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业务流程分析业务流程分析内容1.业务功能分析2.业务关系分析3.业务流程优化业务流程图业务处理单位业务处理功能报表与表格信息传递过程文件存档信息收集与统计汽车配件公司流程图顾客发订单订单销售部门不合格订单校验订单缺货订单缺货统计缺货通知采购部门顾客档案可供货订单开备货单备货单仓库处理备货单库存记录订单存底销售统计缺货记录销售统计表业务功能分析发订单校验订单缺货订单开备货单处理备货单缺货统计销售统计业务处理单位顾客销售部门仓库采购部门修改后流程图顾客销售部门仓库采购部门发订单服务器订单建立备货单统计缺货备货单缺货通知生成订单发货付款数据流程分析数据流程分析内容:1.围绕系统目标进行分析2.信息环境分析3.围绕现行业务流程进行分析4.数据的逻辑分析5.数据汇总6.数据特征分析7.数据流程分析数据流程图的基本符号外部实体数据处理数据存储数据流汽车配件公司数据流程图顾客供应商处理业务配件库存订货单发货单订货单发货单第二层顾客1.1销售1.2采购供应商1.3会计向供货商发的定货单配件库存收款通知收据付款付款应付款通知第三层销售顾客1.1.1编辑订货单1.1.3确定顾客订货采购1.1.4开发货定货单D1配件D2顾客业务员1.1.5产生暂存订货单D3配件库存1.1.2登录新顾客数据D4暂存订货单1.1.6对照暂存订货单销售员1.1.7检索库存1.1.8编制销售和库存记录D5D10销售历史应缴款D3配件库存不合格订单合格订货单新顾客可发订货不满足的订货到货通知询问库存库存状态发货单数据流程绘制过程中应遵循的原则:首先确定系统的外部项。系统外部项的确定也就规定了系统与外部环境的分界线。在高层数据流程图中一般只画出系统正常运行时的主要输入和输出,也就是说高层数据流程图中只反映主要的、正常的逻辑功能。数据流程图可以与规划中的企业模型相对应,系统各职能域及其相互关系用一级数据流程图表示;对每个职能域的扩展形成的业务过程及其相互关系用二级数据流程图表示;对所有业务过程的扩展形成的业务过程及其相互关系用三级数据流程图表示。绘制数据流程图一般遵循从左到右,从上到下的原则进行。左侧的外部项通常是系统主要的数据输入来源,然后画出由该外部项产生的数据流和相应的处理功能。接受该系统的外部项一般画在数据流程图的右侧。数据流程图需要经过反复的修改才能最终形成。所有数据流程图经过仔细检查以保证其正确性。U/C矩阵什么是U/C矩阵U/C矩阵的正确性的检验利用U/C矩阵方法划分子系统的步骤U/C矩阵的主要功能U/C矩阵的特点U/C矩阵的案例分析什么是U/C矩阵U/C矩阵是用来表达过程与数据两者之间的关系。矩阵中的行表示数据类,列表示过程,并以字母U(Use)和C(Create)来表示过程对数据类的使用和产生。U/C矩阵是MIS开发中用于系统分析阶段的一个重要工具。提出了一种用关系数据库实现U/C矩阵的方法,并对其存储、正确性检验、表上作业等做了分析,同时利用结果关系进行了子系统划分。U/C矩阵是一张表格。它可以表数据/功能系统化分析的结果。它的左边第一列列出系统中各功能的名称,上面第一行列出系统中各数据类的名称。表中在各功能与数据类的交叉处,填写功能与数据类的关系。U/C矩阵的正确性的检验U/C矩阵的正确性,可由三方面来检验:(1)完备性检验。这是指每一个数据类必须有一个产生者(即“C”)和至少有一个使用者(即“U”);每个功能必须产生或者使用数据类。否则这个U/C矩阵是不完备的。(2)一致性检验。这是指每一个数据类仅有一个产生者,即在矩阵中每个数据类只有一个“C”。如果有多个产生者的情况出现,则会产生数据不一致的现象。(3)无冗余性检验。这是指每一行或每一列必须有“U”或“C”,即不允许有空行空列。若存在空行空列,则说明该功能或数据的划分是没有必要的、冗余的。将U/C矩阵进行整理,移动某些行或列,把字母“C”尽量靠近U/C矩阵的对角线,可得到C符号的适当排列。利用U/C矩阵方法划分子系统的步骤用表的行和列分别记录下企业住处系统的数据类和过程。表中功能与数据类交叉点上的符号C表示这类数据由相应功能产生,U表示这类功能使用相应的数据类。如下图.对表做重新排列,把功能按功能组排列。然后调换“数据类”的横向位置,使得矩阵中C最靠近对角线。如下图)image/jpeg:类型KB,MIME85(.jpg2矩阵步骤UC将U和C最密集的地方框起来,给框起个名字,就构成了子系统。落在框外的U说明了子系统之间的数据流。这样就完成了划分系统的工作。如下图U/C矩阵的主要功能通过对U/C矩阵的正确性检验,及时发现前段分析和调查工作的疏漏和错误。通过对U/C矩阵的正确性检验来分析数据的正确性和完整性。通过对U/C矩阵的求解过程最终得到子系统的划分。通过对子系统之间的联系(“U”)可以确定子系统之间的共享数据。U/C矩阵的特点改进了SA方法,实现了系统的科学的结构化划分传统的方法,结构划分是单纯以已有的人工系统为依据,不是非常精确、科学。而U/C矩阵法是以数据使用的密集程度为主要依据,结合其他一些因素对系统进行划分。这样划分,数据的操作相对集中在某一个子系统中,子系统之间的数据文换比较少。这样可以实现子系统之间的高内聚,低藕合。改进了E-R图方法,实现了数据不同级别的保护U/C矩阵法,将各层面、各子系统所涉及的数据库进行了分析,有利于数据不同级别的保护,体现了各层面、各子系统对数据的专用性。将系统分析阶段的结构设计与数据库设计有机结合U/C矩阵法弥补了结构设计在理解、表达用户数据需求方面的缺陷,也克服了一图数据库设计层次不明确,完全与操作相脱离的弱点。使结构设计与数据库设计两件工作合二为一,通过对U/C矩阵的分析可以一次完成,缩短了软件开发周期。U/C矩阵法形象直观通过U/C矩阵,形象地描绘出过程操作与数据类数据之间的关系。这样,容易被用户和程序员所接受,成为两者沟通的桥梁,而且有利于用户和程序员的共同合作,一起进行系统分析,弥补了原先工作方式的不足
本文标题:业务流程分析和数据流程分析
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