EViews软件教程第0章Eviews简介2Eviews的基本概念

EViews经济计量学软件包的基本概念（一）时间序列、工作文件、对象、观察、组、剪切板、磁盘（数据）文件1、时间序列（Series）时间序列由按一定时间间隔和时间先后顺序排列的某个变量的一系列观察值组成。-例如，广州百货大楼1989到2000年各月销售额时间序列，时间间隔（称频率）是月。-又如，我国1978到2000年各年GDP构成一个时间序列，序列的频率是年。-截面数据也称为序列。EViews中时间序序列频率的种类分为日期型的频率和非日期型频率两类。不规则的日期型数据归入非日期型数据类。非日期型序列（截面数据），需指明起始序号=1，终止序号=序列数据的最大个数。日期型序列的频率分为：年需指明开始年号和终止年号；季度例如1989年1季度为开始日期，记为1989：1；1999年4季度为终止日期，记为1999：4（季度用1位数表示）月度例如1989年1月为开始日期，记为1989：01；1999年12月为终止日期，记为1999：12；（月度用2位数表示）此外，还有周日（星期）型数据等。2、工作文件（Workfile）用户使用经济计量学软件包之前，即启动软件包以后必须首先在内存（RAM）中建立工作文件，即在RAM中开辟处理数据的工作区。或者，从磁盘上加载一个工作文件到内存。用户在与软件包之间整个交互式处理过程中，工作文件一直保存在内存中。--工作文件中可以包括的对象：序列、组、方程、图形、系统、模型、系数向量等等3、对象（Object）EViews软件包使用术语--对象object表明它已经向面向对象的设计思想前进了一大步。EViews是围绕对象这个概念建立起来的，对象包括时间序列,方程,模型,系数和矩阵等等。对象是可见的，当用户与EViews会话期间，用户正在使用的、被激活的对象在屏幕上是可见的。而其它非激活窗口中对象要么是一个图标，要么是一个打开的窗口。可以双击图标使其变成窗口，也可以点击窗口最小化按钮使窗口变成一个图标。对象一词涉及到可对其操作和建立的许多东西。用户已经熟悉的方程,模型,和系数等是数据对象。图形，表格，文本则是非数据对象。5、观察（Views）每个对象都具有观察。通常意义下的对象具有属性、方法、函数和过程等等，一旦对象被激活，它的属性等就会表现出来。显然EViews中的“观察”指的是对象可视的一些属性。一个对象提供的用以对其自身属性进行观察和分析的窗口称为该对象的“观察”。大多数对象具多种属性，从而具有多个“观察”，即用户可以从多个窗口对该对象进行的不同属性进行观察。或者说对象的属性是通过各种观察表现出来的。例如，一个序列（显然是一个对象）具有电子数据表观察、线性图观察、柱型图观察、饼图观察、直方图观察和描述统计量观察。一个序列的观察既可以是图形，也可以是表或电子数据表，还可以是描述统计量等综合计算的结果。观察并不是孤立的，它是对应数据对象属性的表现。所以，当序列中的数据发生了变更，该对象的图形观察将自动进行更新。对象具有“观察”，与此同时“观察”也可生成对象。EViews允许用户将一个观察转换为一个对象，EViews称这样生成的对象为观察的“冻结”对象。当对应序列中的数据发生变化时，冻结的图形（已经不是观察，而是一个新的对象）将不再发生变化。但允许对冻结的观察进行各种各样的编辑并把它们传送到其它软件中去。此外，允许对冻结了的对象命名和保存到磁盘上。5、组（Group）组是对象之一，组对象具有使用灵活简便的特性。从本质上看，组是把若干序列合并在一起构成的一个组，以便对组内所有的序列同时使用一种方法进行操作。一个组可由若干序列或由若干其它的组构成。允许用户利用组打开该组的各种观察。组的作用：（1）通过组观察，对组内所有序列的数据进行多角度的观察；（2）还允许直接在组窗口中通过键盘输入和编辑数据。组的特性：（1）组不是各个序列数据的一个拷贝；当用户改变属于某组的一个序列的数据时，在组窗口中可以看到这些数据的新变化；（2）与此同时，如果删除一个序列，那么此时会看到该序列从组中也消失了；（3）对组中某个序列改名，这个序列仍然留所属组中，但名称已被更改。组具有的“观察”：（1）像其它数据对象一样，组具有“观察”，每个“观察”又是以“窗口”的形式出现的。（2）组的标准观察是以电子数据表形式显示序列的窗口，在表中序列按列排列。（3）组的其它“观察”包括图形、多线图形和描述统计量等窗口。依据已有序列生成组的最简便方法：（1）通过工作文件窗口新建组从工作文件目录中选择序列的名称，然后双击任何一个被选中的序列区域，EViewsV1.0直接生成一个未命名的组，EViewsV2.0弹出一个小窗口，从中选择建立组。新生成的组以电子数据表形式窗口出现。注意，用非连续排列的对象来生成组时，需先按住CTRL键。在工作文件窗口内点击序列的顺序，就是组中序列排列的顺序。（2）通过主菜单新建组在主菜单上点击Objects/New/Group建立一个组。此时还要求键入包括在新建组中的各序列名、其它组的组名。一个新建组中若包括另一个组的组名，此时这另一个组内的序列将全部包含在新建组之中。新建组的成员还可以包含滞后序列名。例如：SALESORDERSORDERS(-1)MACGRP（3）通过键盘输入数据新建一个组通过键盘输入数据新建组的目的，在于给新组输入数据。点击主菜单Quick/EmptyGroup，将出现一个既没有数据也没有名称的电子数据表窗口。允许在列的顶部输入序列的名称，并将数据键入。这样输入的序列也将加入到工作文件之中。组窗口工具条与序列窗口工具条的主要差别表现在“SAVE”按钮上，前者保存组（*.DBG），后者保存序列（*.DB）。可以在任何时间向组内增加数据，选择组电子数据表观察后，必须按Edit+/-按钮打开编辑模式。（4）通过命令窗口新建组例如，在命令窗口（主菜单下）键入命令：DATAYX1X2X3X4X5，以便生成一个包括Y，X1，X2，X3，X4，X5序列的组。如果序列名是已经存在的，就编辑原序列，如为新序列名则等待输入新的数据。6、窗口间切换使用EViews不难发现可以用窗口代替纸张进行作业。工作时会产生许多窗口，最近使用的窗口处于各个窗口的顶部。当用户完成探索性研究后，通过点击各个窗口，在窗口之间跳转，浏览中不难找出最满意的结果。也可以使用ALT-F6对各个窗口进行循环浏览。7、数据文件（Databank）EViews允许用户在磁盘的某个目录下保存EViews产生的数据文件。数据文件的种类很多，EViews的各个对象都可以形成数据文件。文件名采用8.3格式。扩展名指出了该数据文件是何种对象的数据文件。数据文件的类型及扩展名对照-.DBseries-.DBEequation-.DBMmatrix,vector,orcoefficient-.DBGgraph-.DBRgroup-.DBTtable-.DBLmodel-.DBSsystem-.DBVvectorautoregression从对象扩展名看对象类型：例如：C：\OPRDATA\SALES.DB，是\OPRDATA路径下，名为SALES的时间序列文件。因为它的扩展名是.DB。对对象的磁盘操作与管理（通过各个窗口上工具条的按钮）：（1）可以对数据文件进行存存储（STORE）（2）读取（FETCH）（3）删除（Delete）（4）重命名（Rename）等操作8、对象的标签（LabelsforObjects）EViews的对象具有说明自身的标识或注释的标签。标签显示在对象的标签窗口。序列和矩阵的标签显示在电子数据表观察的顶部。EViews自动补充和更新标签提供的信息。允许将补充的信息附加在原有信息之下。EViews允许的标签信息不超过20行。9、程序（Programs）使用程序，必须首先熟悉对象，观察和过程。程序是EViews的命令文件。程序不是保持在工作文件之内的对象，程序是能够操作工作文件甚至操纵EViews自身进行工作的软件。10、残差（Residuals）残差是因变量实际值与拟合值之间的差，残差度量了回归方程用于预测时可能发生的误差。注意残差与方程（模型）设定中随机扰动项的区别。11、方程（Equation）从主菜单选择/New/Equation，建立方程对象。建立方程时除了设定数据外，还需确定2个选项：估计方法和用以估计模型的样本区间。允许采用最小二乘法、两阶段最小二乘法、logit和probit方法之一去估计一个方程。方程的系数可以是非线性的，还可以包含ARIMA和多项式分布滞后选项。还可以设定样本区间。新建方程方法一：（1）点击Object\New\Equation后打开一个对话框。（2）对话框的上边的编辑栏中，设定用户要估计的方程。（3）设定待估计线性方程最容易的办法是列出包含在方程的变量名，因变量之后排列回归解释变量。例如：设定一个CONS关于GDP和截距进行回归的线性消费方程的例子如下：CONSCGDP（4）设定模型的另一种方法（使用常规的数学符号将待估计的方程以显式的形式设定）例如：道格拉斯生产函数Y=C(1)*(L^C(2))*L^C(3)新建方程方法二：（1）先选择方程中包含的所有变量构成为一个组，最好因变量放在第一位（2）然后在组窗口中选择Procs/Equations，此时打开的对话框的上部已经将选中的变量列出，只需进一步选择方法和区间常数序列C：Eviews事先（建立工作文件时）构造了一个名叫C的常数序列，用以保存估计系数，C可以在各种统计运算中被调用，所以不能再用C作序列名。模型中滞后序列的设置：滞后序列允许包含在方程式中，滞后序列如同一个新的序列，它与原序列名字相同，必须在后面圆括号中指明滞后或超前的期数。在模型设定中使用滞后变量的示例CONSCONS(-1)CGDPCONS是因变量，而因变量滞后一期的滞后变量CONS(-1)、GDP和截距C是自变量。CONS(-1TO-4)表示4个滞后变量，它们分别是：CONS(-1),CONS(-2),CONS(-3)和CONS(-4)CONS(TO-2)表示从滞后0期开始的3个变量：CONS,CONS(-1)和CONS(-2)。生成方程以后点击OK后，EViews进行估计并生成一个方程对象。方程对象有许多观察，允许用户从多个角度对估计得到的方程进行观察View/Representations观察观察方程的三种形式：（1）命令方式，如变量列表；（2）待估系数构成的代数式；（3）估计系数构成的代数式View/EstimationOutput观察估计方程后，View/EstimationOutput是最先观察到的，该观察输出估计标准结果View/Actual,Fitted,Residual/Table观察从左边的表中观察因变量的实际值、拟合值和残差，从右边观察残差图View/Actual,Fitted,Residual/Graph观察观察因变量实际值、拟合值和残差的标准Eviews图View/CoefficientTests,ResidualTests,和StabilityTests观察该观察打开规范性检验和诊断性检验的次级菜单Procs按钮给出两个选项：一个是Estimate，另一个是ForecastPrint按钮将当前窗口打印输出Store按钮命名后以.DBE为扩展名将方程保存到磁盘上Name按钮给方程命名，命名后的方程作为一个对象，保持在工作文件中，它的小图标上有一个等号=。Freeze按钮给出一个静态的表或者图（已是对象了，而不是数据表观察或图形观察），以便以后进行编辑作为研究结果输出。Estimate按钮打开估计对话框，允许更改待估方程、样本区间，并重新进行估计。Forecast按钮根据所得方程计算预测值EViews经济计量学软件包的基本概念（二）指数平滑、Granger因果关系、t统计量、系统12、指数平滑（Exponentialsmoothing）指数平滑的机理指数平滑是基于时间序列的一个简单的统计模型进行预测的方法。与回归模型不同，它不使用除了序列自身以外的其他信息进行预测。（