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高斯白噪声及Matlab常用实现方法一、概念英文名称:whiteGaussiannoise;WGN定义:均匀分布于给定频带上的高斯噪声;所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声:如果一个噪声,它的幅度服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。二、matlab举例Matlab有两个函数可以产生高斯白噪声,wgn()和awgn()。1.WGN:产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)y=wgn(m,n,p)%产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y=wgn(m,n,p,imp)y=wgn(m,n,p,imp)%以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。y=wgn(m,n,p,imp,state)y=wgn(m,n,p,imp,state)%重置RANDN的状态。2.AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声y=awgn(x,SNR)y=awgn(x,SNR)%在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。clear,clc;N=0:1000;fs=1024;t=N./fs;y=3*sin(2*pi*t);x=wgn(1,1001,2);i=y+x;%i=awgn(y,2);subplot(3,1,1),plot(x);subplot(3,1,2),plot(y);subplot(3,1,3),plot(i);
本文标题:MATLAB中产生白噪声
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