12电子数据交换技术作用的建模

电子数据交换技术作用的建模SunderKekre,TridasMukhopadhyay和KannanSrinivasan(GraduateSchoolofIndustrialAdministrationCarnegieMellonUniversityPittsburgh,PA15213)12．1引言供应链今天正愈加依靠价值链伙伴间实际而有效的信息交换。过去十年来，诸如准确及时管理（justintimemanagement）、快速响应制造和精益生产（leanproduction）系统的实践一直要求在贸易伙伴间有协调、可靠的信息交换（HBS1991）。生产厂商、供应商和物流服务供应者一直在信息技术（IT）进行着大规模的投资，以期在他们的供应链中成功地实现JIT（Kekre等，1992；Schonberger1986）。从经营管理的视角出发，这些商号都要面对下列问题：—由生产厂商及其供应商带来的营运利益是什么？—有技术成效吗？寻找这些问题答案的富有经验的研究者们回过头来面对着下列挑战：—人们如何将来自IT和供应管理文献的概念性框架加以集成，以便量度技术的作用？—研究者应该知道的关键的方法学方面的问题是什么？在我们的领域研究中，我们愿研究电子数据交换（EDI）在JIT供应链中的作用。EDI常被认为是JIT系统的激活器。在这一技术及其使用上投资的日益增加一直同物流和产品运送任务上的变化相适应。随着进行JIT采购时发生的变化给了我们一个评价IT这种驱动力所发生的冲击情况天然环境。当我们寻找EDI在不同供应链环境里所起作用的答案时，我们采用了图1中所示的研究范例。本章报导了已经开始的三个主要领域的研究，这些研究的共同目标是确认从生产到销售的信息集成供应链里的效绩驱动力（Srinivasanetal.,1994,Mukhopadhyayetal.,1995,Mukhopadhyayetal,.1998）。当我们在下面的章节里介绍各个领域的研究工作时，研究范例的应用将被举例说明。这三个领域研究工作简要概括如下：在第2节，我们从一个生产厂商的视角来开始研究从EDI所得到的营运利益。第一组模型研究EDI技术对在克莱斯勒（Chryster）装配中心的装运效绩的影响。装运的偏差分析（discrepancyanalysis）使用一个捕获物资流和信息交换两者特性的分对数模型。从建模的视角出发，控制供应商那里的不同一性会有效地增强我们模型的解释能力。图1EDI对供应链影响的研究范例在第三节中，我们介绍了关于EDI在供应链中作用持卖方视角的第二组模型，并且研究Kennametal公司的收益，即一个工具切削系统的销售者，带来什么样的利益。我们采用了一种把交易成本费用经济学、信息经济学和营运管理原理等融合在一起的一体化框架。我们开发了一个量化EDI的使用对Kennametal收到付款的及时性的影响的根据常态频率分配平均数的偏差计算的统计单位模型，并且强调了信息交换在订货付款周期里的作用。第4节讨论了回答关键性问题的模型：EDI在JIT供应链中所创造的价值是什么？EDI仔细地分析了Chrysler装配中心在过去十年里的效绩方面的数据。横断面的和时间序列的数据进行组合，以便评估引用不同水平的EDI和JIT费用集中控制的影响。总而言之，所有的这三组模型证实了集成的信息交换的重要性，而且从物资流和信息流的两种视角强调了成功的JIT供应链的驱动力。在第5节中，我们从研究者在从事这样的领域研究时所面临的某些问题的讨论来结束本文。下面的章节介绍了集中精力分析在Chrysler的装运偏差问题的第一份研究工作。12．2来自EDI的营运效益：生产厂商的视角在JIT供应链中，物资流到信息交换的协调问题变得越来越重要。供应商有了像电子数据交换这样的技术，与贸易伙伴迅速地传送信息就使得生产厂商能够有效地管理物流活动。从研究的角度看，因此而产生的问题是要确认JIT供应链效绩的驱动力，具体地说，就是要确认技术在机械内的住处交换中的作用。我们要寻找下面两个关键问题的答案：—影响装运效绩的决定因素是什么？—统管生产和销售全部过程的信息与供应链中的卖方集成的效果是什么？12.2.1研究现场Chrysler装配中心提供了一个EDI技术用来使物资流和信息流同步的富有吸引力的例子。我们对Chrysler在八十年代中期创建的JIT程序作了事后分析。这一程序要求所有的JIT卖者采用EDI技术。然而，由于整个卖者基地的物流复杂性和信息交换模式上的差别而使这一分析变得复杂起来。从物资流的视角看，由于诸如所提供的零部件数、装运的目的地数，等等的因素而引起了复杂性。还有一些供应商专门从事汽车零部件工业方面的交易，并且提高了追随汽车工业标准的特殊能力。从信息交换的视角看，一些卖者大力投资，从而得到了全方位的信息集成。另外一些卖者仅仅提高了为满足Chrysler所提出的最小的JIT信息交换要求的最低能力。因此，在卖者基地信息集成的水平并不相同，有些供应商把进来的信息直接映射到他们的内部系统而获得了充分集成的能力。Chrysler又转而把有助于卖者的内部运营与Chrysler装配中心同步的JIT调度表提供了某些卖者。我们所研究的效绩量度标准是二进制量度法的装运偏差。当装运的货物未像在事先发货通知中所表示的那样，而抵达JIT交货窗口以外的地方时，或者如果货物的运送不是目的地、数量有差错，就是发货单据有差错时。这时就被说成出现了偏差。我们的模型力图将图2上所示的供应商的物资和信息流特性的作用作一番整理。这些特性（独立变量）连同相关变量一起定义如下。A．A．信息交换SCHEDULE=1，如果卖者收到了JIT调度表的话，=0，其它情况。INTEGRATION=1，如果卖者已经把电子连接同Chrysler集成的话，=0，其它情况。ELINKS=使用了EDI连接的卖者贸易伙伴的比值。B．B．物资流的复杂性PARTS=被装运的性质不同的零部件号码的数目。PARTNERS=卖者的贸易伙伴的数目。AUTO=与汽车工业相关的卖者业务比值。图2装运偏差的驱动因子相关变量：D=1，如果装运有偏差的话，=0，其它情况。12.2.2模型我们的相关变量（D）是一个二进制变量，因此，它在0和1之间是有界的。因此，常规最小二乘方（OLS）过程会导致效率不高的估计（Kmenta1986）。我们采用分对数模型来进行我们的分析工作，并且使用最或然估算过程（Judgeetal.,1985）。因此，有缺损的装运的概率是：xxeeDob1)1(Pr（1）式中：AUTOPARTNERSPARTSELINKSONINTERGRATISCHEDULEx654321（2）组合上面两个方程，我们就得到有缺损的第k次装运的下列似然函数：)1(1111KkKkkDxDxxKkeeeL（3）式中：1kD，如果第k次装运是有缺损的话。注意：kX是第k次装运的解释变量的矢量。对原始模型加以充实，以便能捕获供应商基地处的诸如管理技能和其他特殊因素等未观测到的不同性质（Chamberlain1980）。具体地说，我们的模型允许方程（2）中的截距项在供应商处有变化。因此，我们定义nnv，式中：nv被假定为具有平均值0和标准偏差的正态分布。我们观测到的不同一性的另一个来源涉及在研究周期期间内始终没有装运偏差的某些供应商。我们采用了阻挡物——原动力结构（GonulandSrinivasan1993）,在这个结构中，我们将S定义为始终如一的供应商。因此，具有随机截距项以及阻挡物——原动力结构的或然（似然）函数为：.)1(111)1(11121)1()2/()1(1)2/()1(11222nnjjnJjnjnnnnjjnjjnjnnInDxDxxIIInDxDxxJjNnSSdeeeeSdeeeeL(4)12.2.3结果和讨论模型的估计显示在表1中。我们进行了似然比实验，以确定扩展模型（4）相对于原始模型（3）的功效。2x试验拒绝原始模型，支持强调控制我们实例中不同性质重要性的扩展模型)0001.(p。注意：2U值与OLS中的2R相似，并且常常小于50%，甚至当这个模型有很好的拟合时（Hauser1978）。我们的结果指出，扩展模型将2U改进了100%。扩展模型阐明了机构内部系统中信息交换的重要效果。例如，与供应商共用JIT调度表已经导致装运偏差的减少。此外，已经在集成的信息系统中投资的供应商获得了如系数INTEGRATION所揭示的较高利益。正如所期望的那样，物资流复杂性对效绩有不利的影响。请注意到正的系数PARTS和PARTNERS。因此，我们的模型为EDI中不断变化的物流复杂性和投资提供了利益的定量度量方法。表1估算结果系数变量O原始的扩展的1分对数0截距-2.917***-2.227***1SCHEDULE-0.306*-0.410***2INTEGRATION-0.054-0.910***3E-LINKS-0.411*-0.225***4PARTS0.376***0.370***5PARTNERS0.071***0.079***6AUTO0.398-0.205S—0.113***σ—1.315***LogLikelihood-772-6822U0.1360.24***在1%水平上有意义**在5%水平上有意义*在10%水平上有意义12.2.4对建模框架的评注如在表1所示的模型估算是以参数规范为基础的，供应商那里的不同性质用正态分布的随机截距项来建模，始终如一的供应商由阻挡物——原动力的结构来捕获。接着放松了随机截距项的正态分布假设，支持非参数规范（HeckmanandSinger1984）。我们发现，两个方法的结果非常一致。这项研究是努力使JIT系统中的信息协调作用定量化，该结果相对于供应链里的卖者所达到的利益还是要引起一些问题。当生产厂商（Chrysler）已经得益于在它的装配厂里较小的装运偏差，供应商借助优良的营运效绩也会得到好处吗？我们把这个问题的模型建造成像在下一节中所描述的那样。12.3来自EDI的营运利益：供应商的视角在前一节里，我们研究了对于JIT环境供应商Chrysler怎样有效地满足装配中心的装运要求。业已发现EDI通过减少误差来促进产品的交货。我们还通过模拟由供应商带来的营运利益来研究这个关系的相反方面的问题。供应商可以从EDI技术享有的关键利益之一就是及时地对提供的服务付款。我们为工具的JIT分布系统环境里的问题、切削加工系统和服务等建立了模型。我们寻找对下列关键问题的答案。—EDI会促使生产厂商及时地向供应商付款吗？—与订货完成周期有关的过程的改进会对付款产生重大影响吗？12.3.1研究现场我们的研究现场是Kannametal公司，即模具制造系统的Fortune500批发商。它拥有比300个以上的用户，他们都有着水平不断更新的电子集成。一些用户虽然能够运用先进的EDI交易设备（例如，电子开发票），其他用户还是用基于纸张的购物订货方式进行交易。这种环境允许我们研究同使用在及时付款周期里所反映的EDI技术所获得的有差别的利益。类似于上述的Chrysler研究，我们必须控制在用户基地订货的复杂性。我们收集了Kennametal的超过300个用户样本的1994国库年的数据。这些用户中的一半同Kannamel有电子连线（虽然程度不同）；另一半是非EDI用户，对他们进行挑选，以便在年销售和SIC（标准产业分类）代码上同他们的EDI相匹配。有了