面向需求的“二阶”供应链联盟系统运作与评价研究

面向需求的“二阶”供应链联盟系统运作与评价研究作者：周燕萍学位授予单位：上海大学相似文献(10条)1.学位论文郑雪梅青岛朗讯需求预测改进及应用研究2007本文将以著名的电信设备商——青岛朗讯——为例，把需求预测作为一个体系加以探讨，以期对同行业及其它企业或类似行业的需求计划管理有所帮助。青岛朗讯的需求预测方法必须解决客户化强、市场波动大、原材料供应周期长的产品的需求预测问题。根据青岛朗讯的实际情况，重新审视所采用的预测方法，寻求适合本企业的方法组合，对原来使用的指数平滑法和虚拟模型相结合的预测方法进行了改进。由于季节性因素的影响较为明显，利用时间序列分解法得到产品关键要素的市场需求预测；通过线性回归法解决本身配置固定的物料项的预测；通过相关性分析建立市场需求预测与产品需求预测之间的转化关系。作者将整个过程称之为关键产品要素法。关键产品要素法不仅考虑传统的统计学方法的应用，而且将产品的设计原理和产品生命周期的信息融入需求预测的过程中，使预测的过程和结果更能反映实际情况，而且简化了预测问题的追踪。关键产品要素法的应用，使朗讯科技在中国的供应链系统集成部门能够在一年半期间将其需求预测的绝对偏差率从150﹪降至52﹪。多侧面需求预测精度评价法从多层次多角度地对预测精度进行偏差分析，它与关键产品要素法的结合使用，既能给管理层提供审视经营策略的信息，又能给执行层提供决定对每个物料预测项的调整方案的信息。2.学位论文曲丽娜上海现代物流人才的需求预测及人才战略研究2005随着全球经济一体化步伐的加快，现代物流业成为我国经济新世纪发展的重要产业和新的经济增长点。作为中国最大的经济、贸易和物流口岸枢纽之一，现代物流业正在上海崛起。上海的目标是，到2020年要把上海建设成为社会主义现代化国际大都市和国际经济、金融、贸易、航运中心之一，2003年底，全国人才工作会议和上海市人才工作会议召开，提出了“人才强市”战略。本论文正是基于以上背景，对“上海现代物流人才的需求预测及人才战略研究”这一课题进行了较详细的研究。主要研究内容为：首先，介绍了人才的相关概念及人才战略管理理论的相关概念和内涵。其次，对上海现代物流业及物流人才的现状进行了详细地分析。接着，通过建立时间序列模型，相关模型，并运用组合预测的思想，对2010-2020年上海物流人才的需求数量进行了预测分析。最后，就如何打造上海物流人才高地，发展人才战略提出了对策及建议。本论文从上海现代物流业发展要面对的诸多挑战与困难中选取人才战略作为一个研究课题，并从上海的发展水平和现代化国际大都市的发展规律出发，紧紧抓住人才这个关键要素，实施人才发展战略；同时，利用需求预测的分析方法，对2010-2020年上海物流人才的需求数量进行了预测。其目的是希望对上海打造物流人才高地目标的实现以及未来上海人才培养、人才引进、人才流动、人才开发和人才管理起到综合指导的作用。3.学位论文柴宝良东化公司人力资源需求预测与绩效评价体系设计2006本篇论文首先对全国中小企业的发展现状以及人力资源管理与开发的基本理论进行了阐述,重点阐述了绩效评价和人力资源预测方法等理论,对东化公司的基本情况和人力资源管理的现状及存在的问题进行了分析,明确了东化公司人力资源管理发展的方向.东光化肥有限公司(简称东化公司)的前身是计划经济时期的县办国营工业企业--东光化肥厂,92年随着国企改制的步伐,也进行了股份制改造,企业经历了阵痛之后努力革新技术开拓市场,现在已经成为沧州市东光县的利税大户.但是企业在人力资源管理上还处于很低级阶段,绩效评价体系不健全,给企业的健康长期发展埋下了隐患；人力资源需求预测基本还没有,制约了企业的长期发展规划建设.在此基础上,运用现代人力资源管理系统的原理、基本工具,针对东化公司的现状,运用组织结构管理和工作分析的基本方法,完成了对东化公司人力资源绩效评价体系的设计,同时采用相关性分析和神经网络等方法对东化公司的人力资源需求和供给进行了预测,明确了岗位职责与员工的定岗定员.健全了进行了人力资源的激励制度设计.针对东化公司内部管理现状和外部发展性的实际,围绕绩效评价体系,有创新性地以建立起以有效的招聘机制、培训机制和激励机制为重点的绩效评价保证机制,解决了县域龙头企业在人力资源评价方面的难题.最后,通过对东化公司人力资源绩效评价体系建立前后的变化对比,证明了该企业实施人力资源绩效评价的必要性和有效性.4.学位论文黄万杰基于BP神经网络改进算法的库存需求预测2004本文指出了传统库存控制存在的问题;阐述了相关技术(包括数据挖掘、人工神经网络和BP人工神经网络)及其在库存控制中的应用;并以CQDP医院的库存控制为应用背景,筛选出影响医院17GY头皮式留置针使用量的主要因素,进行了数据收集与处理;提出了同时对网络的权值W和单个神经元的更一般形式的tan-sigmoid转换函数的缩放系数T、位移参数θ进行调整的BP改进算法,使信息分布存储于权值矩阵及转换函数中.在此基础上构造BP神经网络的初始结构;经反复的初训练后,根据训练集和测试集的均方误差找到了最佳隐层节点数j和对应的学习率L的范围,从而获得了网络的优化结构;论文采用C++语言编制了BP改进算法的程序,此程序可选择各个网络参数,具有一定的通用性,适用于不同的库存项目,为库存控制提供决策依据.5.学位论文田之茵零配件分销企业库存的控制和改进2009论文以康明斯发动机上海公司的零配件库存优化项目为背景，从理论与实际工程应用的角度出发，研究了零配件分销企业管理中对配件库存的控制和改进。论文对当前国内外零配件库存管理的方法进行了深入广泛的调研,并结合零配件分销行业市场的特点和该行业的KPI指标，针对企业存在的实际问题,提出本课题的研究内容。论文从零配件市场需求的特点出发，结合企业库存和库存管理的现状，分析其造成企业库存过高而客户订单满足率偏低产生的各种原因，认为应对现有的零配件分类方法、库存模型和预测模型进行改进。论文通过理论分析认为原有的配件分类不能全面解析零配件的特性,提出采用新的分类方法即通过将零配件的需求频率、销售额和维修的重要性三个特性相结合重新对零配件进行分类，这样得到的关键零配件更准确。在确立了零配件的种类后，论文针对不同种类的零配件的特点，确立了不同的零配件储备定额的库存模型。确定的库存模型仅仅是整个库存结构的基础,为了能够更好地服务客户,还需要对零配件未来的需求做出预测。接下来,论文分析了影响需求的因素：零件的易损性以及相应的市场行为，并通过不同预测模型的分析制定出适合该行业需求预测的方法和步骤，使需求预测规范化，以此来提高需求预测的准确率，从而达到优化库存提高客户满意度的目的。最后,论文通过对库存周转率和客户订单满足率以及物流成本的测算,对库存控制的方法进行了评价,建立了相应的持续改进流程。论文通过以上库存控制的方法，对零配件重新分类，使关键零配件的确定更准确，建立了新的储备定额的库存模型及预测模型，减少了呆货库存水平，提高需求预测的准确率，使得整个库存的结构更合理，从而达到优化库存提高客户满意度的目的。本论文的研究方法，对其他的零配件分销企业的库存控制也是个借鉴，也为公司研究开发了一套零配件库存控制的方法。6.期刊论文王瑛.WANGYing产品需求预测的演化神经网络算法MLPES-运筹与管理2005,14(3)在需求拉动型的供应链中,需求成为供应链的起点和动力源泉.由于制造商在供应链中的特殊地位,制造商成为供应链由需求驱动变为预测驱动的断耦点,以制造商为核心进行准确的需求预测可以在一定程度上减少需求不确定性的影响.本文在多层感知器的框架上,提出了基于演化策略的神经网络预测方法MLPES,改进了在多层感知器中普遍采用的BP算法,并设计了学习算法的流程,通过反复测试确定了模型的参数,最后对预测结果进行了分析.7.学位论文左小奇供应链管理中需求预测模型的研究与实践2006本文以Schick公司实施Manugistics公司供应链管理解决方案的需求预测系统的项目为背景开展研究工作，从业务和技术的角度对供应链管理中的需求预测问题进行分析研究，并在Schick公司的实际供应链运作中进行实践。首先分析了Schick公司的产品结构和业务模式，并重新设计了需求预测的业务流程。同时阐述了业界常用的几种数学模型(Fourier，MLR和LEW)，并分析了每种产品的客户群，生命周期，市场活动等特性，为每种产品使用不同的数学模型进行预测，并对预测系统的准确度进行了比较分析。阐述了系统集成方案的系统设计，并介绍了如何使用ECI(企业内容集成)工具WebConnect来实现集成方案，以及如何使用集成监控系统Control-M来集中调度、管理和监控企业范围内的所有程序。Schick的需求预测系统于2005年11月正式上线运行，项目的实施非常成功。目前整个系统运行稳定，发布的预测数据相对准确，给企业的管理决策和市场运作提供了很大的帮助。通过需求预测系统的实施，笔者把数学模型方面的理论知识，成功的应用到了企业的业务实践中去。理论结合实际，是本论文的创新之处。同时，基于项目实施的分析和总结，对于如何在CPG(快速消费品)行业进行需求预测，提出了一些自己的见解和主张；对于供应链管理和需求预测的未来发展方向，做了一些总结和展望。8.学位论文牛玉琴我国电力消费影响因素及协整模型研究2007首先用自回归求积移动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodels,简称ARIMA模型)对电力消费数据本身做了短期预测:然后选择电力消费为被解释变量,固定资产投资、人均可支配收入、出口和价格水平为解释变量,并作为影响电力消费的主要因素,以我国1980～2004年的实际数据(扣除物价水平影响)为样本,在利用单位根检验对所有数据平稳性检验的基础上,运用协整理论建立了我国电力消费与固定资产投资、人均可支配收入、出口和价格水平之间的协整关系模型.该模型不仅反映了各变量对电力消费的影响机理和影响程度,同时可以对长期电力需求进行预测.由于均衡机制的存在,提出电力消费的误差修正模型来反映短期行为对长期均衡的偏离程度.研究结果为电力需求预测和电力规划提供了一种新思路.9.学位论文谢伟国有建筑施工企业人力资源规划与预测研究2006人力资源的开发与管理是实施科教兴国战略、推动社会经济持续发展的重要途径，随着社会主义市场经济的深入发展，尤其是经济全球化浪潮的兴起，需要以高素质、高效率的人力替代低效率、低能力的人力。人力资源是国有建筑施工企业深化改革、生存和可持续发展的重要因素，特别是在入世这个大背景下，我国建筑市场逐步开放，外企和民企纷纷崛起，导致国内外建筑市场的竞争日趋激烈，国有建筑施工企业要想在竞争中获得一席之地，就必须抓住这个因素。建筑业是我国国民经济的支柱产业，国有施工企业作为我国传统的国有企业，无论是经营规模还是从业人数都在我国建筑业中处于优势地位。它们中绝大多数基本上实现了从劳动密集型向技术密集型的转轨，但是，在政治、经济体制改革不断深化的过程中，仍然面临着许多的困难和制约。目前，国有施工企业人力资源开发与管理仍处于初级阶段，可以说人力资源开发与管理研究刚刚起步，各级管理人员，包括企业的职能部门人员，还是以传统观念进行人力资源管理。施工企业现行的人事管理制度，基本上沿用的是高度计划经济体制下的运作机制，有些施工企业也进行了各类不同形式的改制，但收效甚微。究其原因是，企业的改革，并没有抓住企业管理的实质，只不过是走走形式。随着社会主义市场经济的发展，国有施工企业人力资源管理的弊端越来越明显，直接阻碍着企业深化改革的推进。人力资源规划是指根据企业的战略规划，通过对企业未来的人力资源的需求和人力资源供给状况的分析及预测，采取职位编制、员工招聘、测试选拔、培训开发、薪酬设计和员工重新配置等人力资源管理手段，使企业人力资源与企业发展相适应的综合性发展计划。人力资源规划在企业管理过程中起着非常重要的作用，对于人力资源管理活动的各个项目而言，人力资源规划不仅具有先导性和全局性，它