文献计量学方法

文献计量学方法提纲1.概述2.文献计量学方法的基本原理及其应用1.概述文献计量学（bibliometrics）文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究文献信息的分布和变化规律的一门学科。科学计量学（scientometrics）1968年，前苏联学者提出的关于科学技术进步的计量研究。情报计量学（informetrics）1979年,德国，ottonacke1.概述图书馆学情报学科学学科学计量学情报计量学文献计量学1.概述发展趋势：从文献计量向信息计量发展文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势计算机辅助的计量研究和应用大量\规范数据源数据处理和分析工具重视文献计量学在科技管理和决策中的应用网络信息计量学研究网络信息计量学是采用数学、统计学等各种定量方法,对网络信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以便揭示网络信息数量特征和内在规律的一门新兴分支学科。2.文献计量学方法的基本原理及其应用文献计量学方法包含一系列描述文献信息流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律和规律源于实践，又反过来对实践产生指导作用。2.文献计量学方法的基本原理及其应用①布拉德福定律及其应用②洛特卡定律及其应用③齐普夫定律及其应用④引文分析及其应用2.文献计量学方法的基本原理及其应用①布拉德福定律及其应用布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一，是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分布规律。如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多少以递减顺序排列起来，则可以在这些期刊中区分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等数量论文的后继几区。此时，核心区和后继各区中所含的期刊数成1:n:n2的关系（n＞1）。2.文献计量学方法的基本原理及其应用①布拉德福定律及其应用布拉德福定律在信息分析与预测中的应用主要体现在文献信息的搜集环节上。布拉德福定律也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响和相互渗透关系，并以此确定某些新学科的生长点。例如，对某一学科主题而言，布拉德福定律中的第一区（核心区）往往由该学科内比较成熟的方向的期刊构成；第二区往往由该学科内不太成熟的方向以及与该学科关系最紧密的其他学科的期刊构成；第三区以及后继各区的期刊构成与第二区类似，但在成熟性以及与该学科的关系上依次减弱。分析这种变化，可以帮助我们推测该学科的哪些方向发展得比较成熟、哪些不太成熟，以及哪些学科与该学科有交叉影响和相互渗透关系。2.文献计量学方法的基本原理及其应用②洛特卡定律及其应用洛特卡定律是揭示文献著者与数量关系的基本定律，是为了评价科学工作者的贡献，由洛特卡于1926年提出的。数学表达式为：F(x)=C/x2X：科学工作者发表的论文数量F(x)：发表x篇论文的著者出现的频率（即在所统计的著者总数中所占的比例）C为常数，极限值为6/π2≈0.6079因此，上式又可写为：F(x)=0.6079/x2，又称为倒数平方定律。2.文献计量学方法的基本原理及其应用②洛特卡定律及其应用发表一篇论文的著者出现的频率约为60%；发表两篇论文的著者数量大约是发表一篇论文的著者数量的1/4；发表三篇论文的著者数量大约是发表一篇论文的著者数量的1/9。洛特卡定律在信息分析与预测中的应用是明显的。例如，可以利用它来预测著作数量和文献数量，从而便于搜集信息、掌握文献信息流的变动规律、预测科学家数量的增长和科学发展的规模及趋势等。2.文献计量学方法的基本原理及其应用③齐普夫定律及其应用齐普夫定律是揭示文献的词频分布规律的基本定律，由美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出。所谓词频，是指某一单词在文章中出现的次数。齐普夫经过大量研究发现：在一篇足够长的文章（5,000字以上）中，如果我们以单词词频的高低进行等级排列（约定词频越高，则单词的等级越高），词频最高的单词等级为1，次之为2，再次之为3，则词频与等级之间存在着一次反比关系。这就是著名的齐普夫定律。用数学公式可表示为：f*r=C式中，f表示某一单词的词频；r表示该单词的等级序号；C为与样本有关的常数。2.文献计量学方法的基本原理及其应用③齐普夫定律及其应用齐普夫定律及其各种修正式在信息分析与预测中有重要的应用。计算机信息检索是文献信息搜集的重要途径，利用齐普夫定律在词表的编制、自动标引、文件档的组织等方面的应用，可以有效地帮助建立高性能的计算机信息检索系统，提高文献信息搜集的效果。在信息加工整理和分析预测过程中，通过观察关键词或主题词在数量上的变化，可以了解某一学科或专业领域的发展阶段和发展动向。这种词频分析技术又称内容分析。2.文献计量学方法的基本原理及其应用④引文分析及其应用引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析，以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。2.文献计量学方法的基本原理及其应用④引文分析及其应用引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析，以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。在进行引文分析时，经常采用的计量指标有：引文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因子、即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。这些计量指标从不同的侧面体现了文献之间的内在联系，并在更深的层次上反映了文献所代表的事物运动的规律。2.文献计量学方法的基本原理及其应用④引文分析及其应用引文分析是信息分析与预测工作的重要分析工具。就文献本身及其信息交流活动而言，利用引文分析，可以揭示文献的出版、信息传播和利用状况；揭示一个国家科技工作者掌握和使用外语的情况；确定某一学科领域的核心期刊和专业以外的其他相关期刊；确定文献信息源的可靠性、先进性和适用性；研究文献信息流的分布和利用规律，等等。从广义的角度来认识，利用引文分析，可以测定学科的影响和重要性；揭示学科的动态结构和发展规律；研究科技、经济和社会发展的历史过程；研究用户的信息需求；进行组织或个人科学研究能力和学术水平的比较和评估；考察并比较世界各国或地区的基础研究水平；进行技术评估、竞争力评估，等等。总之，在信息分析与预测工作的各环节，引文分析都有普遍的适用性。