0530xxm可拓分类在港口与后方物流园区发展关系中的应用--最终

可拓分类在港口与后方物流园区发展关系中的应用徐晓明，高红，刘巍大连海事大学数学系，大连，116026摘要港口的快速发展带动了后方物流园区的建设，后方物流园区的发展也提高了港口的综合竞争力。港口与后方物流园区关系是否协调，为城市的发展与建设带来很多的影响。本文以深圳盐田港与周边后方物流园区的关系为例，研究由于政府对后方物流园区实施了优惠政策，盐田港与后方物流园区的关系发生的变化。本文运用可拓分类的方法，分析优惠政策变换前后的盐田港与后方物流园区关系的变化。通过对比分析，得出实施优惠政策的效果，有助于今后更好的平衡港口与后方物流园区的发展关系。关键词可拓分类；港口；后方物流园区；发展关系中图分类号TP182文献标志码AApplicationofExtensionclassificationintherelationshipofaportanditsrearlogisticsparksXUXiaoming,GAOHong,LIUWeiDepartmentofMathematics,DalianMaritimeUniversity,Dalian116026,ChinaAbstractTherapiddevelopmentofaportwillleadtotheconstructionofitsrearlogisticsparks,andthedevelopmentofrearlogisticsparksalsocanimprovethecomprehensivecompetitivenessofports.Thecoordinationofrelationshipbetweenaportanditsrearlogisticsparkwillaffectthedevelopmentandconstructionofthecity.TaketheYantianportinShenzhenanditsrearlogisticsparkasanexample,westudythechangeoftherelationshipbetweenYantianportanditsrearlogisticsparks,sincethegovernmenthasgivensomepreferentialpolicy.Inthispaper,theextensionclassificationmethodisusedtoanalysisthechangeoftherelationshipbetweenYantianportanditsrearlogisticsparksbeforeandafterthetransform.Throughthecomparativeanalysis,wecantheeffectofthepolicy.Thestudycanhelpdevelopaharmoniousrelationshipbetweenaportanditsrearlogisticsparks.Keywordsextensionclassification;port;rearlogisticspark;developmentrelationship收稿日期：基金项目：国家自然科学基金项目（No.61203283）；中央高校基本业务经费项目（No.3132014036）。作者简介：徐晓明，硕士研究生，研究方向为应用数学高红，副教授，研究方向为可拓学、知识挖掘、优化计算，邮箱：[e-mail]经济的快速发展不断推动着港口的发展，港口之间的激烈竞争随之愈演愈烈，随着后方物流园区的产生，港口与后方物流园区的协调发展已经变成调节城市经济发展的必要性。深圳盐田港，经过近几年的建设，基本具备了良好的基础设施和服务能力，同时港口周边已建成多个初具规模且技术先进的物流园区、保税区和保税物流园，但港口及各园区的规划布局仍有待优化。为了充分发挥港口和后方物流园区的各自优势，通过整合资源，建立起港口与后方物流园区协同发展的长效机制，提高深圳港物流的辐射力和竞争力，研究港口与后方物流园区的发展关系已经具有了不可忽视的重要作用。目前国内外关于港口与物流园区的发展关系的学术研究还比较少，仅有的只是建设研究并没有具体的数据分析。李大庆[1]、洪昌仕[2]等人分别分析了我们港口城市的港口发展与物流园区的建设，杨建[3]、RodrigueJP,NotteboomT[4]等人研究了供应链在港口与物流园区发展关系中的作用。本文用数据变换的形式来研究港口与物流园区的关系。可拓学是一门新兴的交叉学科，已被应用于市场营销、金融证券、电信、计算机、管理、医疗等多个领域[5]。可拓学是以矛盾问题为研究对象，运用事物拓展的可能性以及开拓创新的规律与方法，通过可拓变换，使矛盾问题变为不矛盾问题。可拓分类知识的挖掘方法，通过对变换前后数据的可拓分析，可以看出变换对数据产生的作用，也能挖掘出数据变化的规律。本文通过可拓分类的知识挖掘方法，分析了港口与后方物流园区发展的紧密关系。由于政府实施了优惠政策，即可拓变换，会引起港口和园区之间很多方面的改变，通过计算关联度，进行可拓分类，分析可拓变换前后港口与后方物流园区发展关系的变化。1可拓分类的知识挖掘方法1.1基元基元为可拓学的逻辑细胞，包括物元、事元和关系元。N维基元[6]可以表示为：1122,,,(,,),rrrrrrnrnOcvcvROCVcv(1)其中，rO表示某对象（物、事和关系）；12,,,nccc为rO的特征，12,rrrnvvv为相应的量值。1.2关联函数关联函数值可以客观地、定量地表述事物量变和质变的过程。可拓学中定义了多种关联函数[7]，本文中用到的关联函数如下所示：1.离散关联函数112201122(0),(0),......(0),()0,(0),(0),.......(0),kkllAxaAxaAxakxxaBxbBxbBxb(2)2.最优点不在区间中点的初等关联函数设00,,,XabXcdxab，，，02abx0XX，且有公共端点zx，对一切zxx，建立初等关联函数：00000000,,,,,,,,,,,xxXDxXXkxxxXxXxXxXDxXX其他-1,且(3)其中,),,(00Xxx为x与区间0X关于0x的侧距。当0x在区间0X的中点的左侧时，称为左侧距，记作),,(00Xxxl；当0x在区间0X的中点的右侧时，称为右侧距，记作),,(00Xxxr。特别的，当ax0时，取0,,(,,),,,,lzaxxaxaXaxaxbxa(4)000000,,(,,),,0(),zlaXaaaXabaXabaXaX且当bx0时，取0,,(,,),,,rzaxxbxbXbxbxbxb，(5)000000,,(,,),,0(),zrbXbbbXabbXabbXbX且00000000(,,)(,)(,),(,)(,),(,)(,),(,)(,),,(,)(,)DxXXxXxXxXxXxXxXxXabxXxXxXabxXxX(6)0,2(,)22,2abaxxabbaxXxabxbx(7),2(,)22,2cdcxxcddcxXxcdxdx(8)1.3综合关联度综合关联函数是对多个评价特征而言的，若某问题中关于对象的各评价特征c1,c2,…,cn的权重系数为λ1,λ2,…,λn，且满足11nii，若各评价特征的关联度为ki,则综合关联函数为：1=niiiKk(9)对某一对象来说，若K0,则认为该对象符合要求；若K0,则认为该对象不符合要求；若K=0，则具体问题具体分析。1.4可拓分类可拓分类方法是基于可拓变换的。对应一个给定的可拓变换，就对应一个可拓集的划分，它可以把可拓集分为正质变域、负质变域、正量变域、负量变域和拓界五部分，关于论域中的元素的可拓变换，可把论域相应划分为五部分。这种基于可拓集定义的分类方法，就是可拓分类方法。综合关联差是评判可拓分类的依据，它是指对某对象实施变换T前后的综合关联度之差。根据综合关联差的正负，可以判断所实施的变换是增效的还是减效的。若综合关联差大于0，表示变换使K的值增加，T是增效变换；若综合关联差小于0，表示变换使K的值减少，T是减效变换；若综合关联差等于0，表示变换等效。2港口与后方物流园区的关系分析后方物流园区是指在地理位置上处于港口的陆向腹地区域内，具有港口供应链的服务承接与服务延伸功能的园区。本文选取盐田港周边的15个不同类型的后方物流园区，选取的园区名称如表1所示。表1后方物流园区具体名称Table1Namesofrearlogisticsparks基元后方物流园区O1盐田港物流园区O2盐田港国际出口监管仓O3中海保税仓O4沙头角保税区O5保惠冷链物流园区O6平盐铁路中转仓O7深圳出口加工区O8华南城海关保税仓O9福田保税区O10龙华物流园区O11家具产业集聚区O12海吉星物流园区O13华南物流外堆O14笋岗仓库O15平湖南站2.1建立港口与后方物流园区关系的基元模型根据公式（1）所示，(,,)(1,2,...,15)iiiROCVi，其中：Ri为盐田港与第i个后方物流园区关系程度的基元，iO是指与盐田港发生关系的第i个后方物流园区，c1,c2,…,cr表示盐田港与后方物流园区的关系评价特征，vri表示第i个后方物流园区的第r个评价特征对应的量值，Ri可表示为1122,,,,iiiirriORcvcvcv.2.2选取评价特征根据深圳港口和后方物流园区空间关系、功能关系以及服务对象的分析可知，港口与后方物流园区合作的可能性和必要性，选取以下几个关系特征指标：123456()cccCccc通道数（运输效率）（通行费率）（纵向功能衔接性）（横向功能拓展性）（货物流动率）（1）通道数c1：港口和后方物流园区之间可能的便捷连通道路数。“便捷性”限定运输路程不得超过最短运输路程的1.5倍。（两条通道线路重合率超过80%，视为1条）；（2）运输效率c2：用于衡量两区域间运输速度的指标，主要受交通路况的影响,单位：公里/小时；（3）通行费率c3：用于衡量两区域间通行费的指标，单位：元/公里[8,9]。（4）横向功能拓展性c4：两区域存在相同或相近功能，并相互补足促成港口物流服务的可能性。一区域对某功能的需求能由另一区域提供，称为关系紧密程度为高；两区域对某功能均有或均无需求，称为关系紧密程度为低。（5）纵向功能衔接性c5：为促成港口物流活动，两区域功能的衔接性。直接衔接称为关系紧密程度高；间接衔接称为关系紧密程度低。（6）货物流动率c6：两区域间货物往来货量占后方物流园区总货量的百分比。利用专家评定法[10]求出以上6个特征的权重如下：表2特征指标权重Table2Weightsofindexescharacteristicλ1λ2λ3λ4λ5λ60.2960.1500.1970.0930.0990.1652.3评价指标数据盐田港与各后方物流园区的关系评价指标的数据，如表3所示：表3特征指标数据Table3Valuesofcharacteristicindexes基元特征指标数据c1c2c3c4c5c6R13700.550.80.90.60R23600.700.70.20.55R33700.690.80.30.56R42600.700.80.20.50R52600.750.80.20.20R62500.730.70.20.45R72450.690.70.20.55R82350.750.80.20.40R