计算机技术对体育技术动作特征模型的研究与应用-北京体育大学学报2001,24(4)为了使体育动作规范化,提高运动水平,运用计算机图像处理和多媒体数据库技术对体育技术动作特征进行量化,并建立了动作特征模型,同时对该动作模型的特点及其实际应用进行了分析与介绍,为体育教学和科学训练提供了科学依据和动作范例.7.学位论文行长印基于图像信息的自动视频调光调焦2009本系统是基于数字图像处理技术，用CCD代替人眼进行调光调焦判断，降低了测试人员的劳动强度，减少跟踪和读数时的主观误差，而且提高了测量效率。这就对CCD调光调焦质量提出了较高的要求，同时由于目标在高速飞行的过程中会发生很多变化，所以对调光凋焦的实时性也有很高的要求。文章提出了用分割直方图和图像熵相结合的方法对图像曝光程度进行检测。将图像的直方图划分成不同的区域，将这些区域的图像熵经过加权计算，得到该图像的曝光值与理想曝光值之间的差。通过实验证明此算法可以快速的控制曝光。在自动调焦系统中，分析了国内外调焦技术发展现状的基础上，总结已有的调焦方法，提出了基于图像边缘梯度基础上的调焦判据。这套系统克服了原有调光调焦方法的不足，提高了调光调焦的效率。在对图像调光调焦判据验证的过程中，设计了一套包括光学、机械、电子、计算机在内的摄像头调光调焦系统，其中包括了微动机构控制软件、接口卡控制软件和图像处理软件。在对大量实验数据分析的基础上，证明了这个自动调光调焦判据函数具有较好的精度，可以推广应用到实际测量中。8.学位论文李常基于双目立体视觉的空间坐标测量方法研究2008靶场测量技术一直都是各国军事部门研究的热点问题，随着计算机技术的不断发展，现代测量技术特别是非接触测量技术得到了飞速发展，双目立体视觉测量技术就是其中的一个重要分支。双目立体视