RAS法的实施步骤

RAS法的实施步骤第一步，获取2009年控制量，包括各部门总产m、各部门中间投入合计、各部门中间使用合计。(1)2009年各部门总产出。农业、工业的数据可以从现有统计资料来源（比如《中国统计年鉴》工业专题部分）获得，但需要注意其中工业总产出的数据口径仅限于规模以上企业，且为产业部门。要使其写投入产产出表几径保持一致，必须进行调整，调整的方法一般是：比较2007年工业总产出统计年鉴数据与投入产出表对应部门总产出的差异，计算两者的比例，再用这一比例乘以2009年工业总产出统计年鉴数据，从而获得2009年投入产出表口径的总产出数据。对第三产业来说，统计年鉴一般不公布总产出数据，只给各部门的增加值，因此只能依据2007年投入产出表中各第产业部门增加值与总产出的比例反推总产出(2)2009年各部门中间投入合计。总产出减增加值就等于中间投入合计，总产出已经确定，增加值可从现有统计资料中获得（也要注意口径问题）．因此中间投入合计易得。(3)2009年各部门中间使用合计，总产m减最终使用再加上进n就是巾间使用合计，因此关键是要得到最终使用与进口的数据。可以采用的方法是：从现有2009年统计年鉴资料中获得总消费、同定资本形成、总产出、总进口等数据作为控制量，再假定最终使用的产品结构不变，这样就可以利用2007年的结构推出2009年的最终使用与进口矩阵。第二步，利用2007年中间投入矩阵与总产出数据，计算中间投人与总投入的比例关系（见图3-2）。从图3-2中可以看到计算中间投入与总投入的比例关系（定义为直接消耗系数）的公式，最下面一组数字即为所求得的2007年投入结构。第三步，将第一步所得控制量（如图3-3所示）列于2007年直接消耗系数矩阵的右侧与下方。第四步，用2009年总产出乘以2007年直接消耗系数矩阵，得到一个中间投入矩阵（见图3-4下方）。第五步，计算该矩阵的行和，并与控制量对比，计算两者的比例（控制量为分子，行和为分母，称为行比例）．将这一比例乘以对应行的每个数据，此时所得中间投入矩阵就满足了行和等于2009年中间使用之和的要求；进一步计算列和，与控制量对比，计算两者的比例（控制量为分子，列和为分母，称为列比例）。第六步，将中间投入矩阵按列乘以相应的比例，会得到一个新的矩阵，此时满足了列约束，但行和义不相等了，因此再重复步骤五，进入迭代程序，直到行比例与列比例都非常接近1．即同时满足行、列约束为止。在操作层面，存在着一种简单的处理方法，可以不必反复求行和、列和，计算各种比例再与矩阵相乘。在获得列比例后，再根据列比例调整出新的中间投入矩阵，然后将这一矩阵区域选定复制后（图3-6中下边粗线区域内）．将鼠标点在图3-66中最上方巾间投入矩阵左上角元素处（图3-6上边粗线区域内）．反复点击粘贴数值按钮，就会看到行比例、列比例不断缩小，很快就可得到最后的结果（见图3-7）．图3-7中左上角矩阵就是最终结果，此时行比例、列比例都已经非常接近1了。设定上述操作步骤是为了说明RAS法的思想，在实际操作巾，过程还可以进一步简化：不需要先计算2007年的直接消耗系数，再与2009年总产出相乘，来获得初始的中间投入流量。事实上，可以直接将2007年中间投人流量放置在图3-5的左上角，对之运行RAS法程序，结果将是相同的。与上述标准RAS法程序相比，改进RAS法的基本流程是相同的，但它必须解决一个新问题：既然目标年中间投入矩阵中部分元素已知，那么更新后矩阵就必须同时满足三项要求：行和等于目标年中间使用之和；列和等于目标年中间投人之和；矩阵中某些元素必须等于确定值。如果直接使用标准RAS法程序，最后一项要求是无法得到保证的，这意味着部分有价值的信息没有得到有效的利用。因此，必须对原有程序做出必要的调整，来同时满足上述三项要求，这就是所谓的改进RAS法。其操作步骤是：(1)获取控制量；(2)利用2007年中间投入矩阵与总产出数据，计算直接消耗系数；(3)用2009年总产m乘以2007直接消耗系数矩阵，得到一个中间投入矩阵；(4)将已知元素所在单元格置零，并以行控制量减去置零单元袼，娩有的确定数值，列控制量也同样处理；(5)执行标准RAS法迭代程序（RAS算法可以保证一个元素初始值为零，迭代后数值仍为零）；(6)将已知元素的实际值代入。显然，通过增加步骤4和步骤6．改进RAS法可以同时满足上述三项要求。应该说这是一个相当巧妙的改进，大大增加了RAS法的灵活性与适应性，使这一看上去有些机械的程序可以整合利用各种层面的信息。