49KAPPA_实施方法

Content1.Kappa简介2.Kappa测试流程3.Kappa测试执行步骤4.Kappa判别标准●Kappa，中文为卡帕，是度量测验结果一致程度的统计量．在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次（或测量结果与标准之间的一致性）测量结果的一致性，或者两个测量员的测量结果之间的一致性Kappa简介KAPPA测试流程人员测试名单视力测试淘汰配眼睛矫正重测KAPPA测试合格检验员再进行考核3次淘汰培训/考核OKNGNGOKOKOKNGOKNGKAPPA测试执行步骤•1.测试点及人员确定（工站，名单）•２．检验人员视力检查（矫正视力1.0上）•３．产品检验标准培训（培训记录）•４．测试样品收集•５．Kappa测试（kappa表）•６．Kappa值计算（交叉表）◆测试样品收集在选择测试样品时，要考虑以下几方面：如果只有两个类别：良品和次品，◆至少应该选择20个良品和20个次品最多可选择50个良品和50个次品尽量保持大约50%的良品和50%的次品选择不同程度的良品和次品如果样品类别超过2种，其中一类是优良，其它类别是不同种类的缺陷方式◆至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10%的产品．比如选择40个样品，其中良品约需20个，其中一类不良缺陷至少需要4个．这些类别应该互相排斥，否则它们应该合并起来KAPPATest让每个测试员至少两次判定同一样品为每个测试员建立独立的Kappa表，计算他们的Kappa值Kappa表例FirstMea.SecondMea.FirstMea.SecondMea.FirstMea.SecondMea.PartRaterARaterARaterBRaterBRaterCRaterC1GoodGoodGoodGoodGoodGood2BadBadGoodBadBadBad3GoodGoodGoodGoodGoodGood4GoodBadGoodGoodGoodGood5BadBadBadBadBadBad6GoodGoodGoodGoodGoodGood7BadBadBadBadBadBad8GoodGoodBadGoodGoodBad9GoodGoodGoodGoodGoodGood10BadBadBadBadBadBad11GoodGoodGoodGoodGoodGood12GoodGoodGoodBadGoodGood13BadBadBadBadBadBad14GoodGoodBadGoodGoodGood15GoodGoodGoodGoodGoodGood16BadGoodGoodGoodGoodGood17BadBadBadGoodBadGood18GoodGoodGoodGoodGoodGood19BadBadBadBadBadBad20BadGoodGoodBadBadBadGoodBadGood10212Bad178119RaterAFirstMeasureRaterASecondMeasure第一格代表检验员A在第一次和第二次测量中判定为良品的次数第二格代表检验员A在第一次测量中判定一个样品为次品，在第二次测量中判定为良品的次数第四格代表检验A在第一次测量和第二次测量中判定一个样品为次品的次数第三格代表检验员A在第一次测量中判定一个样品为良品，在第二次测量中判定为次品的次数交叉表边格的数字代表行和列的总和交叉表-比例GoodBadGood0.50.10.6Bad0.050.350.40.550.45RaterAFirstMeasureRaterASecondMeasure检验员A比例下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示代表10/20GoodBadGood10212Bad178119RaterAFirstMeasureRaterASecondMeasure由行和列的总和计算而得chancechanceobservedPPPK1对Kappa的定义将有所不同，取决于我们是在定义检验员内部Kappa，还是在定义检验员之间的Kappa计算检验员A的Kappa值Pobserved–检验员两次判断一致比率=检验员A两次一致判定为良品的比率+检验员A两次一致判定为次品的比率Pchance–预期偶然达成一致的比率=（检验员A第一次判定为良品的比率*第二次判定为良品的比率）+（检验员A判定为次品的比率*第二次判定为次品的比率）Pobserved等于上表对角线上概率的总和：Pobserved=(0.500+0.350)=0.850Pchance等于每个分类概率乘积的总和：Pchance=(0.600*0.55)+(0.400*0..45)=0.51那么KraterA=(0.85-0.51)/(1-0.51)=0.693GoodBadGood0.50.10.6Bad0.050.350.40.550.45RaterAFirstMeasureRaterASecondMeasure计算A的KappachancechanceobservedPPPK1如果要比较检验员Ａ测量结果与标准值之间的一致性，则只需把secondMeasure改为标准值即可Minitab工具•Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现•路径：打开Minitab软件－打开工作表－统计－质量工具－属性一致性分析.下表为范例．范例１．打开工作表，选择kappatestexcl.2.点击统计－质量工具－属性一致性分析３．输入数据：属性列（Ｔ）为“判定值”，样本（Ｌ）为“样品”，检验员（Ａ）为“检验员”４．“确定”后可以得到如下结果：检验员自身的一致性的95%置信区间Kappa量测能力评价指标判断基准(良好)判断基准(考虑)判断基准(不足)判断指标90%↑75~90%75%↓上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。举个例，不良率0.1%→0.001%改善课题的情况下检出率必须为100%.（我们的目标VLRR为100DPPM）满足指数40%→60%改善课题时，如果检出率是75%以上就可以被选择。基本上，达不到100%时，必须调查其原因。KAPPA测试频率•---定期进行kappa测试•测试周期：每月/1次•受测对象：品保部QC&制造单位线检人员Q&AThankyou!