大数据解析41

大数据解析目录01大数据概述02大数据相关技术产品03大数据应用04大数据展望什么是大数据到底什么是大数据？大数据就是：海量数据本身+处理方法大数据(bigdata)或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。身边的大数据（军事、政治、娱乐、体育）人物（理论、技术、应用、政策）海量、多样性、价值海量存储技术、分布式计算技术……非相关数据的相关性分析、全样本数据…….影响数据技术创新思维大数据影响商业变革的三个要素海量数据并行计算非结构数据Hadoop机器学习分布式计算关键词：大不同大数据标签不相关R语言全样本预测洞察效率大数据思维所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。——《大数据时代》大数据思维相关分析聚类分析神经网络遗传算法机器学习不是随机样本，而是全体数据不是精确性，而是混杂性不是因果关系，而是相关关系———《大数据时代》全体数据纷繁复杂相关关系大数据的四大特性4V数据量特别大1、volume2、variely3、velocity4、value数据多样化数据处理速度快数据处理价值密度低大数据=海量数据+复杂类型的数据海量交易数据（交易）海量交互数据（人的交互行为）海量数据处理（物联网）大数据的构成社交网络…电子商务…微博、Apps移动互联…Facebook淘宝、京东大数据处理流程和方法采集预处理处理与管理分析挖掘应用复杂性即时性规模性异构性基本要求数据融合数据打标数据关联决策辅助商业智能风险预警智能交通欺诈识别大规模辅助处理分布式存储与计算流处理可视化分析预测性分析数据挖掘算法数据质量和数据管理语义引擎爬虫抓取感知采集调研数据标签清洗外部数据接入隐私权大数据挖掘与分析的五个基本面可视化分析预测性分析语义引擎数据质量和数据管理数据挖掘算法可视化分析2019/8/1目录01大数据基本介绍02大数据相关技术及产品03大数据应用04大数据展望采集处理分析挖掘存储组织管理“处理流程与处理技术的要求”强！大数据处理流程技术需求快!及时！可视化！高效！量大！安全！大数据涉及的关键技术需求技术描述关键技术海量数据分布式处理Hadoop生态系统针对大量数据进行分布式处理的系统框架实时数据处理StreamingData流计算引擎非结构化数据处理可视化交互界面通过交互式可视化界面辅助用户进行分析交互式可视化探索分析技术智能数据分析大规模机器学习技术计算机模拟人类学习行为，包括特征提取、图形生成等保护隐私数据与信息个体的对应关系等安全技术高效存储和管理大规模数据数据存储备份技术、数据放置和调度技术、数据溯源存储、放置、调度大规模的数据数据隐私保护数据隐私防范保护措施与数据安全技术大数据采集处理大数据分析存储、组织、管理大数据核心技术主要涉及三大块：大数据采集处理、大数据分析、大数据存储、组织、管理文本处理技术；自然语言理解；多媒体处理技术…文本内容分词与分析；图像、音视频分析分布式计算古代，人们用牛来拉重物，当一头小牛拉不动一根原木时，他们想的并不培育更大更壮的牛。同样，我们也不需要动辄使用超级计算机，而应试着结合使用更多计算机系统。格蕾丝·莫里·霍珀（1906-1992）Ambari安装、部署、配置和管理工具HDFS分布式文件系统MapReduce分布式计算框架Pig数据流处理Hive数据仓库Mahuot数据流处理Hbase实时分布式数据库Zookeeper分布式协作服务Sqoop数据库ETL工具Flume日志收集工具Hadoop！大数据的计算模式批处理准确流处理实时代表：strom、S4代表：Hadoop、Spark对于先存储后计算,实时性要求不高,同时,数据的准确性、全面性更为重要的应用场景,批量计算模式更合适对于无需先存储,可以直接进行数据计算,实时性要求很严格,但数据的精确度要求稍微宽松的应用场景,流式计算具有明显优势平台系统：阿里巴巴存储层数据源计算层产品主站备库RAC主站日记实时流数据Hadoop集群/云梯数据魔方淘宝指数开放API数据中间层/gliderMyFOXProm1500个结点，每日4000个JOB，处理1.5PB，凌晨2点结束，接过20T查询层DataX/DbSync/TimeTunnelIBM大数据平台和框架云计算是“大脑”大数据是“灵魂”大数据与云计算大数据与云计算物联网直接的关系（数据层面）通过各种传感设备进行海量信息的采集海量数据处理/分析/挖掘大数据物联网海量数据高效存储云计算内部海量信息的收集记录互联网/移动互联网结合应用案例近日，据报道，阿拉巴马州亨兹维尔市的一家传感器网络公司开发出一个基于传感器的物联网+大数据+云计算平台——SynapseWireless（神经元无线网络），该解决方案主要面向医疗行业客户，能够“督促”医护人员洗手。2019/8/1目录01大数据概述02大数据相关技术产品03大数据应用04大数据展望主要应用趋势预测可视化分析精准营销精准营销舆情监控洞察先机，掌控未来神奇大数据！微软命中多项奥斯卡大奖可视化分析宏观态势可视化宏观态势可视化设备仿真运行可视化数据统计分析可视化舆情监测洞察客户，精准营销电子商务社区社交移动应用用户画像服务个性化推荐客户洞察精准营销……商品及内容画像服务商品及内容数据抓取用户行为采集主要应用行业政府电信医疗金融智慧城市中大数据的应用电信大数据网络洞察运营洞察用户洞察核心：网络数据核心：用户数据核心：内部运营数据网络规划、优化用户运营/细分/营服降低增效/风险控制2019/8/1目录01大数据概述02大数据相关技术产品03大数据应用04大数据展望机遇与挑战机遇？挑战？存储信息整合政策技术瓶颈……新的商业模式互联网数据变现政府管理关键：大数据时代的隐私保护数据将是企业竞争的核心资产“向IT说再见，企业级市场进入DT时代”“IT尝试控制，DT要增强人的能力......IT要让人变成机器，DT要让机器像人一样工作；IT要求每样事情遵从同样的标准、要求一致，而DT则要求每样事情都是独特的、与众不同。”大数据的局限与风险太少？太多？太假？太危险？然而，并不是神！数据海量数据海量存储技术复杂的数据类型感情分析大数据思路总结——大数据的360度洞察技术思维分布式计算技术价值？到底啥是大数据？现在，你懂了吗？不是数据挖掘不是海量数据不是数据分析也不是噱头！是……不懂？你484sa……