1.2013年高级统计师考试真题及答案解析讲义

年高级统计师考试真题及参考答案解析第一部分必答题第一题（20分）依据统计调查原理，简述适合小微企业特点的调查方法。【答案】截至去年底，中国共有小微企业1169．87万户，占企业总数76．57％。小微企业今年前8个月新注册市场主体超过800万家，带动了上千万人就业。小微企业人员流动性大。小微企业工资低、没有保障，管理不规范，劳动时间长强度大，造成工人流动性大，企业留不住人。针对小微企业特点不适合采用全面调查，应该采用多阶段抽样调查法。先根据工商部门的注册资料形成总体，然后再分类，小微企业主要集中在加工业和服务业，可以在此基础上加工业可分为机械、食品、服装等，服务业可分为才餐饮、交通等。也可按注册资本排队采用等距抽样。当然在我国第三次全国经济普查时期，小微企业属于普查的对象。第二题（20分）新的国民经济核算国际标准将研究开发成果、计算机软件、娱乐、文学或艺术品原件等知识产权纳入GDP核算范围。试分析若采用新标准，可能对经济社会发展产生的影响。【答案】将技术、知识、智慧、创新能力等无形生产资产资本化，无疑是采用新标准的最大特色。无形生产资产资本化，是本次调整中最重要的统计概念变动。本次修订之后，固定资产投资分类的最大变化，就是在原有的3大类别（住宅投资、建筑投资、设备与软件投资）基础上，新增加知识产权投资大类，其下包括软件、研发投资、娱乐与文艺创作3个子类。这有助于改善GDP及相关测度的精度，开发测度创新的数量指标，识别经济增长源泉。按修订后的口径，20世纪60年代以来，知识产权产品投资的比重从9.6%上升到了22.9%，其中软件和研发投资的比重上升较快，分别占固定资产投资的10.4%和9.5%，娱乐与文艺创作的比重较小且相对稳定。知识投入要素对于现代经济增长越来越重要，近20年来，知识产权产品在西方国家生产经营和生产率改善中的作用日渐重要，推动经济学工作者将研究开发视为创新、增长和经济福利的主要源泉，研发驱动的经济由此被称为技术驱动型经济或“知识经济”。修订后的国民经济核算方法主要有以下几个变化：一是将私人和政府的研究和开发支出作为固定资产下的知识产权产品，即转变为资本；二是将符合一般资产定义的武器系统支出从中间消耗改变为固定资产的一部分；三是引入资本服务概念。欧盟体系着重阐述了资本服务的功能和表现，并引入金融衍生工具类别，对金融主体进行了新的划分，扩展对金融资产的核算。新国际标准对资产边界的修订：1、将R&D（researchanddevelopment，指在科学技术领域，为增加知识总量（包括人类文化和社会知识的总量），以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。可译为“研究与开发”、“研究与发展”或“研究与试验性发展”。）列入固定资产投资；2、将娱乐、文学及艺术原创支出也列为固定资产投资；3、将符合一般资产定义的武器系统支出从中间消耗改变为固定资产的一部分；4、引入资本服务概念，扩展对金融资产的核算。从“生产法”角度看:调整之前，三类项目支出本身并不计算总产出，但被计入中间消耗。调整之后，三类项目支出由中间消耗变为固定资产，使得总产出比原来增加，中间消耗比原来减少，因此，必然会使GDP的总量扩大。从“支出法”的角度看:调整之前三类项目支出不作为固定资产投资，政府和非营利机构的Ｒ＆D支出则被包括在政府消费中。调整之后，三类项目支出作为固定资产投资因而使总投资增加。因此，由于调整增加的总投资必然大于由于调整而减少的总消费，从而也会使GDP总量扩大。从“收入法”角度看:调整之前，三类项目支出计入中间消耗，与收入项目无关。调整之后，三类项目支出形成固定资产，同时要计提折旧。所以，GDP的总量也会相应扩大。在GDP增长率方面，因每一年度都纳入了上述资本化项目，各年度的GDP总量都比原来有所扩大，尽管资本化项目本身也有所增长，但在整个国民经济总量中所占的比重仍较小，所以，对GDP增长率的影响相当有限，而且其影响有增有降。对于国内生产净值，本次修订的影响也不会太大。这是因为，虽然三项支出的资本化会使中间消耗减少，GDP增加，但当年需要计提的折旧也会相应增加。两者互相抵消，使国内生产净值不会有太大的变动。第三题（20分）请结合实际，分析统计调查过程中数据缺失现象产生的主要原因，并说明相应的处理方法。【答案】在一项调查中要得到100%调查数据是非常困难的,因为有许多因素发生影响,主要有:初始阶段,调查人员无法与被调查者接触,也许地址不详,也许人已搬迁,也许被调查者不在家，也许被调查对象不允许调查;在调查进行阶段,拒访是最常见的现象。拒访的原因出有多种,如对方没时间,或对调查不感兴趣,或出于安全考虑,甚至不让调查人员入户;在数据整理阶段,研究人员将不符合逻辑的数据剔除出会造成数据缺失。1.在存储数据的过程中由于机器的损坏造成数据存储失败。调查员在采集数据过程中由于主观因素人为地认为数据不重要或无用而私自丢弃数据。3.调查员信息录入失误。4.受访者拒绝透露被调查信息，或回答错误信息。5.受访者选取失误。例如调查工资情况，选取的受访者是婴幼儿。6.有些信息的获取代价太大。如调查企业的人数，或财务数据，或对信息投资的情况。数据缺失的处理办法数据缺失在统计过程中是一个很重要的问题，全世界都很关注，他的处理方法更是一个新兴的领域，综合各个国家的研究结果，大致有以下几种方法。（一）删除法这种方法非常简单，当被调查对象出现缺失的变量值，并且这些缺失的变量值占总体数据的总量很小的情况下，这种方法非常有效。解决方法就是将存在缺失的变量值删除，形成一个完整的调查表。但是这种方法有它的不足之处，在删除缺失数据的过程中，减少了原始的数据，导致了信息的损耗，而且丢失了很多包含在被删除数据中的信息。特别是当被研究的数据本身数量很少的时候，删除少量数据就足以影响整体结果的客观性以及正确性。所以，当缺失数据占总体数据比例很大时，这种方法将会导致错误结。（二）填补法当有数据缺失的记录在整个数据中只占一个很小比例时，可以直接删除缺失记录，对余下的完全数据进行处理。但是在实际数据中，往往缺失数据占有相当的比重，这样做不仅会产生偏差，甚至会得出有误导性的结论，同时丢失大量信息，造成浪费。因此我们使用一种新的方法不同条件下的数据缺失会对统计工作造成不同的影响。针对数据缺失产生的原因及类型，必须采用不同的方法进行处理。每种方法都有不同的特点，适合解决不同类型的数据缺失问题，应充分分析、理解其内涵和外延，使不完全样本的已有信息得到最佳利用。来进行处理。目前，填补法是处理数据缺失时普遍使用的一种技术，就是说给各个缺失数据找一个填充值，用这样的方法得到“完整数据”，然后用标准正常的完整数据的统计方法进行数据分析和推断。1.人工填写法专家根据专业知识对缺失数据进行填补，这是一种非常精确的方法。但是他的缺点是费时又费力，当缺失的数值很多时，使用这种方法是基本不可能的。2.平均值填充法删除法用以解决少量缺失值，但是当缺失值大量出现时我们就需要使用一种新的方法，即平均值填充法。在处理数据时可以把变量分为数值型和非数值型。如果是非数值型的缺失数据，运用统计学中众数的原理，用此变量在其他对象中取值频数最多的值来填充缺失值；如果是数值型的缺失值，则取此变量在其他所有对象的取值均值来补齐缺失值。这种方法的优点是简便、快速，缺点是要建立在完全随机缺失的假设之上。3.热卡填充法或就近补齐对于一个包含空值的变量，本方法是在完整数据中找到一个与空值最相似的变量，然后用这个相似的值来进行填充。与均值替换法相比，本方法简单易懂还可以保持数据本身的类型，利用本方法填充数据后，其变量值与填充前很接近。但是这种方法也存在不足之处，就是其主观因素较多，还比较耗时。4.使用任何可能的值填充这种方法是用缺失值所有可能的数值来填充，能够起到一个补齐效果。而这种方法的缺点是，当要研究的数据量很大或者缺失的数值较多时，他的计算量很大，需要测试的方案很多。针对其缺点有另外的一种方法，用一样的方法来填补缺失数，不同的是从结果相同的对象中选择所有可能情况的数值，而不是根据所有情况的对象进行尝试，这样能够在一定程度上缓解原方法的不足。5.多重填补法多重填补的原理是首先为缺失值产生一系列用来填充的数值，把这个系列中的每一个值都用来填充，产生相对应的一系列的完整的数据集合。再将这些经过填充过的数据集合使用完整数据的方法进行研究。最后把各个填充过的数据集合结果进行综合考量得出结论，这个结论考虑到了数据填补过程中产生的各种不确定性。这种方法的缺点也是不能不重视的：第一，计算很复杂第二，是要求数据集满足贝叶斯假设，这个在现实中很难实现；第三，是多重填补法只适用于统计分析，不适合数据挖掘的需要。（三）不处理既然每种方法都有其不足之处，那么就直接在包含空值的数据上进行数据挖掘。这样既节省了时间又减轻了负担。但是这种方法也不是完美的，也有其弱点，现实工作中，大家对数据是没有前期知识的，而采用此种方法要求使用者对部分数据先进行假设，但是在没有任何前期知识的情况下，很容易假设出错误的结论，而且即使知道数据中的一些参数，要估计出正确的数值也需要很长的时间，所以说也不是非常实用的。综合以上三种方法，可以知道，每种方法都适用于不同的条件，而每种方法都有其不足之处。在实际的工作中，我们要根据实际情况正确选择解决方法。当数据样本很大，而缺失数据所占比例很小的情况下我们可以使用“删除法”；当数据缺失值形式是完全随机缺失，并且样本容量并不大的情况下，可采用“填补法”；当以上两种方法都不实用的情况下我们可以考虑使用“不处理”的方法。针对不同的问题我们不能一概而论，关键是要分清实质，寻找到在当前条件下最适宜的方法，使不完全样本的已有信息得到最佳利用。第四题（15分）简述抽样总体与目标总体之间出现差异的原因并举例说明。【答案】目标总体就是所研究的总体，而抽样总体就是抽样框，他们有时一致，有时不一致。而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身，比如研究某市个体商业经营单位，目标总体就是该市所有个体商业经营单位，而抽样总体可以是营业执照，即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。抽样框误差是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。产生原因：1、丢失目标总体单位，例如人口抽样调查。2、包含非目标单位是指抽样框中包含了一些不属于研究对象的非目标总体单位。3、丢失目标单位和包含非目标单位共存4、抽样框单位与目标总体单位不完全一一对应。5、不正确的辅助信息6、抽样框老化第五题（20分）简述资金流量表的基本结构和主要功能。【答案】资金流量核算是以全社会资金运动为对象的核算。主要是反映生产结束后的收入分配、再分配、消费、投资支出和资金融通。我国资金流量表由两部分组成，一部分称之为收入分配部分，另一部分称之为金融交易部分。基本结构：1、分析收入分配关系研究分析国民总收入在国家、集体和个人之间的分配关系2、分析消费率及消费结构消费率可反映消费水平和国民消费倾向，其计算公式为：总消费率=最终消费支出/国民可支配总收入×100%对于消费率可以做动态比较分析，也可以做地区间或国际比较分析，以便揭示存在的问题。对居民消费结构分析，可计算出各种商品和服务支出的比重，反映居民消费结构的特点，分析其变化和发展的合理趋向。3、分析投资率及储蓄率投资率可反映出投资水