2012-3-27+28应用统计学与SPSS统计软件的运用

应用统计学与SPSS统计软件的运用主讲人：郑康宁班级：旅游1001-1003，人力1001-1006课程邮箱：[e-mail]邮箱密码：bf123456上课时间：2012年3月27~28日第三章样本数据特征的初步分析•3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率•3.1.1频次与频率的基本概念•同一个数据(样本值)出现的次数(频次)。•如果样本数据集合中的数据总个数是n，那么，某个样本值出现的频率，可以表示为：3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率•3.1.2观察样本数据基本特征（频次与频率）的图形方法•1、表示频次与频率的饼图（PieChart）•2、表示频次与频率的条形图3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率•3.1.3样本数据的基本特征的延伸：累积频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率•3.1.3样本数据的基本特征的延伸：累积频率3.1样本数据结构的基本特征：频次与频率3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•3.2.1茎叶图的概念与做法•1、茎叶图的基本概念与适用范围•茎-叶的基本含义是，按照某个一致的规则，把所有的样本值分成“茎节”和“叶”两个部分。“茎节”在左，“叶”在右。“茎节”、“叶”之间，用小数点隔开。•例如，845，8是“茎节”，45是“叶”，其表达方式是“茎节.叶”——“8.45”。•例如，845，84是“茎节”，5是“叶”，其表达方式是“茎节.叶”——“84.5”。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•适用于刻度级数据：•刻度级数据（比率级数据和间距级数据）•顺序级数据•作用：展示刻度级数据的频率结构3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•茎节的宽度：茎节的宽度“10”.•茎节的长度：每个茎节所允许覆盖的“叶”的数字范围的“最大值-最小值+1”.•左图茎节的长度“9-0+1”•右图茎节的长度“4-0+1”3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•3.2.2直方图的概念与作法•1、直方图的基本概念•直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内的数据的数目，变化的高度表示数据分布的情况。通过对数据分布形态与相对位置的研究，可以掌握过程的波动情况。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•2、直方图的作图步骤•某班男生身高为例3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•直方图的作图步骤如下：•第一步，收集数据。•第二步，确定分组的组数和组距。•例3.2.1，教材783.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•注意：分组时，若组数取得太多，每组内出现的数据个数很少，甚至为零，作出的直方图过于分散或呈现锯齿状；若组数取得很少，则数据会集中在少数组中，而掩盖了数据的差异。所以分组组数取得太多或太少都不合适。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•第三步，确定各组界限。第一组的上下界限为(数据中最小值)±(区间长度/2)，第一组的上限就是第二组的下限，第二组的上限为第二组下限加上(区间长度)，其它以此类推。•第一组为16±0.5/2，第二组为(16±0.5/2)+0.5.3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•第四步，制作频数分布表。各组频数填好后检查一下其总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。•第五步，画直方图。•以横坐标表示质量特性，纵坐标为频数，在横轴上标明各组距为底，频数为高，画出一系列的直方柱，就成了直方图。3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法•条形图与直方图：•条形图不对数据进行分组•直方图需要对数据进行分组3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述•3.3.1样本众数•定义1：样本数据出现频次最高的那个样本值，称为样本众数。在一般情况下，“样本众数”被简称为“众数”。•如果样本数据集合中“频次最高的样本值”只有一个，则称此样本值为单一众数，简称为众数。当样本数据集合中，有多个“频次最高的样本值”时，则这些样本值就都是该数据集合的众数。此时的众数，称为“复众数”。•广义上说，众数的概念适用于所有测度级别的样本数据，但对于初步表达样本数据集合的“中心”位置而言，序次级以上的数据集合的众数，更有效一些。3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述•定义2：对于刻度级的样本数据集合，在对数据的等区间分组的直方图中，最高的矩形所示的数据区间，称为该数据集合的众数区间，简称为众数。众数区间也有单一众数与复众数之分。3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述•3.3.2样本的中位数•将一组数据按大小顺序排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述•注意•当样本容量为奇数时，样本中位数适用于顺序级以上的样本数据集合。•当样本容量为偶数时，样本中位数仅适用于刻度级以上的样本数据集合。3.3样本数据的位置特征：对数据中心的描述•3.3.3样本均值•仅适用于刻度级别的数据（比率级数据和间距级数据）3.4样本数据的离散特征•3.4.1对样本数据离散特征的点状描述：极值、四分点与百分位点•1、极大值与极小值•将样本数据从大到小进行排列，位于序列第一的数据是极小值，位于序列最后一个的数据为极大值。3.4样本数据的离散特征•2、下四分点和上四分点•通过四分位数基本能看出整个样本数据的分布情况，左偏，右偏，对称？•下四分点把排序后的样本数据集合分成了左右两部分，使左边部分包含25%的样本总个数，右边部分包含75%的样本总个数。•上四分点把排序后的样本数据集合分成了左右两部分，使左边部分包含75%的样本总个数，右边部分包含25%的样本总个数。•上、下四分点在一定意义上反映了样本数据的离散情况。3.4样本数据的离散特征3.4样本数据的离散特征3.4样本数据的离散特征3.4样本数据的离散特征•3、上下百分位点•下十分点把排序后的样本数据集合分成了左右两部分，使左边部分包含10%的样本总个数，右边部分包含90%的样本总个数。•上十分点把排序后的样本数据集合分成了左右两部分，使左边部分包含90%的样本总个数，右边部分包含10%的样本总个数。3.4样本数据的离散特征•3.4.2对样本数据离散特征的区间描述：极差、四分位距与离差3.4样本数据的离散特征3.4样本数据的离散特征•3.4.3离散状况的统计描述1：样本方差3.4样本数据的离散特征•3.4.3离散状况的统计描述2：变异系数•标准差包括了度量单位的影响，只有剔除度量单位的影响后，标准差之间的比较才有意义。3.5样本数据特征的综合表达：箱形图•3.5.1箱形图的基本构造•箱形图由一个矩形和向外延伸的细线组成，箱形图的结构示意图。•适用于刻度级数据3.5样本数据特征的综合表达：箱形图•3.5.2修正的箱形图•修正的箱形图结构示意图本节课重点提示•茎叶图与直方图的适用范围及做法。•样本的众数、中位数和均值。•对数据离散特征的描述•箱型图的做法。课堂作业•简答：•什么是数据集合的众数？•什么是单一众数？什么是复合众数？