大学生在线外卖订餐影响因素研究 ----最终版

大学生在线外卖订餐影响因素研究——以西南财经大学为例小组成员：陈艺蒋馨笛刘尚曲李雪乔李雪敏王晓娟目录一．调查背景....................................................1二．调查目的及意义..............................................12.1提出问题................................................12.2目的及意义..............................................2三．调查内容....................................................23.1.西财在校学生在校外卖订餐情况............................23.2.影响大学生在线外卖订餐意愿的主要因素....................2四．调查方案设计................................................34.1调查对象................................................34.2调查方法................................................34.3调查执行................................................34.4模拟访问................................................3五．抽样设计....................................................45.1抽样方法................................................45.2抽样框..................................................55.3样本量的分配............................................55.4样本量的确定............................................65.5样本失效处理............................................8附录：..........................................................91一．调查背景如今，随着餐饮行业竞争的加剧，越来越多的餐饮企业将重点放在了餐品的外送上。有数据显示，一些餐饮店通过网络销售的外卖销售额，甚至超过实体店。去年年末至今，外卖行业显得格外热闹，而这份热闹与互联网大佬们的加入有关：“淘点点”在2013年12月份试水外卖业务，在2014年1月份就达到了10万份的单日订单峰值，这个数字跟“饿了么”的单日8万单峰值基本持平。2014年1月，大众点评首页上线外卖服务频道，支持在线和电话下单。2014年1月，美团网上线外卖服务，用户在美团外卖频道输入地址，就可以查看提供外卖的餐厅。2014年4月，百度上线基于地图的外卖服务。5月，大众点评将以8000万美元入股“饿了么”，双方共享外卖领域的商户数据和平台流量，并将整合外卖服务。随着外卖的的大幅扩张，大学校园里点购在线外卖的人数也越来越多，尤其是伴随着美团外卖和“饿了么”的强烈竞争，这学期以来，在我校叫外卖现象更加普遍，每天中午和晚上吃饭时间，宿舍楼底下到处可见送外卖人员，他们不停穿梭，场面甚是壮观。每一个现象存在都有其原因。大学校园里外卖现象的出现，在给大学生饮食提供方便、带来新的感觉的同时，也蕴藏着一些需要我们去调研、去思考的地方，所以我们小组针对西南财经大学校园内的外卖现象进行调研，发掘外卖现象背后的一些问题，分析在线外卖订餐的影响因素，从消费者、卖家、外卖平台三个方面来做出分析。二．调查目的及意义2.1提出问题我们从现实生活的经验出发，发现楼层越高，距离东门越远，比如中餐时间六楼比五楼下楼取外卖的要多，植物园因为距离东门远可能外卖订单要比人品园多。这只是我们的猜想，需要客观数据的支持与检验。另外随着饿了么与美团外卖之间的竞争不再如此白热化，逐渐趋于平淡，优惠折扣的逐渐降低，消费者会受到多么大的影响，或者说大学生消费者的边际优惠折扣是怎样分布的。那么影2响大学生在线外卖订餐意愿的主要因素有哪些呢，为此带着重重疑点我们精心设计了此次问卷调查。2.2目的及意义1.了解影响大学生选择外卖的主要因素；2.具体了解楼层因素以及距离因素对同学是否选择外卖的影响程度；3.针对当前较为流行的在线外卖订餐平台，探究各种外卖平台竞争的有效性。三．调查内容本调查主要从以下方面展开问卷调查研究：3.1.西财在校学生在校外卖订餐情况在对订餐情况的了解中，调查的内容主要有：1.订餐频率：西财学生们平均每周有多少次在线订购外卖；2.订餐时间段：学生订购外卖主要是在午餐、晚餐及夜宵，或是其他；3.常用网站：在“美团外卖”，“饿了么”等在线外卖平台激烈竞争的时代，西财学生更偏好哪个在线平台；4.总体评价：学生们订购外卖对外卖平台，商家，配送等各项服务的综合评价如何。3.2.影响大学生在线外卖订餐意愿的主要因素对订餐意愿影响因素的调查，我们主要从消费者本身情况，对卖家要求，订餐平台特点三个方面进行调查。1.消费者情况：主要了解消费者的性别，年级，所居住的楼层、距离东门的远近，每周餐饮费支出，所能接受的最低优惠折扣等本身情况；2.对卖家要求：主要包括了对卖家的送餐速度，味道，菜品丰富度，卫生状况；3.订餐平台特点：主要有外卖平台的优惠折扣活动，入驻商家的数量与多元化程度，支付方式的便利与多样化。3四．调查方案设计4.1调查对象西南财经大学所有在校本科生，以寝室为单位。4.2调查方法我们首先通过进入美团、饿了么，这些较流行的外卖平台搜集销量数据，以及每个平台的促销方式。然后，初步设计调查问卷并进行预调查。从而，确定样本量和各层样本人数，对问卷内容进行调整后最终进行问卷调查。4.3调查执行此次调查对十个园每一座楼的每一层以寝室为单位进行抽样，再从抽中的寝室中选取一号床的同学进行访问。我们决定，六人分成三个小组调查抽中寝室，以电子问卷和纸质问卷相结合的方式进行调查。对于男生寝室，我们委托身边的同学帮忙发放问卷。收集到数据之后，我们再统一将其整理成电子数据，进行数据分析。4.4模拟访问我们在预调查之前进行了模拟的访问，把调查过程中可能出现的问题充分表现出来，以锻炼调查员应付、处理实际问题的能力。在模拟访问过程中，我们感觉到，在敲门要求填写问卷时极有可能出现拒填的情况，于是探讨了如何处理使这类被调查者能更容易接受我们的要求。正确的表明意图，言语上礼貌客气可以缓解尴尬的气氛。4五．抽样设计5.1抽样方法分层抽样在本次调查中，采用分层抽样的方法。分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。所以这可以提高总体指标估计值的精确度。除此之外，分层抽样还能同时对总体和各层进行估计。由于我们调查的主题为西南财经大学大学生外卖购买情况的影响因素，而在其中有一因素是和寝室楼层相关，且在学校我们也是按年级专业划分寝室的，而且寝室园也有性别差异，总的来说每层差异较大，因此，我们选择以寝室为单位，以寝室园为层进行分层抽样,在每层中又以不同楼层为层，再进行一次层权相同的分层抽样。我们打算在学校的每个本科生园进行以楼层为层的等权重分层抽样，抽到的寝室中默认选取寝室的1号床进行调查。如图是我们通过咨询校内相关人士，获得的学校每个园寝室数的情况。寝室园名称寝室总数梅园504竹园504榕园520松园400慧园520毅园340信园260诚园390智园531敏园340合计430955.2抽样框抽样框就是根据抽样单位所编制的名录，是抽样总体的具体表现。我们在本调查中，抽样是以寝室为单位，所以选择的是名单抽样框，即分寝室园列出寝室门牌号。但由于我们在研究外卖影响因素中有一个为楼层，所以，我们在名单抽样框中又按楼层分子类。下面是我们编出的名单抽样框的部分表格。同时，我们给这些寝室依次编号，便于简单随机抽样。5.3样本量的分配由于此次调查为分层抽样，且本次调查费用不多，暂不考虑费用问题。所以，我们选取按比例分配。公式为：hhhnNWnN1.第一次分层抽样——按寝室园寝室数确定层权分配根据寝室园的寝室数占总体寝室的比例，也就是各层的层权进行分配。根据公式得：寝室园名称寝室总数hN寝室数层权Wh寝室名称楼层数编号寝室号梅园2楼1A2012A2023A2034A204......31B20132B202......3楼85A30186A30287A303......6梅园5040.1170竹园5040.1170榕园5200.1207松园4000.0928慧园5200.1207毅园3400.0789信园2600.0603诚园3900.0905智园5310.1232敏园3400.0789合计N43091在确定样本量之后，我们将用样本量×层权获得每层即每个寝室楼需要抽取的寝室数。2.第二次分层抽样——按楼层等权重抽样后分配在分配好每个寝室园所需要的样本数，我们决定按楼层再进行一次分层。由于每层楼的寝室数是相同的，（每层寝室数是A,B,C三栋的总和），所以每个楼层的权重是相等的。由于我们寝室1楼不住人，即一共5层，根据样本量选取公平原则，抽取的每个园寝室数需要是5的倍数。本着扩大样本量的原则，在原来计算出来的每个园所抽取样本数的基础上，我们均选择往上约成5的倍数，再按等权重分配每个楼层的样本量（即除以5算得）。5.4样本量的确定首先，由于我们事先并不知道总体的这一比例，因而先根据问卷的预调查确定样本的p后进行样本容量的计算。我们应根据“估计总体比例的样本量的确定”的方法按比例分配计算样本量。如果估计的是总体中各层具有某种属性的单位所占的比例hP。在此次问卷预调查中，我们选择是否会在外卖平台上订外卖这个问题来确定P。考虑到时间问7题和效率问题，在预调查中，我们主要是在各个园内采取随机截访的形式进行，获得共100份的预调查样本。而截访的人数则根据之前算出的层权计算得到。如下表是我们预调查得出的结果：寝室园名称截访的人数选择“是”的人数得到的订外卖的比例P计算得出Q（1-P）梅园1180.72730.2727竹园1170.63640.3636榕园1280.66670.3333松园1070.70.3慧园1270.58330.4167毅园840.50.5信园630.50.5诚园950.55560.4444智园1360.46150.5385敏园830.3750.625总计10058假定绝对误差限度为5%，置信度为95%。，而此时对应的t为1.96.计算得：2()Vt=0.000651按比例分配时，由公式得：hhhWPQ=0.117*0.7273*0.2727+0.117*0.6364*0.3636+...+0.0789*0.375*0.625=0.0023+0.0271+...+0.0185=0.2112980.21130hhhWPQnV0.2113/0.000651=324.577573324.5776调整后的样本量为001nnnN00324.5776324.5776114309nnnN=301.8412551302所以，我们应调查的样本量为302.8回到分层抽样，根据公式：hhnWn，可计算出每个寝室园需要抽的样本数hn，如下表所示。由于我们要研究寝室的楼层对大学生订购外卖的影响，且每层楼寝室数是一样的（即层权是相同的），所以，在计算抽取的样本数，我们应精确到楼层，且每层抽取的样本数应相同。由于每层楼有5层，本着扩大抽取样本量的原则和保证之后随机抽样的公平性，我们首先将抽取