Minitab(中文)质量常用图表

-1/11-6Sigma是我们的工作方式1微波电器六西格玛工具百宝箱—MINITAB操作-2/11-6Sigma是我们的工作方式2微波电器1.Minitab介绍-3/11-6Sigma是我们的工作方式3微波电器MINITAB=Mini+Tabulator=小的+计算机-4/11-6Sigma是我们的工作方式4微波电器•Minitab:–72年PennState最先开发统计软件.–82年个人电脑(PersonalComputer)普及并广泛使用.–6sigma初创时，Motorola公司主要用SAS方式,至GE公司使用MINITAB扩大到全世界.–目前大部分先进6sigma公司都使用MINITAB.(GE,AlliedSignal,Motorola,Honeywelletc.)–设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma方式中最具有代表性的软件。背景BarbaraF.RyanPresident&CEO-5/11-6Sigma是我们的工作方式5微波电器2.FullFrame&BasicWindows结构和基本的视窗-6/11-6Sigma是我们的工作方式6微波电器基本窗口-7/11-6Sigma是我们的工作方式7微波电器基本窗口1.文本窗口2.工作表3.图形4.相关信息5.历史记录报告生成相关文件~Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.快捷菜单单击快捷键即可切换到相应窗口-8/11-6Sigma是我们的工作方式8微波电器1.会话窗口~Minitab的命令,错误信息及数据处理结果用文本形式显示.2.工作表~同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据，拷贝EXCEL，WORD上的数据粘贴上去。相同类型的数据，按列输入基本窗口-9/11-6Sigma是我们的工作方式9微波电器3.图形窗口~将Minitab的数据处理结果以图像的形式展现4.信息窗口~工作表中数据的相关信息-名称(Column)-所在列-Data的个数-错误值的个数-概要的阐述DataType等内容(N:NUMBER,T:TEXT,D:DAY….)BasicWindow-10/11-6Sigma是我们的工作方式10微波电器5.历史数据~显示在运用Minitab当中使用过的所有指令。BasicWindow-11/11-6Sigma是我们的工作方式11微波电器3.Minitab常用图表3.1柏拉图测量系统分析鱼骨图多变量分析工程能力分析3.23.33.43.53.63.73.83.9改善前后对比图点图时间序列图箱图4.0图形化汇总-12/11-6Sigma是我们的工作方式12微波电器3.1柏拉图1、原始数据如下：质量控制示例.MTW2、选择：统计质量工具Pareto图4、Minitab输出如下表：3、点击：已整理成表格的缺陷数据计数2745943191018百分比64.813.910.24.52.44.3累积%64.878.788.993.495.7100.0缺陷数其他不完整部件有缺陷的外罩漏油衬垫缺少的线夹丢失的螺丝钉4003002001000100806040200计数百分比缺陷数的Pareto图-13/11-6Sigma是我们的工作方式13微波电器3.2因果分析图1、原始数据如下：表面缺陷.MTW2、选择：统计质量工具因果4、Minitab输出如下表：3、矫正标签，对应录入数据[Measure]表面缺陷环境测量方法材料机器人员运算符培训主管人班次速度车床位套接字供应商滑润剂合金刹车接触角度检查员显微镜微米凝聚湿度%因果图-14/11-6Sigma是我们的工作方式14微波电器Case3：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为0.55+0.05cm才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即Ppk为1.33。分析员每小时从生产线中取5根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。3.3工程能力分析-15/11-6Sigma是我们的工作方式15微波电器1、原始数据如下：线缆.MTW3.3工程能力分析2、选择：统计质量工具能力分析正态3、选择对话框4、点击选项[Measure]规格下限0.50规格上限0.60-16/11-6Sigma是我们的工作方式16微波电器0.600.580.560.540.520.50LSL目标USLLSL0.5目标0.55USL0.6样本均值0.54646样本N100标准差（组内）0.0185477标准差（整体）0.0193414过程数据Cp0.90CPL0.83CPU0.96Cpk0.83Pp0.86PPL0.80PPU0.92Ppk0.80Cpm0.85整体能力潜在（组内）能力PPMLSL10000.00PPMUSL10000.00PPM合计20000.00实测性能PPMLSL6124.50PPMUSL1947.11PPM合计8071.61预期组内性能PPMLSL8150.57PPMUSL2818.71PPM合计10969.28预期整体性能组内整体直径的过程能力图形输出如下：PP、PPK3.3工程能力分析规格下限规格上限算术平均抽样数群内标准偏差全体标准偏差3.3观测的不良率3.4群内预想不良率3.5全体预想不良率CP、CPK-17/11-6Sigma是我们的工作方式17微波电器汽车工业行动组织量具研究，选择了10个代表过程变异预期范围的部件。3名操作员以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次测量系统分析—计量型数据[Measure]3.4MSA-18/11-6Sigma是我们的工作方式18微波电器1、原始数据：汽车工业行动组织量具研究共10个部件(3人对同一部件测量3次)[Measure]3.4MSA2、选择：统计质量工具量具研究量具R&R研究(交叉)-19/11-6Sigma是我们的工作方式19微波电器3、选择对话框5、会话框输出如下：4、图形输出如下：判定：GageR&R≤30%判定：≥5[Measure]3.4MSA部件间再现性重复量具R&R100500百分比%贡献%研究变异1.00.50.0样本极差_R=0.342UCL=0.880LCL=0ABC20-2样本均值__X=0.001UCL=0.351LCL=-0.348ABC1098765432120-2部件CBA20-2操作员1098765432120-2部件平均ABC操作员量具名称:研究日期:报表人:公差:其他:变异分量R控制图（按操作员）Xbar控制图（按操作员）测量à部件测量à操作员操作员乘部件交互作用测量的量具R&R(方差分析)量具R&R研究-方差分析法不包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作员23.16731.5836339.6170.000重复性783.11790.03997合计8994.6471量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37操作员0.051464.37部件间1.0864592.24合计变异1.17788100.00研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.302371.8142327.86重复性0.199931.1996018.42再现性0.226841.3610320.90操作员0.226841.3610320.90部件间1.042336.2539696.04合计变异1.085306.51180100.00可区分的类别数=4-20/11-6Sigma是我们的工作方式20微波电器测量系统分析—计数型数据一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度（-2，-1，0，1，2）对15篇论文进行了评级。3.4MSA-21/11-6Sigma是我们的工作方式21微波电器1、原始数据：散文.MTW[Measure]2、选择：统计质量工具属性一致性分析3.4MSA-22/11-6Sigma是我们的工作方式22微波电器选择对话框会话框输出如下：图形输出如下：作业者之间判定结果不一致，应》85%测量系统只有40%的可信度[Measure]SimpsonMontgomeryHolmesHayesDuncan100806040200检验员百分比95.0%置信区间百分比研究日期:报表人:产品名称:其他:评估一致性检验员与标准评级的属性一致性分析每个检验员与标准评估一致性#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间Duncan15853.33(26.59,78.73)Hayes151386.67(59.54,98.34)Holmes1515100.00(81.90,100.00)Montgomery1515100.00(81.90,100.00)Simpson151493.33(68.05,99.83)检验员之间评估一致性#检#相验数符数百分比95%置信区间15640.00(16.34,67.71)所有检验员与标准评估一致性#检#相验数符数百分比95%置信区间15640.00(16.34,67.71)每个检验员的准确性》85%合格3.4MSA-23/11-6Sigma是我们的工作方式23微波电器3.5多变量分析多变量图（Multi-variChart）—直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的图形工具。多变量图可以用来确定影响过程输出Y的主要因素。它一般用在数据分析的早期阶段。•您负责评估烧结时间对三种不同金属的耐压强度的效应。在以下每种烧结时间下对每种金属类型的五个样本测量了耐压强度：100分钟、150分钟和200分钟。在您进行全面数据分析之前，要通过创建多变异图来查看数据以了解是否有明显的趋势或交互作用。数据输入如右下方：-24/11-6Sigma是我们的工作方式24微波电器1、选择：统计质量工具多变异图2、双击录入数据3.5多变量分析-25/11-6Sigma是我们的工作方式25微波电器多变异图表明金属的类型与其烧结的时间长度之间存在交互作用。金属类型1在烧结100分钟时获得最佳耐压强度，金属类型2在烧结150分钟时获得，金属类型3在烧结200分钟时获得。要量化此交互作用，可以使用如方差分析或一般线性模型等技术来进一步分析此数据。3、结果说明3.5多变量分析-26/11-6Sigma是我们的工作方式26微波电器您在一家汽车工厂工作，目前正面临所用凸轮轴长度的变异性问题。您想了解由两家供应商提供的凸轮轴的质量是否相当，因此从每家随机抽取100件凸轮轴测量其长度。创建一个含堆叠组的点图来比较两家供应商的样本。工作表“凸轮轴2.MTW”3.6点图-27/11-6Sigma是我们的工作方式27微波电器1、选择：图形点图多变异图2、单击含组、确定3、图形变量“长度”类别变量“供应商”3.6点图-28/11-6Sigma是我们的工作方式28微波电器4、出图如下，来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是，供应商B提供的凸轮轴的长度呈现出更大的变异性。您可以对供应商B的工艺流程进行更细致的调查。3.6点图-29/11-6Sigma是我们的工作方式29微波电器年龄身高30252015121065432118016014012010080604020TimeSeriesPlotof身高时间序列图：观察特定时间内的数据变化趋势作用：1、监控一个或多个过程在一段时间的绩效以探测趋势或模式4、追踪对预测趋势有用的信息3.7时间序列图路径：图形时间序列图-30/11-6Sigma是我们的工作方式30微波电器3.7箱图您的公司生产塑料管件，您很关心直径的一致性问题。您要测量每台机器在3周内生产的管件，每周各测量10个管件。创建一个箱线图来检验分布情况。数据收集-31/11-6Sigma是我们的工作方式31微波电器1、选择：图形箱线图2、选择：含组确定3.7箱图-32/11-6