AHP模糊综合评价方法的实现模板

AHP——模糊综合评价方法的实现模板1.AHP计算权重实现模板根据“立法后的评估指标体系”的设计，一共分成三层：B层（B1——B3）为：立法质量、实施标准、绩效标准；C层（C1——C9）为：合法性、合目的性、技术性、执法司法过程、公众守法状况、公众对工商行政管理部门纠纷处理结果的态度法、院判决的效果、效率、适当性标准；D层（D1——D41）为：C从下的各个指标。B层权重计算步骤如下：（1）依据专家打分，构造判断矩阵（具体打分方法，详见AHP的理论部分）B1B2B3B1B2B3（2）归一化处理（具体计算方法，详见AHP的理论部分）B1B2B3B1B2B3（3）计算出归一化后的矩阵行与构量的平均值，该平均值就是各指标的权重值。B1B2B3各层权重B1B2B3（4）权重系数推算结果的一致性检验由于矩阵中两两对比指标的标度是根据“若干专家”的主观判断做出的量化规定，其结果与客观事实间或多或少会有一些偏差，所以必须对上述的初步结果进行一致性检验。过程一般分为三个阶段：一致性尺度计算、相容性指数计算、相容性比率计算。第一，指标一致性尺度计算一致性尺度CM（ConsistencyMeasure）或者叫一致性标度是指检验指标与客观事实是否相符的标准与参照物，在层次分析法中，最大特征根λmax就是一致性尺度，其求解步骤为①求解向量AW.=（）AW，左侧为判断矩阵，右侧列为上述计算的权重②计算最大特征值λmax向量AW的各个分量AWi除以相对应的权重分量Wi就是各指标的最大特征值，整个判断矩阵的最大特征根就是各指标最大特征值之和的平均值。计算AW：第二，相容性指数计算相容性指数CI（Consistencyindex）=(λmax—n)/（n—1），n为待检验的指标个数。计算CI=第三，相容性比率计算层次分析法一致性检验的规则是：CR＜0.10表示判断矩阵的一致性程度较高，“专家们”对各个指标作出的价值判断与事实基本吻合，如CR＞0.10，则表示必须修正判断矩阵中的含义值。相容性比率CR（ConsistencyRatio）=CI/RI,平均随机一致性指数RI(Randomindex)，指标见AHP的理论部分。分析相容性比率为：，其可以得知权重的正确性。C层权重计算步骤如下：（1）依据专家打分，构造判断矩阵（具体打分方法，详见AHP的理论部分）C1C2C3C4C5C6C7C8C9C1C2C3C4C5C6C7C8C9（2）归一化处理（具体计算方法，详见AHP的理论部分）C1C2C3C4C5C6C7C8C9C1C2C3C4C5C6C7C8C9（3）计算出归一化后的矩阵行与构量的平均值，该平均值就是各指标的权重值。C1C2C3C4C5C6C7C8C9权重C1C2C3C4C5C6C7C8C9（4）权重系数推算结果的一致性检验由于矩阵中两两对比指标的标度是根据“若干专家”的主观判断做出的量化规定，其结果与客观事实间或多或少会有一些偏差，所以必须对上述的初步结果进行一致性检验。过程一般分为三个阶段：一致性尺度计算、相容性指数计算、相容性比率计算。第一，指标一致性尺度计算一致性尺度CM（ConsistencyMeasure）或者叫一致性标度是指检验指标与客观事实是否相符的标准与参照物，在层次分析法中，最大特征根λmax就是一致性尺度，其求解步骤为：①求解向量AW.=（）AW，左侧为判断矩阵，右侧列为上述计算的权重②计算最大特征值λmax向量AW的各个分量AWi除以相对应的权重分量Wi就是各指标的最大特征值，整个判断矩阵的最大特征根就是各指标最大特征值之和的平均值。计算AW：第二，相容性指数计算相容性指数CI（Consistencyindex）=(λmax—n)/（n—1），n为待检验的指标个数。计算CI=第三，相容性比率计算层次分析法一致性检验的规则是：CR＜0.10表示判断矩阵的一致性程度较高，“专家们”对各个指标作出的价值判断与事实基本吻合，如CR＞0.10，则表示必须修正判断矩阵中的含义值。相容性比率CR（ConsistencyRatio）=CI/RI,平均随机一致性指数RI(Randomindex)，指标见AHP的理论部分。分析相容性比率为：，其可以得知权重的正确性。D层权重计算步骤如下：（1）依据专家打分，构造判断矩阵（具体打分方法，详见AHP的理论部分）D1……D41D1………………D41……（2）归一化处理（具体计算方法，详见AHP的理论部分）D1……D41D1………………D41……（3）计算出归一化后的矩阵行与构量的平均值，该平均值就是各指标的权重值。D1……D41权重D1………………D41……（4）权重系数推算结果的一致性检验由于矩阵中两两对比指标的标度是根据“若干专家”的主观判断做出的量化规定，其结果与客观事实间或多或少会有一些偏差，所以必须对上述的初步结果进行一致性检验。过程一般分为三个阶段：一致性尺度计算、相容性指数计算、相容性比率计算。第一，指标一致性尺度计算一致性尺度CM（ConsistencyMeasure）或者叫一致性标度是指检验指标与客观事实是否相符的标准与参照物，在层次分析法中，最大特征根λmax就是一致性尺度，其求解步骤为①求解向量AW.=（）AW，左侧为判断矩阵，右侧列为上述计算的权重②计算最大特征值λmax向量AW的各个分量AWi除以相对应的权重分量Wi就是各指标的最大特征值，整个判断矩阵的最大特征根就是各指标最大特征值之和的平均值。计算AW：第二，相容性指数计算相容性指数CI（Consistencyindex）=(λmax—n)/（n—1），n为待检验的指标个数。计算CI=第三，相容性比率计算层次分析法一致性检验的规则是：CR＜0.10表示判断矩阵的一致性程度较高，“专家们”对各个指标作出的价值判断与事实基本吻合，如CR＞0.10，则表示必须修正判断矩阵中的含义值。相容性比率CR（ConsistencyRatio）=CI/RI,平均随机一致性指数RI(Randomindex)，指标见AHP的理论部分。分析相容性比率为：，其可以得知权重的正确性。2.模糊综合评价实现模板（1）建立单因素评价集一般的将指标体系的效果划分为五个等级：很理想、比较理想、理想、不太理想、不理想，并邀请30位相关人员分别对相应的对指标进行评价，并将相关人员对某一指标评价等级赞成的数目占全部人员数量的比例作为该指标的评价值。例如：30位相关人员对Bl的满意程度进行等价评价，有2位专家认为关联度“很理想”，除以专家总数得到“很理想”的隶属度“0.20”；有4位专家认为关联度“比较理想”，除以专家总数得到“比较理想”的隶属度“0.40”；有4位专家认为关联度“理想”，除以专家总数得到“理想”的隶属度“0.40”；没有专家认为关联度“不理想”，除以专家总数得到“不理想”的隶属度“0”。则B1的满意程度的隶属度矩阵为{0.2,0.4,0.4,0},依次类推可以求出它指标的隶属度。指标等级评价很理想比较理想理想不太理想不理想ABC1D1D2D3D4D5C2D6D7C3D8D9D10D11B2C4D12D13D14D15D16D17D18D19D20D21D22D23C5D24D25D26D27D28C6D29D30D31C7D32D33B3C8D34D35D36D37D38C9D39D40D41（2）一级模糊评价根据下述公式求取C层第i各指标所包含的各级下级因素对于它的综合模糊运算结果，其中上述W为权重向量，R为评价矩阵。111121....(w,w,....w).(.........)...iimiiiiiinininmDDCWRDD同理确定19.....CC的单因素模糊评价行向量:123456789(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)(,,,,,)CCCCCCCCC（3）二级模糊评价根据下述公式求取B层第i各指标所包含的各级下级因素对于它的综合模糊运算结果，其中上述W为权重向量，R为评价矩阵。111121....(w,w,....w).(.........)...iimiiiiiinininmCCBWRCC同理确定13.....BB的单因素模糊评价行向量:123(,,,,)(,,,,)(,,,,)BBB（4）三级模糊评价根据下述公式求取B层第i各指标所包含的各级下级因素对于它的综合模糊运算结果，其中上述W为权重向量，R为评价矩阵。111121....(w,w,....w).(.........)...iimiiiiiinininmBBAWRBB(,,,,)A（5）依据最大隶属度进行结果分析根据上述的(,,,,)A，找出其中数值最大的一个数值，看看本数值隶属于那个理想程度，本文建立的指标体系就隶属于那个理想程度。