TD高质差小区占比及MR时隙干扰小区占比优化分析报告

一、TD高质差小区占比该项指标可反映TD网络的无线质量，评估日常优化、站点规划、频点扰码优化等各方面的工作，它的算法如下：TD高质差小区比例=CS域高误块率小区数/总小区数=（CS域上行误块率大于5%的采样点比例大于5%的小区数+CS域下行误块率大于5%的采样点比例大于5%的小区数）/总小区数结合贵阳现网情况，华为区域的7个RNC的数据统计，12月份的日均统计高误块率小区数及小区占比较高，具体数据如下：地市12月日均上行行高误块率小区数12月日均下行高误块率小区数日均统计总小区数贵阳945141903通过计算发现12月份的下行高误块率小区较多，其中GYRNC1的高误块率小区数最多，主要为三县一市，包括修文县,息烽县,开阳县,清镇市占华为区域所有高误块率小区的36%，该RNC突出问题：其一、TD站点少，弱覆盖区域较多，无法形成连续覆盖，导致高误块小区较多。其二、观察指标发现大多为宏站小区，且业务量较小，导致高误块率小区的出现。以下按RNC统计的高误块率小区个数如下：高误块率小区占比如下图：GYRNC1GYRNC15GYRNC16GYRNC18GYRNC19RNC2151RNC2156高误块小区占比根据省公司要求，TD高质差小区比例基准值为10%，但是12月份的平均比例为30%，离基本值差距较大，因此需要对此考核标准进行优化。解决办法：误块率主要是无线环境不好引起功控问题，建议天馈参数优化为主，功控参数优化为辅。二、MR时隙干扰小区占比该指标反映了TD网络整体干扰水平，它对TD网络结构优化、频率计扰码优化的成效。他的算法如下：MR时隙干扰小区占比=(下行时隙干扰小区数+上行时隙干扰小区数)/总小区数×100%结合贵阳现网情况，华为区域的7个RNC的数据统计，12月份的日均统计干扰小区较多，具体数据如下：地市12月日均上行时隙干扰小区数12月日均下行时隙干扰小区数日均统计总小区数贵阳3123082632通过统计指标发现，12月份的日均下行时隙干扰小区数较多，分布在华为区域的大部分区域，上行时隙干扰小区数则较少，主要分布在豹子山附近，由于其周围外部干扰较为严重。12月份每日上下行干扰小区数如下图：0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%高误块率小区占比12月23日前后，上行干扰小区数突增，是由于考试开启干扰器导致。根据省公司的要求，MR时隙干扰小区数占比基准值为5%，但是现网MR时隙干扰小区数占比为90%，由于之前未对此项指标考核及优化，因此与基准值相差很大，后期优化达到基准值有一定难度。针对干扰优化，我们需要区分不同类型的干扰，分为系统内干扰和系统间干扰。TD-SCDMA系统内用户的干扰情况决定了系统的容量和性能。TD系统内干扰：在进行TD系统内干扰网络优化时，重点需要优化解决的TD-SCDMA系统内干扰问题主要是交叉时隙干扰、导频信道和小区之间的干扰。交叉时隙干扰的优化交叉时隙干扰实际上是小区间干扰的一种。由于基站比手机功率大的多，所以造成的干扰不可忽略，因其出现频繁并具有TD-SCDMA特色，交叉时隙干扰备受关注。优化时通常采用基于牺牲交叉时隙的策略和基于无线资源管理的时隙策略。导频信道干扰的优化是采用UpPCHshifting技术。UpPCHshifting所解决的主要问题是当远端NB的下行发射信号对目标NB的干扰足够强，而且干扰持续时间能达到UpPTS时隙，此时该NB内的用户随机接入就会出现问题，即只有距离NB非常近的用户才有可能接入到网络中，其它用户的SYNC-UL都将被淹没在噪声之内，导致该小区基本上被block掉，既不能发起接入，也不能接受硬切换。当干扰存在时，如果可以把UpPCH后移到其他时隙，则可以大大缓解远端NB对目标NB的干扰，保证该小区能够正常接入和切换。小区间干扰是系统内最复杂、最具有综合特点的干扰。目前，国内外针对小区间消除干扰的方法众多，基本原则是保证各小区，包括HSDPA独立组网或重叠组网的小区业务能和谐发展。系统间干扰优化：系统之间存在干扰非常复杂，是网络优化的主要问题。为了达到一定的空间隔离度，满足施工要求，干扰站和被干扰站之间应满足一定的空间隔离距离。优化时应该从邻频干扰杂散干扰、互调干扰、阻塞干扰等角度进行详细分析。TD-SCDMA采用2010～2025MHz频段时，与其它设备的空间隔离要求。