物流业资讯系统的特性

4-1緒論物流資訊系統意義及功能設計物流資訊系統應考量要件物流資訊系統設計物流資訊系統運作物流資訊系統角色扮演結論物流資訊系統4-2台灣里：虛擬交易的真實保障成立於民國88年商業司評選為92年度B2C付款機制的示範廠商交易流程機制：卡號隨著輸入過程，直接導入SSL、128bit加密系統。寄發email與簡訊通知商家交易內容並交由物流業送交消費者。交易履約保障：7日內，消費者具有交易履約保障期，限期內可進行換貨要求(台灣里暫時凍結與保管交易款項。中立第三者管理：促使虛擬交易中資訊流、金流與物流得以透明化。300家網路商已採用之。4-3緒論美國勞動人口中，從事資訊生產與處理者高達65%以上。知識傳遞方式：網路世界知識傳遞(Inter-knowledge)、企業內部知識傳遞(Intra-Knowledge)、企業間知識傳遞(Extra-Knowledge)。現今社會以資訊為基礎，決策需要資訊的支持「資訊」是需要補充與控制，以做為決策依據。緒論消費者與競爭者行為不易預測，故物流管理者須藉由有效資訊進行物流決策。物流管理者所面臨主要問題資訊不完全、過時以及難以獲取管理人未能有效善予應用4-44-5DataandInformation•資訊(Information)：資料加以匯總、分類、分析後所產生明顯意義之訊息。•資料(Data)：存在於環境中之事實。Rawdata4-6物流資訊系統(LogisticsInformationSystem，簡稱LIS)有關人力、設備及操作程序合成的機構體具持續性與交互性為物流決策者蒐集、歸納、分析、評估及分送各項所需的適時且正確資訊•定位為物流決策支援功能。4-7物流資訊系統示意圖起點4-8LIS內部功能4-9物流資訊系統內部功能資訊評估：各階管理者之真正資訊需要資訊的開發與儲存：利用內部資料、物流情報、物流研究等資料加以適當儲存。•資料類型–初級資料：為特定研究目的所蒐集資料，又稱原始資料。–次級資料：既有、已存在資料，包括企業內部與外部來源。(seenextslide)資訊轉換與分析：利用分析工具將資料轉換為有用資訊。•分析技術：統計學或數學模型。資訊傳送：即時傳遞予需要之管理者。–型態：最適(報表、圖形)–時機：及時4-104-11物流業資訊系統的特性製造業偏重生產排程、存貨管理。流通業重掌握商品狀態與客戶需求資訊。物流業資訊系統具有以下特性：資訊蒐集密集性：紀錄商品移動與處理的每一步，追蹤每張訂單目前處理狀況與未來所需處理時間。資訊的詳細性：各階層物流管理資訊，例如了解何種商品缺貨、送貨延誤路線。資訊的動態性：隨著營運狀態而變，例如可能送達時間、GPS定位。數學模式的應用：如線性規劃、動態規劃、最短路徑、模擬等(檢貨、送貨路線規劃)4-12物流資訊系統的任務及時提供適用資訊以滿足決策者需要主要任務–分辨資訊系統有效性：可獲取性與可接近性–及時提供資訊–提供決策建議(seenextslide)4-13物流資訊系統任務feedback4-14設計物流資訊系統應考量要件資訊基本需求：確認組織對物流資訊系統基本需求，實際提供有效資訊。(專業知識與管理經驗)系統有效性–符合決策需要：階層、產業規模不同系統需求；需要資訊整合與資源共享。(seenextslide)–資訊處理時效：高效率資訊系統高成本，應視組織資源限制、服務需求、未來發展而定之。–容易維護：模組化、擴充性、彈性化4-154-16財務考量成本項目–設計成本：發展成本–購置成本：電腦與相關硬體設備–運作成本：資料收集、處理、儲存、分送(人、物、財力)困難度–成本難以有效切割：無法切割某項資訊之成本–效益判斷過於主觀：資訊價值評估屬於直觀與質性判斷。4-17物流資訊系統設計步驟4-18物流資訊系統的設計環境掃描、分析與預測：內外部環境掃描、蒐集資料以供分析與預測、競爭者策略運作、未來發展趨勢。系統成本預估與可能效益評估。確認問題：步驟明確定位，系統涵蓋範圍、資料時效性、服務層級等。系統分析：了解組織內部部門運作程序(Businessmodel)與作業範圍，系統輸入/輸出、資料結構。物流資訊系統的設計確認模式：確認輸入/輸出間關聯性，選擇適當統計與數學模式建構計量工具庫。系統構建：軟體設計與硬體配置。試誤與修正：執行一連串測試(語法、邏輯、軟體可靠度)，修正系統缺失，直到無誤。完成、實施與回饋：未達績效或異常狀況須回報，並找出癥結且矯正之。4-194-204-21物流資訊系統主要運作程序物流資料蒐集物流資料輸入與聯繫物流輸入資料處理與分析物流資訊輸出與聯繫4-22物流資料的蒐集內部紀錄：運作過程的相關資料(銷貨、成本、存貨、生產時程、、、)，較為分散並需以適當方式處理、分類、彙編。物流情報系統：物流情報係指物流環境中呈現之日常情勢資料，屬於過程性資料(HappeningsData)；而LIS則是經理人為取得外在物流環境各項資訊之來源與程序。物流研究：客觀、系統化的方式設計、蒐集、分析與彙編個人經驗：決策者本身經驗與概念化能力產物。4-23物流資料的輸入與聯繫決定資料輸入型態–文字型態或數值型態數據的編輯–系統化(例如性別變數：1or2，TorF)輸入電腦資料檔案註解4-24物流資料的處理與分析統計工具庫•統計學的各類方法：如相關分析、迴歸分析、因素分析、群集分析等模型庫：各種數學模型的總稱，結合蒐集資料與相互關聯變數，建構出因果效應之數學模式，例如存量管制、運輸、車輛排成，區位選擇，網路分析等。4-25DataMiningProcess鼎新CosmosERP買賣流通業e化4-26鼎新CosmosERP買賣流通業e化4-27商業智慧4-28僑泰三方物流系統4-29僑泰物流電子商務系統4-304-31不同系統對決策程序的支援4-32管理資訊系統(ManagementInformationSystem)簡稱MIS演進的觀點–第一個階段：電子資料處理，簡稱EDP–第二個階段：管理資訊系統，簡稱MIS–第三個階段：決策支援系統，簡稱DSS–第四個階段：專家系統，簡稱ES4-33物流資訊系統的角色扮演物流資訊系統與物流系統–LIS是物流系統的決策輔助工具物流資訊系統與管理資訊系統–以MIS為狹義的定義，則物流資訊系統包含MIS物流資訊系統與決策支援系統–LIS是一種決策支援系統，結合作業研究，管理科學，統計方法，重決策、強調彈性。未來的發展4-34電腦資訊系統之發展