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7-2线性系统的可控性与可观测性一.概念经典控制理论中用传递函数描述系统输入—输出特性,输出量即被控量,只要系统稳定,输出量便可以受控;且输出量总是可测量的,故不需提出可控及可观测的概念。现代控制理论用状态方程和输出方程来描述系统,揭示系统内部状态的变化规律,状态是被控量,输出量只是状态的线性组合,于是存在“能否找到使任意初态转移到任意终态的控制量”的问题即可控性问题。并非所有状态都受输入量的控制;有时只存在这样的控制,它使任意初态转移到某些确定的终态,而不是任意的终态。同时存在“能否由输出量的测量值来确定线性组合起来的各状态分量”的问题,即可观测性问题。并非所有状态分量都可测量,也并非所有状态分量都可由输出量的测量值来确定。可控性、可观测性概念,是用状态空间描述系统引申出来的概念。于1960年卡尔曼首先提出,在现代的分析综合中占有很重要的地位,也是许多最优控制、最优估计问题的解的存在条件(但并非所有的都需要可控且可观测)。像稳定性一样,可控性、可观测性也是系统固有的重要结构特性。例1一个桥式电路,作为状态变量,为输入,y为输出,即。cLui,ucuy(1)当非平衡时,即时,u将控制两个状态变量的变化,且可通过选择,u使任意初态转移到任意终态,因此是可控的。由于测量到的输出量即,且与有确定的关系,即含有的信息,因而是可观测的。(2)当平衡时,即时,u只能控制iL的变化,不能控制uc,这时uc≡0,从而也不能由输出测量结果确定iL,因而uc是不可控的,ic不可观测。3241RRRRcucucuLiLi3241RRRR系统中只要有一个状态变量不可控或不可观测,便称该系统不完全可控或不完全可观测,简称该系统不可控或不可观测。(a)显见x1受u控制,但x2与u无关,故系统不可控。输出量y=x1,但x1是受x2影响的,y能间接获得x2的信息,故系统是可观测的。(b)x1、x2均受u的控制,故系统可控,但y与x2无关,故系统不可观测的。(c)x1、x2均受u的控制,且在y中均能观测到x1、x2,故系统可控可观测的。例2当,且初始状态时,u只能使,而不能将与分别转移到不同的数值,这也称为不可控。由于故可观测。21RR21CC)()(0201txtx)()(21txtx)(1tx)(2tx21xxy例3可控性分为状态可控性和输出可控性,若不特别指明,便泛指状态可控性。状态可控性只与状态方程有关。1.连续系统的状态可控性(1)凯莱—哈密顿定理设n阶矩阵A的特征多项式为则A满足其特征方程,即此式称为凯莱—哈密顿定理。0111)(aaaAIfnnn0)(0111IaAaAaAAfnnn二.线性定常系统的可控性推论1矩阵A的k()次幂,可表为A的(n-1)阶多项式即则故上式推论成立。式中与A阵的元素有关。nk10nmmmkAAIAAAAnnnnn012211AAAAAAAnnnnnn0211211AAAIAAnnnnn0211201111)(IAAaAAnnnnnnnnnn01011212123211221)()()()(m推论2矩阵指数eAt可表为A的(n-1)阶多项式(4)(2)单输入线性定常连续系统的可控性设状态方程为(5)其状态可控性定义如下:在有限时间间隔t∈[t0,tf]内,存在无约束的分段连续控制函数u(t),能使系统从任意初态x(t0)转移至任意终态x(tf),则称该系统是状态完全可控的,简称是可控的。10)(nmmmAtAtebuAxx式(5)状态方程的解为(6)为导出可控性判据,仍可不失一般性地假定及,于是有fttfffdbuttxtttx0)()()()()(00ffftttAttAdbuetxe00)()()(0)(fffttAAtdbuexe0)(0)()0(00t0)(ftx解得利用凯莱—哈密顿定理的推论有ftAdbuex0)()0(10)(nmmmAAeftnmmmdbuAx010)()()0(100)()(nmtmmfdubA令则(7)ftmmduu0)()(1,,1,0nm10)0(nmmmbuAx1101nnuuubAAbb记(8)为单输入线性定常连续系统可控性矩阵,为()矩阵。据解的存在定理,其状态可控的充分必要条件是(9)bAAbbsn13nnnrankS3对多输入情况,其状态方程为记S4是(n×np)可控性矩阵,其状态可控的充分必要条件是状态可控性只与状态方程中A、B矩阵有关,可控系统的(A,B)常称为可控对。BuAxxBAABBSn14nrankS4(3)多输入线性定常连续系统的可控性例1试用可控性判据判断如图所示桥式电路可控性。解该桥式电路的微分方程为uiRiRdtdiLiRuiRiRuiRiiiiiLCCL3311221133444321选取状态变量:。将微分方程组中的i1、i2、i3、i4消去,可得状态方程CLuxix21,uLxRRRRRRLxRRRRRRRRLx1112433211143432121124321143421221111xRRRRCxRRRRRRCx列写其可控性矩阵S3:当时,rankS3=2=n,系统可控。21243443432121231011RRRRRRLCRRRRRRRRLLrankAbbrankrankS212434RRRRRR但当电桥处于平衡状态即时,有及成立,这时状态方程为3241RRRR433211RRRRRR434212RRRRRRuLxRRRRRRRRLx111434321211243212111xRRRRCx系统不可控,n不能控制x2,x2是不可控状态变量。nRRRRRRRRLLrankAbbrankrankS100114343212123例2试用可控性判据判定下图的可控性。解:uxCRxxCRx22221111dtiCuxC11111dtiCuxC22212uCRxCRx11111111uCRxCRx2222221122111001CRCRA221111CRCRb当时,系统可控。当时,rank1n,系统不可控。2222222121111111CRCRCRCRrankAbbrank2211CRCR2211CRCRAbb,例3已知,求A100=?解:由凯莱—哈密顿定理得:1021A121021)(2AIf02)(2IAAAfIAA22IAAIAAAAAA23)2(22223IAAIAAAAAA34)2(33234由数学归纳法得:故IkkAAk)1(102001990099100020010099100100IAA例4判断可控性解:21321321111112310020231uuxxxxxxBAABBS24442211442211452312可见,S4的第二、三行元素绝对值相同,rankS4=23。故系统不可控。设二阶系统(对角矩阵),其可控性矩阵S3的行列式为:时系统可控,于是:当A有相异特征值()时,应存在,,意为A阵对角化且有相异元素时,只需根据输入矩阵没有全零行即可判断系统可控。若时,则不能这样判断,这时,系统总是不可控的。2100A21bbb)(detdet12212221113bbbbbbAbbS0det3S2101b02b210det3S2.A为对角阵或约当阵时的可控性判据设二阶系统(约当型)的A、b矩阵为其可控性矩阵S3的行列式为detS3≠0系统可控,要求:与b1是否为零无关,意为A阵约当化且相当特征值分布在一个约当块时,只需根据输入矩阵中与约当块最后一行所对应的行不是全零行,即可判断系统可控,与输入矩阵中的其它行是否为零行是无关的。1101A21bbb2221221113detdetbbbbbbAbbS02b以上判断方法可推广到A阵对角化、约当化的n阶系统。设系统状态方程(对角矩阵)为式中为系统相异特性值。判据:A为对角阵且元素各异时,输入矩阵不存在全零行。pnpnppnnnuuurrrrrrxxxxxx21122111121212100n,,1当A为对角阵但含有相同元素时,上述判据不适用仍应根据可控性矩阵的秩来判断。设系统状态方程(约当型)为:式中为系统的二重特征值且构成一个约当块,为系统的相异特征值。可见:各方程的状态变量是解耦的,上述A对角化的判据仍适用;而方程中既含有x1又含x2,在x2受控条件下,即使方程中不存在任何控制分量,也能通过x2间接传递控制作用,使x1仍可控。pnpnpppnnnuuuurrrrrrrrxxxxxxxx32113312211113213113210011n,,3nxx,,31x1xA阵约当化时的可控性判据又可表述为:(1)输入矩阵中与约当块最后一行所对应的行不存在全零行(与约当块其它行所对应的行允许是全零行);(2)输入矩阵中与相异特征值所对应的行不存在全零行。当A阵相同特征值分布在两个或更多约当块时,例如以上判据不适用,应根据可控性矩阵秩来判断。111000001例5下列系统是可控的,试自行说明。uxxxxxxuxxxx1001002000100112130023213212121uxxxxxxxxxxxx001000000010100000000001000001000000000000000001654321333211654321例6下列系统是不可控的,试自行说明。uxxxxxxuxxxxuxxxx
本文标题:2线性系统的可控性.
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