rawdata

Identify()：作各种初始化，解析rawdata文件，确定rawdata格式，load_raw载入函数（R,G1,B,G2或者G1,R,G2,B等）。Parse_tiff_ifd（）：计算色彩空间，计算的值是固定的。根据图片信息得到cblack[]的值。Apply_tiff（）：获取图片的各种信息，宽高之类的。Load_raw（）：载入像素函数，根据rawdata的格式来调用相关的函数，存到指针*raw_image中。Crop_masked_pixels():将raw_image中的像素存放到image中（image[][4]），image[][0]是R，image[][1]是G1，image[][2]是B，image[][3]是G2。主要根据这几条公式来确定RG1BG2的位置#defineFC(row,col)\(filters((((row)1&14)+((col)&1))1)&3)intCLASSfcol(introw,intcol);#defineBAYER(row,col)\image[((row)shrink)*iwidth+((col)shrink)][FC(row,col)]#defineBAYER2(row,col)\image[((row)shrink)*iwidth+((col)shrink)][fcol(row,col)]Scale_colors（）：做了白平衡，有两种白平衡，相机白平衡，自动白平衡（根据rawdata数据计算）。还有做一个去噪效果。自动白平衡：首先，我们将所有数据按四种色彩（R，G1，B，G2）分成四组，然后分组开始计算平均值（计算过程中先将图象按8X8小块划分，如果某块中有像素数据过大（value-cblack[]maximum-25），则不再将该块记入计算）。Pre_interpolate（）：image中的R，G1，B，G2，将G2移到G1上。Interpolate（）：这样得到的结果只是一些3种原色不同亮度的象素组成的马赛克而已，但我们需要的是每个象素都同时记录3种颜色。做色彩插值，dcraw中有多种插值。因为Bayer模式上的一个像素只有一个值，image[][4]：{R,0,0}{0,G,0}{0,0,B}，其中有两个颜色的值为0，将每个像素的两个色彩值根据插值还原出来。AHD插值比较好。Convert_to_rgb():根据上面算出的色彩空间值来作权值来计算RGB的值。write_fun（）：gamma_curve(gamm[0],gamm[1],2,(white3)/bright)计算出gamma曲线curve。不同的色彩空间对应着不同的分法，即gamma曲线。在curve[image[][]]值中取高8位，如果直接用image[][]的值光线亮度与输出强度成线性关系，图片显示很弱的低调画质，用gamma曲线是对数关系。对白平衡和插值作调换，感觉效果没有太大的变化。