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广东城镇化水平综合测度及影响因子分析摘要采用熵值分析法,对广东省1991年至2014年的城镇化水平进行综合测度与分析,研究结果显示:广东城镇化综合水平呈逐年上升趋势,与经济城镇化水平存在显著的正相关,分层指标体系中首先表现为经济的增长和人口膨胀带来的城镇化,其次是生态的城市化,最后则是生活的城镇化.在城镇化进程中,各分层指标体系演变显示建成区人口密度和人均园林绿地面积及货物周转量,对新型城镇化的作用较为明显,其次是第三产业贡献和社会消费品零售额,其他的指标对其影响较弱.从“人本”和“生态文明”的理念出发,广东省应将提高城镇居民生活水平、缩小城乡差距以及改善生态环境质量作为城镇化质量内涵,走城镇化质量与水平协调发展之路.关键词城镇化水平;复合指标体系;影响因子熵值分析法中图分类号F293文献标识码A文章编号10002537(2015)05001506ResearchontheLevelofUrbanizationComprehensiveEvaluationIndexSystemandtheIndexScoresinGuangdongProvinceHUPing*,XUYouguang,ZHANGMiaoqin(SouthChinaBusinessCollege,GuangdongUniversityofForeignStudies,Guangzhou510545,China)AbstractUsingthemethodofentropy,theurbanizationlevelinGuangdongprovincefrom1991to2014andcomprehensiveanalysiswerestudied.TheresultsshowthattheurbanizationcomprehensivelevelmaintainrapidgrowthtrendinGuangdong,thereissignificantpositivecorrelationwitheconomicurbanizationlevel.Theindexsystemofstratificationinthefirstplaceistheformofeconomicgrowthandtheurbanizationofpopulation,thesecondistheecologicalurbanization,andthelastistheurbanizationoflife.Intheprocessofurbanization,theindexofpopulationdensityevolutionshowedthatproperandgardengreenlandpercapitaandfreightturnoverhavegreatinfluenceonthenewurbanization,andthesecondisthethirdindustrycontributionandsocialretailsalesofconsumergoods,whileotherindicatorsisrelativelyweaktothenewurbanization.ToimprovethequalityofurbanizationinGuangdongprovince,weshouldadheretothevaluesandbeliefsofpeopleorientedandecologicalcivilization.Atthesametime,thelifelevelshouldbeimproved,andthegapbetweentheurbanandruralshouldbenarrowed.Keywordsurbanizationlevel;thecompositeindexsystem;factorofinfluence;entropyvaluemethod城镇化是社会经济发展的必然趋势,是社会进步的重要标志.近年来,随着全球范围城镇化进程的加快,新型城镇化概念被广泛运用.学术界主要对城镇化发展阶段划分及特征,城镇化发展战略,城镇化模式、现状及原因分析等问题开展了广泛的研究;也有学者从城镇化水平进行了探索和评价[12].从研究内容来看,首先集中于城镇化水平和发展特征的评价指标体系设计上.关于城镇化指标,最早可追溯到美国阿?英克尔斯(AlexInkeles)和联合国社会发展问题研究提出的现代化的十大指标体系,如人均GDP、农业增加值、第三产业增加值占GDP比重、非农业就业人口占总就业人口比重、受高等教育的比例、识字人口所占比重、平均寿命、城镇人口占总人口的比重、平均每个医生服务人口和每天每份报纸阅读人数.这十大指标虽不能指导中国城镇化,但它仍不失为研究我国城镇化的重要参考.后来的研究者们在此基础上,结合中国各城镇的实际情况,经历从单一的人口指标法向反映城市综合特征的复合指标法转变.袁晓玲等人改造单一城市人口比重占总人口比重做法,从物质文明、精神文明和生态文明三个角度测度城镇化水平;而更多学者从人口、经济、社会生活及生态等方面来探讨城镇化质量问题[34],其对城镇化质量的测算较为全面;如牛文元就城镇化的竞争能力,创新力,共同富裕程度,居民生活质量,生态环境等方面进行比较系统的测度及评价.其次是关于城镇化质量方面的研究,城镇化质量包括城镇自身发展质量及城乡协调发展程度[5].最后,研究集中于区域城镇化的研究,袁晓玲等人研究了陕西省城镇化;王家庭和唐袁对我国30个大中型城市的城市化质量进行了测度与分析[6];郝华勇运用熵值法对我国东部10省的城镇化质量做出了差异化评价[7];陈明、张云峰运用城镇化指标评价体系,采用人文发展指数和通过专家评分法对我国各省、各市的城镇化质量进行了评价分析[8].对城镇化质量的测度及评价,就其研究方法而言,主要包括聚类分析法、层次分析法、因子分析法和熵值法等[910].综观文献资料,城镇水平衡量的指标主要涉及3个方面的内容:一是关于人口变动指标;二是关于经济变动指标;三是关于社会变动指标.广东省新型城镇化综合水平测试及影响因子分析,至今还未见有学者研究.本文根据广东省新型城镇化发展的实际需求,构建了一套较为完整反映广东省新型城镇化的指标体系,从经济、人口、社会生活及生态4个方面采用28项指标运用熵值法对广东省新型城镇化质量进行综合测度.湖南师范大学自然科学学报第38卷第5期胡萍等:广东城镇化水平综合测度及影响因子分析1城镇化水平综合测度1.1指标体系的构建及赋权表遵循指标体系的系统性、完整性、时效性及可量可比性的原则,参照前人研究成果[1113].从经济城镇化、人口城镇化、生活城镇化和生态环境建设城镇化4个方面,共选取28项指标,构建广东省城镇化水平综合评价指标体系,力求较为全面地反映广东省城镇化发展水平.具体指标见表1.表1广东省城镇化水平综合评价指标体系及指标分值Tab.1ThelevelofurbanizationinGuangdongprovicecomprehensiveevaluationindexsystemandindexscores系统层(平均权重)指标层得分生活方式城镇化人均邮电业务量/万元0.0351762540.024861442城镇居民收入比0.02489898普通高校在校学生数/万人0.029450088医疗机构/个0.012756417生态城镇化建成区面积/平方公里0.0310037480.033732144人均园林绿地面积/(公顷?人-1)0.049556996建成区绿化覆盖率/%0.01837019道路面积/万平方米0.028672825人口城镇化总人口/万人0.0241593040.03497994非农人口/万人0.026179846非农人口所占比重/%0.031468054建成区人口密度/(人?平方公里-1)0.054689482第二产业就业人口所占比重/%0.029063625第三产业就业人口所占比重/%0.02202728经济城镇化旅客周转量/亿人次公里0.0383542810.040058929人均GDP/元0.03567641人均工业总产值/元0.035917506乡镇企业营业收入/亿元0.035718085全社会固定资产投资额/亿元0.038820882实际利用外资总额/亿美元0.034480536第一产业贡献/亿元0.038416872第二产业贡献/亿元0.036196953第三产业贡献/亿元0.040494364对外贸易/亿美元0.034484764利润和税金总额/亿元0.040357296货物周转量/(亿吨?公里-1)0.050639425社会消费品零售额/亿元0.040607542工业总产值/亿元0.037042801熵值法的基本原理:设有m个待评方案,n项评价指标,形成原始指标数据矩阵X=(Xij)m×n,对于某项指标xj,指标值xij的差距越大,则该指标在综合评价中所起的作用越大;如果某项指标的指标值全相等,则该指标在综合评价中不起作用.信息熵是对不确定性的一种度量,信息量越大,不确定性越小,熵值也就越小,反之亦然.因此,可通过计算熵值来判断一个指标的离散程度,指标离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大,同时也可根据熵的特性,通过熵值来判断一个事件的随机性及无序程度.1.2计算方法与步骤1)将原指标做标准化处理,无量纲,并平移消除负数,得到标准化指标矩阵:Xij,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m).2)计算第j项指标下第i年度占该指标的比重:pij=Xij∑ni=1Xij,(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m).3)计算第j项指标的熵值ej=-k∑ni=1pijln(pij),其中,k0,k=1/ln(n),ej≥0.4)计算第j项指标的差异系数.对第j项指标,指标值的差异越大,对方案评价的作用就越大,熵值就越小,定义差异系数:gj=1-ejm-Ee,式中Ee=∑mj=1ej;0≤gi≤1;∑mj=1gj=1.5)求权值:wj=gj∑mj=1gj,1≤j≤m.6)计算各年度的综合得分:si=∑mj=1wj?pij,i=1,2,…,n.1.3数据来源原始数据主要来源于1990~2014年广东统计年鉴及城市年鉴,部分数据来自于广东政府公报;由于跨度较大,个别年份数据缺少,则通过相邻年份数据按插值计算法取得.1.4结果分析根据上述计算步骤,对广东省1991~2014年4个系统28项指标的数据进行处理,计算出广东省各年的综合得分及各项子指标的得分(见表2).由于所选择的系统层所包含的评价指标不对等,故采用求均值的方法计算系统得分.从表1和表2可看出,1991年至2014年以来广东省城镇化综合水平一直呈现上升的趋势,从1991年的0.035404提升到2014年的0.135786,23年间增长了3.84倍,年均提高速度为0.2739;而阶段的城镇化率,从1990年的23.65%上升到2014年68%,年均提高了3.168%.广东省城镇化综合水平可分为两个阶段,1990年至2004年为第一阶段,此阶段城镇化综合水平逐渐提高,但增幅缓慢;而城镇化率变化较大,增长速度明显高于综合水平;2004年到至今为第二阶段,这一阶段城镇化综合水平增速明显加快,而城镇化率也相应提高,二者都呈现基本相似的发展趋势.从城镇化各子系统的权重来看,经济城镇化居首位,得分为0.04005892,其次是人口城镇化(0.03497994)和生态城镇化(0.033732144),得分都在0.03以上,得分最低是生活城镇化(0.024861442);就发展速度而言,1991年至2003年都较平稳地增长,2004年之后,经济城镇化增长最快,而生态城镇化增长速度最小;表明广东城镇化主要表现为经济与人口方面的城镇化.其次是生态城镇化,最后是生活方式城镇化.表21991―2014年广东省城镇化及各子系统发展水平变化特征2广东省城镇化影响因子分析2.1经济城镇化动力分析由广东省城镇化各子系
本文标题:广东城镇化水平综合测度及影响因子分析
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