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ENSO监测、分析和预测系统(SEMAP2.0)简介在过去的二十年,伴随着气候系统的显著变化,作为其年际变率支配模态的ENSO现象亦发生了剧烈的改变,这不但包括ENSO自身属性、更体现在其气候影响的显著变化,为我国气候预测带了前所未有的挑战,防灾减灾的业务需求日益巨大。从2012年秋天开始,国家气候中心在中国气象局气候研究开放实验室组织力量启动了BCC第二代ENSO监测、分析和预测业务系统研发工作,目的就是要逐渐形成我国自主研发和创新设计的业务技术体系,建成新一代ENSO业务系统,显著提升业务能力。经过两年半时间的不懈努力,研发团队已经陆续在ENSO监测指标体系、动力学诊断分析技术、物理统计预报模型、气候模式预测及其后处理订正预报等方面取得大幅进展,建成了BCC第二代ENSO监测、分析和预测系统(SystemofENSOMonitoring,AnalysisandPrediction,简写为SEMAP)2.0版本。该系统在发展过程中,本着边发展、边应用、边检验的思路,从2013年春季开始,连续多次在国家气候中心组织的ENSO业务会商上应用并给出预报意见,效果良好,多次得到预报员采纳。特别是在2014年春季给出了基本符合实际的夏秋季ElNiño演变趋势预测、并较为准确地预报出了2014/15冬季弱中部型ElNiño事件、以及准确预报出了2015年春季以来ElNiño的发展趋势和类型转换。今年四月份,该系统通过了国家气候中心组织的业务试运行专家评审,每月滚动为预报员和气候决策服务部门提供准业务产品。SEMAP2.0综合利用了实时获取的全球海气分析和再分析资料(包括全球海表温度场、次表层海温信息、表面纬向风应力、三维洋流等变量),并基于国家气候中心第二代气候预测模式BCC-CSM1.1m季节预测输出数据,形成了新的ENSO监测指标集,发展了独具特色的ENSO海温倾向动力诊断技术,同时运用最新研究成果建立了物理统计预报模型、构建了基于模式输出的后处理动力相似预报子系统、并将模式多样本集合预报纳入进来,从而建立了集成三种ENSO预报方案、动力-统计相结合的监测、分析和预报一体化业务系统。运用SEMAP2.0系统,可实现对近期一年ENSO变化情况和动力学反馈过程的实时监测,并能够为用户提供未来一年各ENSO指数和相关主要变量过程的预测。尽管SEMAP2.0仍在发展,也必然存在不足之处,但我们希望更多获取来自用户的反馈意见以推动该系统的进一步发展和逐步完善。
本文标题:ENSO-SEMAP20-Ren
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