云南消费情况时间

云南城乡消费水平分析电话：135770252522015/11/4班级：20131114学号：2013111425姓名：李正权学院：数学与信息科学学院作者：李正权摘要：利用扩展线性支出系统模型,对云南城镇居民的消费结构进行了经济计量分析,得到了2000—2013年云南城镇居民消费结构数据表,并在实证的基础上对结果给予了分析和评价,从而对云南城镇居民消费结构的状况和变化有了更加全面和深入的理解。关键词:消费结构;扩展线性支出系统;数量经济;城镇居民下表是我国2000-----2013年30年间的云南生产总值（Y）和城乡消费支出（X）的统计资料（单位：亿元）时间/指标云南生产总值(亿元)云南城镇人均全年消费性支出总计(元)云南农村人均生活消费支出合计(元)20001,955.095,185.311,270.8320012,138.315,252.601,336.2520022,312.825,827.921,381.5420032,556.026,023.561,405.7020043,081.916,837.011,571.0420053,461.736,996.901,789.0020063,988.147,379.812,195.6420074,772.527,921.832,637.1820085,692.129,076.612,990.6120096,169.7510,201.812,924.8520107,224.1811,074.083,398.3320118,893.1212,248.033,999.87201210,309.4713,883.934,561.33201311,720.9115,156.154,743.61要求：（1）、做出X1、X2与Y的散点图，建立云南城镇人均全年消费性支出总计(元)、云南农村人均生活消费支出合计(元)随云南生产总值（亿元）变化的二元线性回归模型；02,0004,0006,0008,00010,00012,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00016,000X1Y02,0004,0006,0008,00010,00012,0001,0002,0003,0004,0005,000X2Y（2）、估计模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui的参数，并解释斜率系数的经济意义；DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/04/15Time:09:22Sample:20002013Includedobservations:14CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2724.886259.8463-10.486530.0000X10.6745810.1113576.0578310.0001X20.8122120.2960042.7439230.0191R-squared0.996428Meandependentvar5305.435AdjustedR-squared0.995778S.D.dependentvar3183.871S.E.ofregression206.8749Akaikeinfocriterion13.68951Sumsquaredresid470769.4Schwarzcriterion13.82646Loglikelihood-92.82660Hannan-Quinncriter.13.67684F-statistic1534.103Durbin-Watsonstat1.136572Prob(F-statistic)0.000000Ýi=-2724.8886+0.674581Xi+0.812212X2SÊ:(259.8463)(0.111357)(0.296004)t:(-10.48653)(6.057831)(2.743923)R2=0.996428F=1534.103df=11对上述结果解释如下。首先看出参数的估计值的符号与先验理论实相符的，一般情况下，云南生产总值与云南城镇人均全年消费和云南农村人均生活消费之间成正比关系。而且，^1=0.0.674581表示云南城镇人均全年消费增加1元会使云南生产总值增加0.674581亿元，^2=0.812212表示云南农村人均生活消费支出增加1元会使云南生产总值增加0.812212亿元。(3)、解释可决系数的意义，并计算出财政收入中有解释的变差的平方和；解：可决系数R2=0.996428表示在样本数据中，云南生产总值变化的99.6%可由云南城镇人均全年消费支出和云南农村人均生活消费支出变化（线性）来解释，也同时说明所估计的回归函数教好地拟合了样本数据。同时说明样本回归模型对样本数据的拟合程度较高。R2=ESS/(ESS+RSS)ESS=RSS*R2/(1-R2)=(470769.4)*0.996428/(1-0.996428)=131323575.5F=(n-2-1)ESS/RSS,ESS=F*RSS/(n-2-1)=139.46395189（4）试写出回归参数的标准误差，并求出置信度为95%的置信区间；SÊ(ß0)=259.8463SÊ(ß1）=0.111357SÊ(ß2)=0.296004ß1的95%的置信区间是：[ß1-t0.025(11)SÊ(ß1),ß1+t0.025(11)SÊ(ß1)]代入数值得：[0.674581-2.201*0.111357,0.674581+2.201*0.111357]，即：[0.42948,0.91968]ß2的95%的置信区间是：[ß2-t0.025(11)SÊ(ß2),ß2+t0.025(11)SÊ(ß2)]代入数值得：[0.812212-2.201*0.296004,0.812212+2.201*0.296004]，即：[-5.70284,1.46372]（5）在5%的显著性水平上，对回归参数进行显著性检验；解：利用F检验假设H0:ß0=ß1=ß2=0H1:ß0≠ß1≠ß2≠0。在给定显著性水平α=0.05时，F0.05（2,11）=3.98，F=1534.103，故：F≧Fα（K，n-k-1),则拒绝H0，即回归模型显著成立，这说明回归模型中的解释变量（云南城镇人均全年消费支出和云南农村人均生活消费支出）对对被解释变量（云南生产总值）共同影响，也就是说，总体回归模型时显著线性的。