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§2标准正交基§3同构§4正交变换§1定义与基本性质§6对称矩阵的标准形§8酉空间介绍§7向量到子空间的距离─最小二乘法小结与习题第九章欧氏空间§5子空间§9.1定义与基本性质一、欧氏空间的定义§9.1定义与基本性质二、欧氏空间中向量的长度三、欧氏空间中向量的夹角四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示五、欧氏子空间§9.1定义与基本性质问题的引入:性质(如长度、夹角)等在一般线性空间中没有涉及.其具体模型为几何空间、23,RR1、线性空间中,向量之间的基本运算为线性运算,但几何空间的度量长度:都可以通过内积反映出来:,cos,夹角:2、在解析几何中,向量的长度,夹角等度量性质3、几何空间中向量的内积具有比较明显的代数性质.§9.1定义与基本性质满足性质:,,,VkR1(,)(,)2(,)(,)kk3(,),(,)4(,)0,当且仅当时0(,)0.一、欧氏空间的定义1.定义设V是实数域R上的线性空间,对V中任意两个向量、定义一个二元实函数,记作,若,(,)(,)(对称性)(数乘)(可加性)(正定性)§9.1定义与基本性质①V为实数域R上的线性空间;②V除向量的线性运算外,还有“内积”运算;(,).R③欧氏空间V是特殊的线性空间则称为和的内积,并称这种定义了内积的(,)实数域R上的线性空间V为欧氏空间.注:§9.1定义与基本性质例1.在中,对于向量nR1212,,,,,,,nnaaabbb当时,1)即为几何空间中内积在直角3n3R坐标系下的表达式.即(,).这样对于内积就成为一个欧氏空间.nR(,)易证满足定义中的性质~.(,)141)定义1122(,)nnababab(1)所以,为内积.(,)§9.1定义与基本性质2)定义1122(,)2kknnababkabnab从而对于内积也构成一个欧氏空间.nR(,)由于对未必有,V(,)(,)注意:所以1),2)是两种不同的内积.从而对于这两种内积就构成了不同的欧氏空间.nR易证满足定义中的性质~.(,)14所以也为内积.(,)§9.1定义与基本性质例2.为闭区间上的所有实连续函数(,)Cab[,]ab所成线性空间,对于函数,定义(),()fxgx(,)()()bafgfxgxdx(2)则对于(2)作成一个欧氏空间.(,)Cab证:(),(),()(,),fxgxhxCabkR1.(,)()()()()(,)bbaafgfxgxdxgxfxdxgf2.(,)()()()()bbaakfgkfxgxdxkfxgxdx(,)kfg§9.1定义与基本性质3.(,)()()()bafghfxgxhxdx()()()()bbaafxhxdxgxhxdx(,)(,)fhgh24.(,)()bafffxdx2()0,fx(,)0.ff且若()0,fx则2()0,fx从而(,)0.ff故(,)0()0.fffx因此,为内积,为欧氏空间.(,)fg(,)Cab§9.1定义与基本性质21)(,)(,),,(,)kkkkk2)(,)(,)(,)推广:11(,)(,)ssiiii3)(0,)02.内积的简单性质,,,VkRV为欧氏空间,§9.1定义与基本性质2)欧氏空间V中,,,(,)0V使得有意义.二、欧氏空间中向量的长度1.引入长度概念的可能性1)在向量的长度(模).3R2.向量长度的定义,,(,)V称为向量的长度.特别地,当时,称为单位向量.1§9.1定义与基本性质1)0;003.向量长度的简单性质3)非零向量的单位化:1.2)kk(3)§9.1定义与基本性质1)在中向量与的夹角3R2)在一般欧氏空间中推广(4)的形式,首先三、欧氏空间中向量的夹角1.引入夹角概念的可能性与困难应证明不等式:(,)1此即,,cosarc(4)§9.1定义与基本性质对欧氏空间V中任意两个向量,有、(,)(5)2.柯西-布涅柯夫斯基不等式当且仅当线性相关时等号成立.、证:当时,0(,0)0,0结论成立.(,)0.当时,作向量0,ttR§9.1定义与基本性质由内积的正定性,对,皆有tR(,)(,)tt2(,)2(,)(,)0tt(6)取代入(6)式,得(,)(,)t22(,)(,)(,)2(,)(,)0(,)(,)即2(,)(,)(,)两边开方,即得,.§9.1定义与基本性质当线性相关时,不妨设、k于是,2(,)(,)(,).kkk2kk(,).(5)式等号成立.反之,若(5)式等号成立,由以上证明过程知或者,或者0,0,也即线性相关.、§9.1定义与基本性质1122nnababab,,1,2,,.iiabRin3.柯西-布涅柯夫斯基不等式的应用柯西不等式2222221212nnaaabbb(7)1)§9.1定义与基本性质22()()()()bbbaaafxgxdxfxdxgxdx施瓦兹不等式((),())()()bafxgxfxgxdx由柯西-布涅柯夫斯基不等式有((),())()()fxgxfxgx从而得证.证:在中,与的内积定义为(,)Cab()()fxgx2)§9.1定义与基本性质(7)证:2(,)(,)2(,)(,)2222两边开方,即得(7)成立.对欧氏空间中的任意两个向量有,、3)三角不等式§9.1定义与基本性质设V为欧氏空间,为V中任意两非零、向量,的夹角定义为、4.欧氏空间中两非零向量的夹角定义1:(,),cosarc0,§9.1定义与基本性质①零向量与任意向量正交.注:②即.,,2cos,0设为欧氏空间中两个向量,若内积、,0则称与正交或互相垂直,记作.定义2:§9.1定义与基本性质5.勾股定理设V为欧氏空间,,V222证:2,,2,,222(,)0.§9.1定义与基本性质若欧氏空间V中向量两两正交,12,,,m推广:则22221212.mm证:若(,)0,ijij则21211(,)mmmijij1(,)(,)mmiiijiij222121(,)miimi(,)0,,,1,2,,ijijijm即§9.1定义与基本性质例3、已知2,1,3,2,1,2,2,1在通常的内积定义下,求,(,),,,.解:2222,21321832(,)211232210,2又1,1,5,1222211512827通常称为与的距离,记作(,).d§9.1定义与基本性质设V为欧氏空间,为V的一组基,对V中12,,,n任意两个向量四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示1122nnxxx1122nnyyy令(,),,1,2,.ijijaijn1111(,)(,)(,)nnnniijjijijijijxyxy(8)§9.1定义与基本性质定义:矩阵111212122212(,)(,)(,)(,),(,)(,)(,)(,)nnnnnnA称为基的度量矩阵.12,,,n1122,,ijnnnnxyxyAaXYxy(9)则11(,)nnijijijaxyXAY(10)§9.1定义与基本性质①度量矩阵A是实对称矩阵.②由内积的正定性,度量矩阵A还是正定矩阵.注:事实上,对,即,0V0X有(,)0XAXA为正定矩阵.③由(10)知,在基下,向量的内积12,,,n由度量矩阵A完全确定.§9.1定义与基本性质④对同一内积而言,不同基的度量矩阵是合同的.证:设为欧氏空间V的两组1212,,,;,,,nn基,它们的度量矩阵分别为A、B,且1212(,,,)(,,,)nnC设12,,,,ijnnnCcCCC1,1,2,,nikikkcin则§9.1定义与基本性质11(,)(,)nnijkikljlklcc11(,)nnklkiljklcc11nnklkiljklaccijCAC于是(,)ijijBCAC1212,,,nnCCACCCCACC§9.1定义与基本性质欧氏空间V的子空间在所V中定义的内积之下也是一个欧氏空间,称之为V的欧氏子空间.五、欧氏空间的子空间
本文标题:高等代数【北大版】9.1
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