六西格玛项目报告模板

项目名称_企业名称_项目负责人•项目直接收益：项目12个月的预计总收益为：•项目间接收益：（建议从自己的管理水平的提高；人员能力的提升；行为习惯的改变等方面具体说明）•项目关键指标：XX指标由XXX提高到XXX改进前的数据图或者图片（必要时增加文字说明）改进后的数据图或者图片（必要时增加文字说明）关键措施1:改善前状态：改善后状态：关键措施2:改善前状态：改善后状态关键措施3:改善前状态：改善后状态绿带（或黑带）项目摘要改进前状况改进后状况关键措施此页在项目结束时填写D8项目计划D5基线与目标陈述定义阶段(DEFINEPHASE)目的定义问题定义阶段DefinePhaseD1项目背景/选择理由D4Y定义D3界定项目范围VOC/VOB基本图表项目选题理由项目指标及其定义项目目标项目团队项目立项书工具步骤阶段输出D6财务收益预估基础统计基本图表D7团队成员项目立项书D2问题陈述基本图表SIPOC基础统计财务收益计算方法1.项目背景:为什么选择该项目?来源于VOB(VOB:VoiceOfBusiness战略的声音;如公司或部门的年度指标绩效指标)?或VOC?(VOC:VoiceOfCustomer客户的声音)或VOP?(VOP:VoiceOfProcess流程的声音D1项目背景/选择理由注意事项：1.选题理由有时候同时与VOB,VOC和VOP都有关。需要都阐述一下2.对项目选题理由做一些定性描述，在下一页中进一步做定量描述。3.VOC需要表达内部和外部客户的声音2.问题陈述:定量的说明选择该项目的理由,你为什么认为它是个问题?（是通过与同行业进行标杆比较知道的？还是与以前的最佳表现比较知道的？还是与理论最佳值比较？）它比其他问题严重吗?（可以考虑用Pareto图）说明该问题造成的后果有多严重？或不做会有什么后果？该问题发生在何时？最近三个月或更长时间里该问题的表现如何？（可以考虑使用时序图或柱状图表示过去的趋势，取每月的平均值展示）。D2问题陈述应客观说明，非主观猜测输入Input供应商Supplier输出Output流程Process客户CustomerD3项目范围-SIPOC项目的Y及相关联的Y应该包含在这里。（可参见下一页）都应该是可以量化的指标项目关注的流程起点和终点及重要流程。通常是相关流程的人员，设备，测量仪器，作业方法，原材料等。在定义阶段，SIPOC图的目的是确定项目的流程边界(Process)，以及要解决的问题(Output)以及解决问题时要关注的方面（Input）Y是否需要细分？是否有关联的指标Y’？Y1?技术定义？Y2?Y3?Y’（关联指标）Y的定义如何定义”Y”？日常测量频率？项目是否成功的评价频率是多久一次。D4Y定义1.对Y的描述应该清晰，需要包含相关的计算公式（必要时），如何测量需要表达，测量频率及评价频率如何？2.Y是否需要分解？相关联的Y有哪些？基线目标极限目标基线数据来源:XXXX年XX月~XX月；XX报表目标及极限目标设定理由：D5基线与目标陈述1.需要表达选择目标及极限目标的设定理由?2.基线数据通常需要参加培训前3~12个月数据。直接财务收益无形财务收益项目结束后一年的预计财务收益XXXX元三年的预计财务收益XXXX元D6财务收益预估需要注明公式，以及基础数据，计算流程最好以表格展示。无形财务收益应该与本项目有关。描述应该具体，是本项目暂时无法用金钱衡量的收益绿带姓名：非绿带姓名：绿带姓名：绿带姓名：非绿带姓名：项目组长：每周投入时间：倡导者：顾问：支持者：任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:D7团队成员D8项目计划时间Define定义Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制6月开始日期2009.6.17月完成日期2009.7.208月完成日期2009.8.109月完成日期2009.9.1010月完成日期2009.10.30小组活动•选题理由•项目定义•项目目标•团队组建•树立计划•项目审批•Y的MSA•Y的流程能力评价•原因查找•原因筛选•快赢改善•X的MSA分析•数据收集计划•X的现况分析•X对Y的影响的初步分析•统计分析•改善思路•方案排序•方案实施•效果验证•改善措施标准化•控制计划•X、Y的SPC控制•收益预估M4项目指标改善现况M5测量阶段小结M6下一步工作计划测量阶段(MEASUREPHASE)M1Y的数据真实性验证M3初步寻找原因并识别快赢机会M3.1流程变量图/鱼骨图M3.2因果矩阵M3.3FMEAM3.4识别快赢机会M3.5第2次FMEAM2Y的现状分析M2.1SPC/时序图M2.2流程能力分析合格的测量系统输出变量的当前表现潜在原因快赢措施工具步骤阶段输出测量阶段MeasurePhase目的测量当前表现初步寻找原因计量型测量系统分析计数型测量系统分析SPC/时序图等结论:测量指标：Y或小Y或Y’开展日期：XXX年X月X日★[样本量]：共X个★[量具]：XXX★[检查员]：XXXXX★[记录分析人员]：XXX★[测量方法]：M1Y的数据真实性验证注意，这里需要对Y的或小Y或相关联的Y’每个单独进行测量系统分析对于无法用Minitab分析的一些测量系统，也可以用别的方式表达你是如何保证数据真实可靠的。可以从数据来源，数据收集方式展开说明。结论:判断目前流程是否稳定，距离项目目标的差距。下一步我们通过鱼骨图或流程变量图进行原因分析M2Y的现状分析Y及小Y及相关联的Y’最近1~2月里每天的数据跟踪情况的分析，判断数据的稳定性，以及离目标的差距典型工具：时序图，或SPC或流程能力分析或Pareto图等注意，这里需要对Y的指标进行每天的分析，与定义阶段的问题陈述中每月的数据分析不同流程能力分析前需要进行SPC分析和正态性检验CUXS下限目标上限步骤1步骤2步骤3步骤46M規格输入流程步骤輸出(品质特性)类别M3.1流程变量图输入变量从人，机，料，法，环，测方面查找原因注意每个X必须细化，具体输出变量填写项目要解决的问题。即Y或小Y或Y’要求指标可量化。流程步骤填写需要用动词。C:可控U:不可控X:目前认为是关键的S:标准作业程序对客户的重要性排序591012345Y的分解y1y2y3y4Y'总和过程步骤过程输入13391322901553050708090100我们对XX个流程输入因子逐一进行打分，从中筛选出了若干个分值最高的输入因子,下一步将对该这些重要的输入因子再进行失效模式的分析，进一步找出最关键的输入因子.M3.2因果矩阵输出变量填写项目要解决的问题。即Y或小Y或Y’要求指标可量化。与流程变量图中输出变量一致000000000000输入RPN流程潜在失效模式潜在失效的后果探测度D严重度S级别潜在失效的起因/机理频度O预防探测现行过程控制M3.3潜在失效模式及后果分析(FMEA)流程和输入来自于因果矩阵筛选后的关键X输入变量X的负面描述如X取值过高或过低通常指本项目要解决的问题或关联指标的问题原因需要分析到最根源的原因，分析阶段验证X对Y的影响后，可以进一步分析潜在原因对X的影响，改善阶段后才能够有效改善和控制M3.4快赢措施1主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？改善前改善后改善前状态描述：1）2）3）改善措施/内容：1）2）3）问题点：1）2）3）改善效果：1）2）3）M3.4快赢措施2主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？改善前改善后改善前状态描述：1）2）3）改善措施/内容：1）2）3）问题点：1）2）3）改善效果：1）2）3）流程输入潜在失效模式潜在失效后果严重度潜在失效起因频度现行流程控制探测度RPN建议实施完成日期措施结果采取措施SODRPNM3.5第2次FMEA潜在失效模式及后果分析改善后的风险优先数与改善前相比大大降低了！！指标名称目标项目改善前数据项目实施后数据1月2月3月4月5月6月7月上旬7月下旬8月上旬8月下旬8月上旬8月下旬YY1Y2Y3M4项目指标改善现况针对X采取快赢措施后，通过对项目的持续关注，项目的指标近况如下：M5测量阶段小结关键的输入X’s30+输入4-84-83-6改善关键的X’s控制关键的X’s10-15所有的X’s筛选出显著因素验证主要因素流程图因果矩阵FMEA进一步筛选8-10快赢措施1.通过流程图共找到XXX个X2.通过因果矩阵共筛选出XXX个XX1:X2:X3:X4:X5:X6:3.通过FMEA共筛选出XXX个XX1:X2:X3:X4:X5:X6:X7:X8:4.快赢改善了XXX个XX1:X2:X4:X5:经过流程图，因果矩阵，FMEA及快赢措施，筛选出的重要X是：M5测量阶段小结A阶段将分别验证4个X对各自相关Y的影响，进一步识别根本原因。YXY1Y2XXXXXXXXXXX1：★X2：★★X3：★X4：★流程NO工作计划责任人计划起止日期1234M6下一步工作计划A6项目指标改善现况A5分析阶段小结A7下一步工作计划A4影响X的小x的分析分析阶段(ANALYZEPHASE)问题根本原因工具步骤项目输出分析阶段AnalyzePhase目的识别根本原因A1数据收集计划A3影响Y/y的X的分析鱼骨图各种图表假设检验A2X的现状分析A2.1X的MSAM2.2X的SPC/流程能力分析计量型测量系统分析计数型测量系统分析SPC/时序图等A1数据收集计划NOX规格测量系统是否可靠?控制图，流程是否稳定？流程能力是否满足要求?数据收集表计划实施日期负责人1需要验证，见数据收集表1需要验证，见数据收集表1需要验证，见数据收集表1数据收集表12需要验证，见数据收集表2需要验证，见数据收集表2需要验证，见数据收集表2数据收集表23需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3数据收集表34需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3数据收集表4NOYXY的数据类型X的数据类型计划使用何种假设检验工具？数据收集表计划实施日期负责人1Y1X1连续离散T检验数据收集表52Y1X2连续离散ANOVA数据收集表53Y1X3连续连续回归数据收集表54Y2X1离散离散卡方检验数据收集表5测量指标：X1或X2或X3开展日期：XXX年X月X日★[样本量]：共X个★[量具]：XXX★[检查员]：XXXXX★[记录分析人员]：XXX★[测量方法]：结论：注意，这里需要对X1,X2,X3等X每个单独进行测量系统分析对于无法用Minitab分析的一些测量系统，也可以用别的方式表达你是如何保证数据真实可靠的。可以从数据来源，数据收集方式展开说明。A2.1X的数据真实性验证(MSA)通过以往的历史数据,对每个X进行控制图和流程能力分析如下:结论：A2.2X的现况分析必要时，这里需要对X1,X2,X3等X每个单独进行SPC和流程能力分析。流程能力分析前需要正态性检验DataFrequency908070605040301086420MeanStDevN70.0911.352049.107.95620VariablebeforeafterHistogramofbefore,afterNormal通过以往的历史数据进行描叙统计分析，初步寻找和验证关键原因如下:结论：通过数据的初步分析，我们认为X1,X2,X3影响/不影响Y典型工具：时序图，点图，直方图，箱图，主效应图，多变异图，交互作用图等。A3影响Y/y的X的分析Minitab分析结果：SPC及正态性检验，及等方差检验：猜想：你认为X是如何影响Y的？Y:X:H0:H1:结论：A3影响Y/y的X的分析典型工具：T检验，方差分析，卡方检验，相关性和回归分析，多元方差分析等。假设检验时，考虑是否需要做正态性检验，SPC分析及等方差检验。需要对影响X的小X（FMEA中的潜在失效原因）进行分析，才能从根本上解决问题A