hadoop大数据系统理论与实践学习资料o

“Hadoop大数据系统理论与实践”培训班各企事业单位：随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“Hadoop大数据系统理论与实践”培训班，并由北京盛博国科企业管理顾问有限公司具体承办；具体事宜通知如下：一、培训目标：1.全面了解大数据处理技术的相关知识；2.学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征；3.深入使用Hadoop相关工具在大数据中的使用。二、时间地点：2014年12月05日——2014年12月08日北京（第一天报到、授课三天）三、主讲专家：主讲老师长期从事大数据处理、hadoop云计算领域的教学及科研，并主持国家973、863等重大项目，并自主编写大数据处理、hadoop相关书籍，具有资深的技术底蕴和专业背景。四、培训方式:1、课程讲座；2、案例讲解分析；3、上机操作；五、培训对象：1.牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；2.高校、科研院所及企事业单位牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人；系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；3.Hadoop所有爱好者主办单位：承办单位：中国管理科学研究院职业资格认证培训中心北京盛博国科企业管理顾问有限公司2014年10月24日2014年10月24日六、培训大纲：Hadoop大数据系统理论与实践课程大纲第一天：hadoop基础1、大数据架构概述1.1大数据层级结构——介绍大数据系统基本架构与流程1.2Hadoop生态系统概述以及版本演化概要介绍Hadoop生态系统及其版本演化历史，并给出hadoop版本选择建议。1.3Spark生态系统概述概要介绍Spark生态系统及其特点，并与Hadoop对比2、数据收集系统Flume与Sqoop介绍如何使用flume和sqoop两个系统将外部流式数据（比如网站日志，用户行为数据等）、关系型数据库（比如MySQL、Oracle等）中的数据导入Hadoop中进行分析和挖掘3、Hadoop环境搭建（上机操作）设计搭建搭建HDFS,MapReduce和YARN等系统的环境第二天：分布式存储和资源管理1.大数据存储系统HDFS与HBase1.1HDFS2.0原理、特性与基本架构理论：介绍HDFS2.0原理与架构，并与HDFS1.0进行对比。介绍HDFS2.0新特性，包括快照、缓存、异构存储架构等实践：如何使用HDFS1.2HBase原理，基本架构与案例分析理论：介绍HBase应用场景、原理和架构，介绍几个HBase典型应用案例，包括互联网应用案例和银行应用案例。实践：如何使用HBase2.资源管理和调度系统理论介绍YARN应用场景、基本架构与资源调度实践：编写运行在YARN上的应用程序第三天：分布式计算介绍主流的三大类大数据计算框架，分别是批处理、交互式计算和流式计算框架，并选取当下主流的开源实现进行介绍。1.MapReduce基本原理与架构，编程实践（涉及多语言编程）理论：介绍计算框架MapReduce基本原理与架构实践：手把手介绍如何用java、C++、php等语言编写MapReduce程序2.Spark计算框架理论：介绍Spark背景，使用以及应用案例实践：使用spark进行数据分析七、培训费用：每人3900元（含报名费、培训费、资料费、考试费、证书费、午餐费）住宿可统一安排，费用自理。八、颁发证书：参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：1．中国管理科学研究院职业资格认证培训中心“高级大数据处理工程师”相关证书。2.经培训考试合格后颁发人力资源和社会保障部高级公务员培训中心“大数据处理工程师”证书。注：请学员带两寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证及学历复印件2张。九、联系方法:联系人:牛老师（会务处）传真：[phone]联系电话：[phone]E_mail：[e-mail]“Hadoop大数据系统理论与实践”培训班报名表（传真：010—57617216）（此表可复制）单位名称通讯地址邮编联系人电话传真学员姓名职务性别邮箱联系电话及手机会议地点会议费万仟佰拾元汇款日期缴费方式□银行转帐开户名：北京盛博国科企业管理顾问有限公司开户行：中国建设银行北京古城支行帐号：11001094100053003542□会场交费另交费项目：是否需要住宿：口是口否参会单位盖章：参会学员签名：2014年月日感兴趣的内容：