SPSS统计分析方法及应用教学大纲

《SPSS统计软件》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：本课程是网络与新媒体专业的选修课程。SPSS统计软件应用课程，是以计算机科学为支持，将统计软件为运用工具，用所学习的统计学理论与方法为指导，系统介绍对社会经济现象数据的搜集、整理、分析等综合技能。开设本门课程，能更好的帮助学生理解和掌握统计学的理论及方法，注重学生的实际操作与应用能力的培养。通过该课程的学习，使学生掌握spss统计软件，为其以后的学习和工作打好基础。（二）编写依据：本课程大纲根据武汉体育学院体育科技学院人文社科系网络与新媒体专业人才培养方案（2018版）编写。（三）目的任务：通过SPSS软件实验教学，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行数据的整理与分析，并结合相关的专业知识对分析结果给出解释，为学生以后的工作打下坚实的基础。要求学生课前做好实验准备，课中积极接受和沟通，课后认真总结并写好实验报告。（四）学时数与学分数：本课程教学总学时为36课时,2学分。具体学时分配参照下表。（五）适用对象：网络与新媒体专业大三学生。（六）课程编码：KY1810A01二、教学内容与学时分配教学基本内容教学安排小计讲授讨论实验实践第一章SPSS统计分析软件概述22第二章SPSS数据文件的建立和管理213第三章SPSS数据的预处理213第四章SPSS基本统计分析213第五章SPSS的参数检验213第六章SPSS的方差分析213第七章SPSS的非参数检验213第八章SPSS的非参数检验22第九章SPSS的Logistic回归分析22第十章SPSS的聚类分析22第十一章SPSS的因子分析22第十二章SPSS的对应分析22第十三章SPSS的判别分析22第十四章SPSS的信度分析22第十五章SPSS一般对数线性分析模型22机动合计30636三、教学内容与知识点第一章SPSS统计分析软件概述第一节SPSS使用基础知识点：SPSS软件的基本窗口、退出。第二节SPSS的基本运行方式知识点：窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。第二章SPSS数据文件的建立和管理第一节SPSS数据文件知识点：SPSS数据文件的特点、基本组织方法。第二节SPSS数据的结构和定义方法知识点：变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签。第三节SPSS结构定义的应用案例第四节SPSS数据的录入与编辑知识点：SPSS数据的录入、编辑。第五节SPSS数据的保存知识点：SPSS支持的数据格式、保存数据的基本操作。第六节读取其他格式的数据文件知识点：直接读入、使用文本向导读入、使用数据库向导读入。第七节SPSS数据文件合并知识点：纵向合并、横向合并数据。第三章SPSS数据的预处理第一节数据的排序知识点：数据排序的目的、基本操作。第二节变量计算知识点：变量计算的目的、算数表达式、条件表达式、函数。第三节数据的读取知识点：数据读取的目的、选取、基本操作。第四节计数知识点：计数的目的、基本操作。第五节分类汇总知识点：分类汇总的目的、基本操作。第四章SPSS基本统计分析第一节频数分析知识点：频数分析的目的、基本操作。第二节计算基本描述统计量知道点：计算基本描述统计量的基本操作。第三节多选项分析知识点：多选项分析的目的、基本操作。第五章SPSS的参数校验第一节参数校验概述知识点：假设校验的基本思想、步骤。第二节单元样本t校验知识点：单元样本t校验目的、步骤、基本操作。第六章SPSS方差分析第一节方差分析概述第二节单因素方差分析知识点：基本思想、数学模型、基本步骤和操作。第三节多因素方差分析知识点：基本思想、数学模型、基本步骤和操作。第四节协方差分析知识点：协方差基本思路、数学模型、基本步骤和操作。第七章SPSS非参数校验第一节单样本非参数校验知识点：卡方校验、二项分布校验。第二节两独立样本的非参数校验第八章SPSS相关分析和线性回归分析第一节相关分析和线性回归分析概述第二节相关分析知识点：散点图、相关系数。第三节回归分析知识点：回归模型。第四节曲线估计知识点：曲线估计基本操作。第九章SPSS的Logistic回归分析第一节Logistic回归分析概述第二节二项Logistics回归分析知识点：回归方程、系数的含义。第十章SPSS的聚类分析第一节聚类分析的一般问题知识点：聚类分析的意义、度量方法。第二节层次聚类知识点：层次聚类的两种方式、基本操作。第十一章SPSS的因子分析第一节SPSS因子分析概述知识点：因子分析的意义、数学模型。第二节因子分析的基本内容知识点：因子分析的基本步骤、前提条件。第三节因子分析的基本操作及案例第十二章SPSS的对应分析第一节对应分析概述知识点：对应分析的基本思想。第二节SPSS的对应分析的基本步骤和案例知识点：对应分析的基本步骤、操作和案例。第十三章SPSS的判别分析第一节判别分析概述第二节距离判别法知识点：距离判别法的基本思路、判别函数的计算。第三节判别分析的基本操作和案例第十四章SPSS的信度分析第一节信度分析概述知识点：信度分析的基本原理。第二节信度分析的基本操作和案例第十五章SPSS的一般对数线性分析模型第一节一般对数线性分析模型概述知识点：基本概念和基本思路。第二节饱和模型和非饱和层次对数线性模型知识点：饱和模型。第二节SPSS的基本运行方式知识点：窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。四、考核（一）考核形式本课程考核形式有三种：出勤考核、课堂与课后实验、开展社会经济问题调研与答辩等情况进行综合考核。（二）成绩计算出勤占10%、课堂与课后实验占70%、调研与答辩占20%，合计100%。五、教材与参考书1、《SPSS统计分析方法及应用（第4版）》，薛薇主编，电子工业出版，2017年版。课程所属教研室负责人：执笔人：汪海审批人：2018年8月10日