SPSS试卷

长春理工大学试题纸（A卷）编号2011---2012学年第一学期命题教师科目SPSS软件应用参考班级0912211张荣艳题号一二三四五六七八九十总分学号姓名得分评阅人得分一、作图题（15分）就大学生的社会学成绩的数据(见社会学成绩.sav)，社会学成绩包括卷面成绩和平时成绩，卷面成绩占70%，平时成绩占30%，请制作男生和女生的社会学成绩的分段条形图；制作总体社会学成绩的盒式图，分析数据是否有奇异值，是否服从正态分布，并写出90%的置信区间。方法：（1）（2）数据探测或分组求均值及标准差、置信区间命令：Analyze→DescriptiveStatistics→ExploreTransform→computevariable社会学成绩=卷面成绩*0.7+平时成绩*0.3置信区间：命令：Analyze→DescriptiveStatistics→Explore→Statistics按钮90%的置信区间：（68.5605，74.7595）。DescriptivesStatisticStd.Error社会学成绩Mean71.66001.7925390%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound68.5605UpperBound74.75955%TrimmedMean71.8667Median74.8000Variance64.264Std.Deviation8.01646Minimum57.60Maximum82.00Range24.40InterquartileRange13.15Skewness-.441.512Kurtosis-1.243.992通过上图可以说明数据的分布是接近正态分布的。上图为社会学成绩的盒式图。得分二、比较题（每小题10分，共50分）1、下表为美国一次民意调查中得到的关于社会各阶层读报种类的结果：报纸种类阶层ⅠⅡⅢ穷人82013中间阶层716331富人22113问阶层和读报纸种类是否有关，如果有关，试求PRE性质的相关强度。列联表————莱姆哒方法：两配对样本t检验命令analyze---comparemeans—pairedsamplestest原假设不同的阶层和读报纸种类没有有显著影响。备择假设不同阶层和读报纸种类有显著影响。PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1阶层&报纸种类9.0001.000PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1阶层2.009.866.289报纸种类2.009.866.289PairedSamplesTestPairedDifferencesMeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferencetdfSig.(2-tailed)LowerUpperPair1阶层-报纸种类.0001.225.408-.941.941.00081.000由表可看出sig=1.0000.05所以接受原假设，拒绝备择假设即不同的阶层和读报纸种类没有有显著影响2、研究三个地区平均教育投资的差异，数据（见教育投资.sav），分析三个地区教育平均投资水平的差异的显著性，如果有差异，进一步计算哪两个地区之间的教育投资有差异。方法:方差分析命令analyze→comapremenas→one-wayanova原假设：不同地区教育投资没有差异备择假设：不同地区教育投资有差异、TestofHomogeneityofVariances教育投资LeveneStatisticdf1df2Sig.1.964221.165通过总体方差检验，sig=0.1650.05,所以，总体方差相等。ANOVA教育投资SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups361.0002180.50022.886.000WithinGroups165.625217.887Total526.62523F=22.886,sig=0.0000.05拒绝原假设，接受备择假设，即不同地区教育投资有差异。Std！3、为了比较工厂规模与信息传递是否有关，以下是9个工厂的抽样结果（见数据工厂规模与信息传递.sav）：试检验工厂规模与信息传递是否有关。(@=0.05)参数检验：analyze---comparemeans---independentsamplettestIndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper信息传递Equalvariancesassumed.487.508-.9147.391-2.100002.29876-7.535703.33570Equalvariancesnotassumed-.9586.882.371-2.100002.19317-7.304083.10408F=0.487,sig=0.5080.05,所以，总体方差相等再进行t检验：原假设：工厂规模与信息传递没有差异。备择假设：工厂规模与信息传递有差异Sig=0.3910.05,所以，接受原假设，拒绝备择假设，即：工厂规模与信息传递没有差异4、已知某企业对职工进行技术培训前和培训后的技术考评成绩（见技术培训效果.sav），请考察这次技术培训的效果。(@=0.05)Analyze---nonparametrictests---2relatedsamplesRanksNMeanRankSumofRanks实验后-实验前NegativeRanks4a11.0044.00PositiveRanks17b11.00187.00Ties19cTotal40a.实验后实验前b.实验后实验前c.实验后=实验前TestStatisticsb实验后-实验前Z-2.837aAsymp.Sig.(2-tailed).005a.Basedonnegativeranks.b.WilcoxonSignedRanksTest原假设：这次技术培训没有效果备择假设：这次技术培训有效果Sig=0.0050.05,拒绝原假设，接受备择假设，可见，这次技术培训有效果。5、已知北京市的男女大学生的比例为0.694，通过对某大学的抽查，男生有295人，女生有147人，问该学校的男女生的比例是否与北京市的男女生比例一致。(@=0.05)方法：非参数检验二项分布检验操作:data-weightcasesanalyze-noiparametric-binomialH0:学校的男女生的比例是与北京市的男女生比例一致H1;学校的男女生的比例不与北京市的男女生比例一致BinomialTestCategoryNObservedProp.TestProp.Asymp.Sig.(1-tailed)性别Group1男295.667421.694000.123a,,bGroup2女147.332579Total4421.000000a.Alternativehypothesisstatesthattheproportionofcasesinthefirstgroup.694000.b.BasedonZApproximation.Sig=0.1230.05,则接受原假设，认为学校的男女生的比例是与北京市的男女生比例一致。长春理工大学试题纸（A卷）得分三、综合题（共15分）某学校为了调查课堂学习策略水平和哪些变量有关，作了一项抽样调查，调查结果见课堂学习策略水平.sav，请分析课堂学习策略水平与目标监控、时间和学风是否相关，如果相关拟合课堂学习策略水平的线性回归方程，并判断回归方程的拟合效果，看是否具有推论意义，哪一个自变量对因变量影响最大。(@=0.05)方法：相关与回归命令：Analyze→regression→linearCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)3.5401.0813.274.001目标监控.485.072.3036.715.000时间.492.089.2415.522.000学风.435.050.3518.686.000a.DependentVariable:课堂回归方程：课堂=3.540+0.485*目标监控+0.492*时间+0.435*学风ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.733a.538.5343.671a.Predictors:(Constant),学风,时间,目标监控回归方程的拟合效果：看AdjustedRSquare的数值，越接近于1，拟合效果越好。本题中AdjustedRSquare=0.534，拟合效果一般。推论意义：原假设：不具有推论意义备择假设：具有推论意义ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression6112.19032037.397151.176.000aResidual5256.01639013.477Total11368.206393a.Predictors:(Constant),学风,时间,目标监控b.DependentVariable:课堂F=151.176Sig=0.000＜0.05，拒绝原假设，接受备择假设，即回归方程具有推论意义。自变量对因变量影响程度看Beta值，数值大对因变量影响程度也越大，时间=0.241学风=0.351，所以自变量学风对因变量影响最大。