怀柔汽车厂质量分析与质量改进

拥有庞大的管理资料库质量分析概率是指一个事件发生的可能性大小的度量。通常为0和1之间的一个数值。必然事件在一定条件下要发生的事件，如向上抛石子一定下落，水到0o时要结冰，其概率是100%或1。不可能事件在一定条件下肯定不发生的事件，如：一批产品质量特性完全相同，电灯泡的寿命达到无穷大，其概率是0。随机事件在一定条件下可能发生也可能不发生的事件如：加工轴要求Φ20±0.05轴的尺寸可能大于20，也可能小于20，可能是合格，也可能是不合格事先不知，测量后才知，事件发生的可能性大小的定量表述称为概率。若事件A在N次试验中发生n次，则成n/N为事件A在N次试验中发生的频率。拥有庞大的管理资料库统计技术的定义统计技术是以概率论为理基础，研究随机现象中确定数学规律的学科。是应用数学的一个分支。统计技术的作用应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于解决问题，提高有效性和效率，也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。在许多活动和结果中，甚至明显的稳定条件下，均可观察到变异。变异可通过产品和过程可测量特性观察到，并且在产品整个寿命周期的各阶段，均看到其存在。统计技术有助于对这类变异进行测量描述、分析，解释和建立模型。这种数据的统计分析能对更好的理解变异的性质，程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由变异引起的问题，并促进持续改进。拥有庞大的管理资料库总体和样本总体：在实际工作中，我们所研究或考察对象的全体。如：一批产品质量特性，工序质量特性往往全部考察是困难的，甚至是不可能的。样本：从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本，样本中的个体称为样品。样本中样品的个数称样本容量或样本量。获得样本的过程称为抽样。抽取样本是为了认识总体。从样本发现的结果去推断总体的某种事实，这一过程称为统计推断。（对总体的参数进行估计或假设检验）统计量为进行统计推断，要从样本获得一个称为样本统计量的量，简称统计量。样本统计量是随机变量的函数，样本量为n的统计量是随机变量X1，X2……Xn的函数。拥有庞大的管理资料库随机变量量可分常量和变量常量是取固定数值的量∏、e变量是数值可以变化的量园面积S=∏r2直流电路U=IR随机变量是变量中的一种类型，用来表示随机事件的量，随机变量的数值变化是由随机因素的作用而发生的，随机变量在相继取值的过程中，下一个数值大小是不可能预测的。例如：尺寸、化学成分、电阻、电容、寿命……等产品质量特性。温度、压力、时间、切速、走刀量……等过程质量特性，（以及设备特性，测量特性）合格数，不合格数，疵点数……反映质量的随机变量属于数字数据，可分：计量数值数据，计数值数据（计件值，计点值）量是一种随机现象，反映质量的数据就是一种随机变量。因此，对所研究的质量特性值。拥有庞大的管理资料库•分布的概念产品质量的统计观念1、产品质量具有变异性（有一致性）质量是一种随机现象，由于影响质量的因素（人、机、料、法、环)无时无刻不在变化着，所以质量具有变异性。2、产品质量变异性具有规律性产品质量的变异不是曼无边际的变异，而是在一定范围内而且符合一定规律的变异。3、产品质量具有变异性（不一致性）变异（Variation），变差、散差、波动。产品质量变异具有规律性（分布）是在一定范围内而且符合一定规律的变异。频数分布或频率分布，可用直方图表示频数或频率和质量特性之间的关系。例如：某厂灌装工序，要求1000+50（克）（5000+50）溢出量数据实测见表1-4（9-1）频数分布表见表1-5（9-2）直方图（图1-4（9-1））直方图坐标：f频数：f/n频率f/n·h频率密度。拥有庞大的管理资料库•正态分布特征值：正态分布有两类特征值（分布参数），一类表征分布中心的位置，一类表征数据的离散程度。因此，正态分布的特征值反映了质量波动。1、总体分布特征值：总体，指研究事物的全全体。在质量分析中全部产品的质量特性值的数据称为全体，其数量往往很大，所以总体的全部数据往往是不可能的。总体分布的特征值，指总体中单值X的分布特征值µ和σ。由于总体的全部数据是不可能得到的，所以部体分布的特征值µ和σ往往是不可知的。分布中心µ和σ反映了质量波动的状况是质量保证、质量控制和质量改进的研究对象。但µ和σ又不可知如何研究，这就需要分布的特性推断值总体分布的特征值。、样本分布的特征值样本，指总体听一部分量据的组成。样本大小N是组成样本的数据数量。样本分布指样本中单值X的分布。样本分布的特征值包括表征数据分布中心位置的样本均值和表征数据离散性程度的样本标准偏差。由样本中质量数据是有限的，样本大小N为已知数所以分布的特征可以通过工式计算拥有庞大的管理资料库正交试验设计法一、试验设计的由来和发展正交试验是研究与处理多因素试验的一种科学方法。优点：在于能从很从很多试验条件中，选出代表性很强的少数次条件，并能通过少数次的试验条件的分析，找出较好的生产条件，即最优或较优的试验方案，作用：通过正交试验设计法的应用，可以对影响因素进行分析。由于析因定量描述了各因素对质量问题的影响程度，从而准确地确定诸因素的关键因的少数因素，为质量分和质理改进提可靠的依据。拥有庞大的管理资料库头脑风暴法又叫脑力激荡法、畅谈法、集思法，是一种集体创造性思维的方法。基本原理：人的大脑具有很大的潜力。左半脑：正常脑，理性脑。右半脑：科学性，创造性。注重开发人的右半脑。开拓思维的激发条件：如何激活人的思维1、要学会从各种不同的角度去观察问题。2、不要只谋求一个答案，要善于比较。3、要善于以反习惯思维去破除思维定势。4、要有强烈的质疑意识。5、要重视意外的发现。6、不要封闭自己的专业领域，要扩大知识面。7、经常加强各种创造性思维的训练。、禁止批评，也不要自谦和赞扬。2、提倡扩展思维、任意思维。3、追求设想的数量。4、对任何人提出的设想都不要作判断性结论。5、要始终集中注意力，针对目标。6、参加会议的人一律要平等对待。7、不准私下交谈或消极旁观。8、各种设想不分好坏一律如实记录。拥有庞大的管理资料库头脑风暴法的应用程序：1、准备阶段：A、选择课题B、确定主持人C、选择参加人D、头脑风暴前的准备活动2、产生阶段：A、由主持人公布课题并全面介绍有关课题的背景资料。B、突破习惯思维，大胆进行自由联想。C、进行思维提示。D、创造一种头脑风暴的气氛。3、澄清阶段A、设想的类别：平凡性设想、实用性设想、幻想性设想。B、幻想设想的开发：指运用现代科学技术，将幻想性设想转换为实用性设想的过程。、缺点列举法2、希望点列举法3、特性列举法4、移植技法5、组合技法6、分解技法7、逆向发明法8、模仿创造技法9、类比设想发明技法10、相似联想技法11、二元坐标联想技法12、检核表法13、控制条件法14、卡片法15、常用思路启示法16、OCU转换法(新颖、普通、实用）17、协调选择法（TT——HS法）18、设问法（5W2H法，七步法，行停法）19、关键词法20、形态分析法21、等值变换法22、假想构成法23、菲利浦斯66法24、专利发明法25、视觉动机法26、发明十步法27、决策思考法（三思法）、定义：是把产品和服务的过程及性能与公认的领先水平进行比较，以识别质量改进机会的一种方法。2、适用范围：其应用有助于找出差距、认清目标、制定战略、编制计划，确定产品质量水平，实施过程质量改进，使企业在竞争中取胜。3、应用程序（1）、确定对比项目（2）、确定对比对象（3）、收集资料（4）、资料分析（5）、进行对比（6）、制定改进工作的措施计划通过对措施计划的实施、检查和处置（总结），决定是否还有必要继续开展第二、第三个PDCA循环。不断的循环、改进，不断的提高工作水平并进行有效控制。拥有庞大的管理资料库分层法与分层图一、统计数据和统计方法的分类1、统计数据的分类：数字数据：又可分计量值数据、计数值数据非数字数据：用语言和文字表达的数据2、统计方法的分类：统计型：如控制图、直方图、散布图、排列图、正交试验。情理型：如水平对比法、头脑风暴法、因果图、流程图、系统图、关联图、分层图。二、分层法与分层图的区别1、分层法：又称分类法、分组法。是按其数据的不同来源进行分类之后，再进行质量分析的方法。分层的原则：使用一层内数据波动尽可能小，而使层与层之间的数据差异尽可能大。2、分层图：用于将大量的有关某一主题的观点、意见或想法按组归类，常用于归纳由头脑风暴法产生的观点。分层图应用程序：A、明确主题B、将意见记入卡片C、把卡片混合起来随机放在桌上D、将似有关系的卡片归纳成组，并找出主卡片E、按组将卡片中信息汇总。拥有庞大的管理资料库六西格玛管理的基本理念含义：“西格玛”一词来源于数理统计中质量数据正态分布的标准差σ，表示质量特性值数据相对于平均值的离散程度，也反映了产品质量的一致性水平。其目的在于最大限度减小质量波动、减小缺陷率，为顾客提供近乎于“完美”的产品和服务，真正做到“以顾客为关注焦点”。六西格玛管理的内容：是一种通过减少缺陷和差错、提高顾客满意度、增加利润的管理方法。六六西格玛管理是系统的、高层次的质量改进活动，目的在于追求卓越、零缺陷和一次成功，是一种有利可图的突破性变革。、单位产品缺陷率DPU（defectsperunit）缺陷（defect）：产品（服务）没有满足顾客需求或规范。单元（unit）：过程加工过的对象或传递给顾客的一个产品及一次服务。单位产品缺陷率DPU=缺陷数/单元产品数2、机会缺陷率DPO（defectsperopportunity）：每次机会中出现缺陷的概率机会缺陷率DPO=缺陷数/产品数×机会数3、百万机会缺陷数DPMO（defectspermillionopportunity）百万机会缺陷数DPMO=机会缺陷率DPO×106例如：生产100块电路板，其中5块未能通过检验，DPU=5/100=0.05=5%如100块电路板，每一电路板都含有100个缺陷机会，生产100个电路班时共发现21个缺陷。机会缺陷率DPO=21/100×100=0.0021=0.21%百万机会缺陷数DPMO=DPO×106=2100PPM。六西格玛改进程序DMAIC是在PDCA循环的基础上形成的个性化工作程序，包括：D：界定或定义（Define）、M：测量（Measure）、A分析（Analyze）、I：改进（Improve）、C：控制（Control）DMAIC各阶段的工作内容：1、界定阶段：识别顾客要求、编制项目计划、绘制SIPOC图。2、测量阶段：描述过程、收集数据、验证测量系统、测量过程能力。3、分析阶段：收集并分析数据、提出并验证因果关系、确定关键因素。4、改进阶段：提出改进意见、选择改进方案、实施改进策略。5、控制阶段：制定标准、明确管理职责、实施监控。拥有庞大的管理资料库一、界定实施阶段：（1）识别顾客需求保证问题和目标始终围绕着顾客需求展开，以确定问题的核心（CTQ），也就是我们所说的关键输出变量Y。任何成本的节约都建立在不影响顾客满意的基础之上，项目的制定和实施是为了保证顾客对公司产品和服务更多关注上，一般获得顾客反馈