基于机器视觉的汽车牌照识别

基于机器视觉的汽车牌照识别作者：甘英俊，胡天翔，沈海涛，陈睿，GANYing-jun，HUTian-xiang，SHENHai-tao，CHENRui作者单位：南京林业大学,机械电子工程学院,江苏,南京,210037刊名：机械制造与自动化英文刊名：MACHINEBUILDING&AUTOMATION年，卷(期)：2009，38(2)被引用次数：0次参考文献(12条)1.霍宏涛数字图像处理20032.陈桂明.张明照.戚红雨应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像20003.郎锐数字图象处理学VisualC++实现20024.刘露强汽车牌照自动识别技术初探20035.周妮娜.王敏.黄心汉车牌字符识别的预处理算法[期刊论文]-计算机工程与应用2003(15)6.佘新平.朱立一种具有抗噪声干扰的图像边缘提取算法的研究[期刊论文]-电子技术应用1999(01)7.苑玮琦.伞晓钟一种汽车牌照多层次分割定位方法[期刊论文]-2004(04)8.许志影.李晋平MATLAB极其在图像处理中的应用[期刊论文]-计算机与现代化2004(04)9.董慧颖.曹仁帅汽车牌照自动识别系统中字符分割算法研究[期刊论文]-沈阳工业学院学报2003(12)10.崔江.王友仁车牌自动识别方法中的关键技术研究[期刊论文]-计算机测量与控制2003(04)11.王年.李婕.任彬多层次汽车车牌照定位分割方法[期刊论文]-安徽大学学报1999(06)12.马俊莉.莫玉龙.王明祥一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法[期刊论文]-小型微型计算机系统1923(02)相似文献(1条)1.学位论文姚宇良汽车牌照识别系统及其在智能卡口中的应用2004随着中国国民经济的飞速发展,高速公路日渐增多,对道路的安全控制要求也日渐提高,智能卡口系统已成为现代交通工程领域的重点发展方向之一;汽车牌照识别系统作为智能卡口系统的核心,起着举足轻重的作用.而汽车牌照识别技术尚处于不成熟阶段,还有待进一步的研究,以接受实际应用的考验.该文就是研究汽车牌照识别系统及其在智能卡口中的应用,先结合工程实践讨论了智能卡口系统的系统结构、工作原理、硬件组成等内容.鉴于以往方法的优缺点,该文提出的车牌定位的方法是在预处理的基础上,对图像进行水平差分边缘检测后,利用数学形态学和水平、垂直投影相结合的方法来实现.车牌提取出来以后进行多步识别前的预处理,然后是对分割好的字符进行识别,该文使用的是采用改进措施的BP神经网络.该文最后还讨论了日渐增多的双排文字牌照的识别思路.经过一系列的实验表明,该文设计的流程能实现较好的识别率.本文链接：授权使用：贵州大学(guizdx)，授权号：3475b029-985f-4a42-9fc9-9ec20176dba3下载时间：2011年4月11日