山西农业大学生物统计学考前资料

生物统计学课程复习提要农学农学101/102/103，109人一、简要回答问题1、生物统计包括哪两部分内容？它们之间有何关系？2、何为试验误差？有哪些来源？如何控制？3、试验设计的三个基本原则是什么？各有什么作用？三者间有何关系？4、按照试验因素的多少，有哪三种试验类型？它们各有何特点？5、准确度、精确度各指的是什么？它们之间有何关系？6、举例说明唯一差异的原则。7、效应指的是什么？包括哪些类型？8、总体、样本、参数、统计数如何解释？9、正态分布有哪些特点？为什么正态分布十分重要？10、何为统计推断？包括哪些内容？11、何为无效假设与备择假设？何为单尾检验与两尾检验？12、两尾检验的资料用一尾检验的方法可能出现什么问题？13、何为一类错误和二类错误？降低这两类错误的途径有哪些？14、成对数据的资料和成组数据的资料有何不同？成对数据用成组数据的检验方法容易发生什么问题？15、假设检验和区间估计有什么关系？16、非参数检验有哪些方法？17、平均数多重比较的三种方法有何异同？18、方差分析的基本假定有哪些？对不符合这些假定的资料有哪些转换方法？这些方法各有何作用？在什么情况下使用？19、举例说明什么是相关分析，什么是回归分析。20、在对同一资料做直线相关与回归分析中，r和b有何异同？21、多元线性回归分析中各bi、R2如何解释？二、计算分析1、经试验，有一小麦品种千粒重=40克，S1=2.0克；穗粒数=50粒，S2=2.4粒。试问该品种千粒重和穗粒数哪个变化大？为什么？2、有两个小麦品种各测定蛋白质含量5次（单位：%），结果为A品种y1=16，S21=1.6；B品种y2=14，S22=2.0。（1）A、B品种蛋白质含量有无显著差异？（2）A品种比B品种蛋白质含量可能高出多少至多少？（df=8时，t0.05=2.306，t0.01=3.355）。1y2y3、现有3个小麦品种，2种种植密度，计划安排6次重复的试验。（1）如果采用完全随机设计，误差自由度DFe=？（2）如果采用随机区组设计，误差自由度DFe=？（3）如果采用拉丁方设计，误差自由度DFe=？（4）如采用裂区设计（A为主区，B为副区），误差自由度各是多少？（5）如采用条区设计，误差自由度各是多少？三、用LSD法比较5个玉米品种之间的差别1、根据LSD0.05=9.8，LSD0.01=10.8，用字母标出显著性差异品种平均数0.050.01D65.8E63.2C62.5B53.3A43.62、作出简要的统计结论3、计算出D品种比A品种、D品种比B品种、E品种比A品种增产的范围（置信区间）四、X2独立性测验下表是不同小麦品种发病株数的调查结果，试作X2独立性测验附：X20.05,2=5.99X20.01,2=9.21X20.05,1=3.84X20.05,1=6.631、计算表中各个理论值并填入相应的括号中2、计算x2=?3、作出简要结论小麦品种ABC总计发病株数30（）20（）70（）120正常株数20（）30（）30（）80总计5050100200五、直线相关回归分析已知：n=9,x=40,y=80,SP=54,SSx=90,SSy=40df=7时，r0.05=0.666，r0.01=0.758；df=8时，r0.05=0.632，r0.01=0.7261、计算a和b2、计算r和r23、对r和r2作简要解释六、多元相关回归分析已知：有一谷子施肥试验，氮肥（公斤/亩）为x1，磷肥（公斤/亩）为x2，钾肥（公斤/亩）为x3，产量为结果y（公斤/亩），经12个样点测试分析，得到以下结果：1、回归方程：y=250+5x1+4x2+3x32、观察取样点数N=123、回归平方和U=450其中X1回归平方和U1=300X2回归平方和U2=170X3回归平方和U3=1304、离回归平方和Q=2405、产量平方和SSy=590试分析回答:1、解释该回归方程2、计算R2并解释3、对该回归方程做F检验(F3,8,0.05=4.07，F3,8,0.01=7.59)4、对各回归项做F检验(F1,8,0.05=5.31，F1,8,0.01=11.26)5、根据各回归平方和的大小，分析三种肥料间可能存在什么关系思考题你计划做哪方面的毕业论文，可能会用到哪些试验设计与统计分析方法？试做一个简单的试验计划，简要写出试验目的、供试因素（水平）、设计方法、主要指标、可能用到的统计分析方法。实验课安排下周在农学院二层生物统计实验室进行要求：按规定提交实验报告（作为考试依据）办公室：6289272原向阳老师：13593100936宋喜娥老师：13593101237祝同学们学业顺利，健康成长！郭平毅Email：[e-mail]Tel:[phone]