9-专题基于crost方法遥感蚀变信息提取

ENVI/IDL专题：基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取ENVI/IDL1、专题背景ENVI/IDL专题背景•蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。•国内遥感找矿工作也借用这一先进的技术进行靶区圈定，减少找矿的盲目性。ENVI/IDL专题概述•本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。•使用模块和工具：-ENVI主模块-大气校正扩展模块中的大气校正工具（FLAASH）ENVI/IDL处理流程ENVI/IDL流程说明•图像获取：-TM图像数据，2011年9月6日获取新疆克拉玛依地区的数据，行列号145,048。•图像预处理：-包括几何纠正（省略），flaash大气校正，裁剪，掩膜去背景等。•主成分分析：-选择1457、1345波段组合进行PCA分析，根据判别原理进行成分判断。ENVI/IDL流程说明•异常切割：-根据统计信息进行异常等级的划分。•异常验证：-根据已知的蚀变带信息进行异常验证。•制图输出：-异常结果输出。ENVI/IDL进入专题•数据：-“12-专题：基于crost方法遥感蚀变信息提取”数据预处理蚀变信息提取精度验证、制图输出ENVI/IDL2、图像预处理ENVI/IDL2.1TM数据辐射定标•选择Toolbox-RadiometricCalibrationENVI/IDL2.2大气校正•大气校正（flaash）-去除大气的影响-提高计算光谱属性值的精度。•FLAASH-FLAASHAtmosphericCorrectionENVI/IDL2.2大气校正大气校正前后波谱曲线ENVI/IDL2.3研究区裁剪•主菜单-File-SaveAs-ENVIStandardENVI/IDL2.4掩膜处理•去除植被和水体的影响-Toolbox-Masking-Buildmask-Toolbox-Masking-applymaskENVI/IDL3、蚀变信息提取ENVI/IDL3.1主成分分析•Toolbox/Transform/PCARotation/ForwardPCARotationNewStatisticsandRotateENVI/IDL3.2异常成分确定•根据判别标准进行成分判定•由TM1、TM4、TM5、TM7作为输入波段进行主成分分析。对代表羟基和碳酸根离子主成分的判断准则是：TM5系数应与TM7、TM4的系数符号相反，TM1一般与TM5系数符号相同。ENVI/IDL3.3异常等级划分•根据标准差的倍数进行等级划分。•一级异常的下限值为3*0.00548=0.01644•二级异常2.5*0.00548=0.0137•三级异常2*0.00548=0.01096•这个K参数的大小根据该区域的已知蚀变带进行确定。ENVI/IDL4、验证与制图输出ENVI/IDL验证与制图输出•利用密度分割工具，进行异常信息分级•输出成分类结果•可在ArcGIS下制图输出ENVI/IDL专题总结•本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。•掌握知识：-基于crost方法的完整蚀变信息提取处理-Flaash大气校正方法-主成分分析-Bandmath工具-一个完整的遥感工程ENVI下实现