方案文书怎么写

历时一个星期的××地税数据仓库投标书从昨天开始受到了各位领导严重批评，总体来说我写的方案一无是处，只能作为陪标的一份标书。心里很不是滋味，一周的辛苦白费不说，给领导留下的印象一定是能力极低。思前想后，觉得各部门领导们的意见还是很有道理的，从不同的高度，用不同的方式看待一份投标文件应该具备的内容，侧重点在哪里，哪些客户最关心，哪些应该具体描述。总结一下，死也要死个明白：首先再说一下为了尽量改进一下我的标书，昨天上午临时添加了一份点对点应答书，书中对于投标要求中的所有问题一一进行了简单的描述，很多都是“见标书XX小节”，因为时间的关系。在写这份点对点应答书的时候，就发现一些问题在我的投标书中没有对应的描述，或者没有很明确的回答。所以在以后做投标书的时候，一份点对点应答书是必须的：可以检查你的方案是否涵盖了需求书中全部的内容可以最直观的反映出方案中你用什么技术、方法来实现这些具体的问题也许因为问题没有连贯性，所以如果在投标书中体现的话，整个标书的结构会很散，所以单独一份点对点应答书是必要的下面总结一下投标书应该包含的内容：总体目标每个项目都应该有一个明确的目标，业务上的，技术上的。目标应该是高层次的，概括的。一个项目的目标可以有多个，比如业务和技术的目标就是两个，技术是为业务服务的，分开写会显得比较专业。每个目标都应该用一句话就可以说明白，要精练到只用一句话描述每一个目标。总体规划规划就是你打算如何实现这个项目。在下面有一个详细的实施规划，总体规划应该是实施规划的概括，比如说计划分N步实施，每一步都要达到什么效果，实现什么目标或者子目标。在投数据仓库的项目时，因为客户对数据仓库的认识和使用本身就是一个逐步认识、体验的过程，所以数据仓库一般会包括数据仓库基础平台的建设（数据集中、数据规范、数据质量等等）、报表、关联查询、主题、数据挖掘、决策支持这些步骤，对每一个步骤的认识、应用、和实现都可以是由简到繁的，可以把几个步骤合在一起，先进行简单的实现，然后在通过使用过程中随着认识的加深，再通过迭代的方式重新实现。提到重新实现，就会出现两种方式：推倒重来还是在上次的基础上更新。这就是下面体系架构应该考虑的问题。业务分析怎么分析业务呢？其实我也不知道，业务分析对我来说是木桶理论里面最短的一根。对于现在我经常遇到的税务行业的数据仓库项目来说，每个项目都会出现大量的报表，这些报表大多都是税务征管系统（OLTP系统）中报表，一般是按照功能模块分类的。业务分析也许应该包括两大部分：客户的日常业务需求和用于统计分析的业务需求。日常的业务需求在需求报告里面都可以得到，这也是客户最熟悉的，怎么分析，那真要业务很熟练才行，瞎编可不行！我就没编，所以领导们都看出业务需求分析这部分我写的非常不够，没错！我是真不知道怎么分析。统计分析的业务需求，现在税务行业主要是各种主题分析，指标分析，再多说点就是怎么利用数据挖掘来挖掘和预测新的需求和行业变化。上面都是和业务直接相关的，还有重要的一点要说明的是要明确方案建议书和投标书的区别，文档的目的不同，导致文档中要突出的重点不同。个人感觉投标书比起方案建议书来说，目标更加明确，项目的范围界定比较清楚，所以在进行上述三点描述时侧重点不一样。投标书应该紧紧围绕着需求书中的具体需求来写，与点对点应答书中的答案相对应；方案建议书就可以略微天马行空一些，但一定应该是熟悉业务人来行空才行！下面应该是和技术相关的内容：技术架构整体架构最近一段时间写的都是和数据仓库相关的建议书和方案，其实从数据处理的角度来说，数据仓库技术只是处理数据的一种手段，它采用的技术和一般的业务系统（事务型业务系统）不同，所分析的数据的数据结构也和业务系统不同。但是它应该是和业务系统并列的，对于客户来说，它们完成的是不同的业务需求。从技术角度来看，它和其他业务系统一样，都要有一些基础的、共享的基本架构。二层架构三层架构（jsp+servlet或者J2EE）安全架构日志、审计架构监控架构我这次写投标书把这部分忘了，虽然以前做了N年的三层架构，也许是因为公司以前的数据仓库建议书里面没有写这部分，需求里面写了，但我看了没有引起太多的注意。数据仓库好比是魔术大变活人里面最后变出的美女，而这些基础架构就是魔术中使用的其他道具，每个人都期望变出不同的东西来满足自己不同需求，不管是金钱、美女还是野兽。数据仓库架构这部分相对来说是最容易掌握的，对于喜爱技术的人来说。在设计数据仓库架构之前，应该清楚的了解现在客户面临的实际的技术难点是什么，要解决和担心的问题是什么。数据仓库涉及的技术问题无非就那么几种：架构上的：EDW还是数据集市、ODS还是非ODS、实时的、准实时的还是不带实时帽子的设计上的：数据集成、数据规范、数据的处理、数据流程的定义、元数据的管理性能上的：抽取的速度、抽取的数据量、数据仓库存储的数据量安全上的：数据的质量、数据的监控模型上的：MOLAP、ROLAP展现上的：图表、仪表盘、钻取、旋转、切片在描述这部分的时候，非常容易写的比较原理化，俗话说先礼后兵嘛，对于不很了解数据仓库的客户这部分多写一些，通俗一些，我觉得挺好。但是如果写的是投标书的话，那么应该把如何实现说清楚，因为需求中会有清楚的要求和建议，希望做到什么程度，希望你用什么来实现，希望到达什么效果。但是与点对点应答书相比，如果按照点对点应答书的顺序或者思路来描述的话，可能在结构上会比较松散。我觉得还是应该按照上面的分类来描述，把如何实现放在每部分的内容中去。图文并茂效果最佳先在头脑里面把这些问题想清楚，在头脑中逐渐形成大致的轮廓，落实在纸上用图的形式体现，要能从图中清楚的表达你的意思。图可以分多个层次，highlevel的，lowlevel的，整体的，描述某一部分的。曾经看过一遍报道，讲一个华裔的联合国IT职员，他在写系统的用户手册时，手册的第一个读者是大厦的清洁工，如果清洁工明白了，手册就算通过了。当然联合国的清洁工也许学历也满高的呢。图画出来了，文字围绕图来运筹，就能让读者看着明白，读着舒心。以终为始，这句话真好。不过说的容易，做起来要多练才行。实施规划实施的规划如同方案的编写，同样都是从需求入手、分析需求、整理规范、设计、开发、测试、维护，再加上如何进行项目管理，突出管理的重要性，因为其他的部分前面都描述过，只要条理清楚就行。案例介绍以前还真没好好想为什么写案例，如何写好案例？这次通过写方案得出的教训是案例不是凑数的，是有目的的。目的是告诉客户你不光有能力写好方案，还曾经做好过类似的项目。所以案例分析除了介绍案例的业务、技术、环境、项目过程等情况，还要分析已经做过的项目和现在要做的项目的异同，也应该从业务、技术、环境、项目过程来分析。所谓突出重点，这就是重点。其他还可能包括：项目预算产品清单技术支持和服务再说说写方案、标书时应该注意的几点习惯和方法：写方案、标书最大的威胁之一，就是拷贝粘贴。拷贝粘贴的目的是为了节省时间，不是为了迷惑客户。在拷贝粘贴前要清楚这些内容是完全符合你的要求、还是部分符合你的要求、还是帖不帖都一样、再不是就是为了迷惑客户使他不清楚你在讲什么。有的时候是因为时间紧，或者没有太好的词语表达自己的意思，copy没有什么过错，错在不知自己在copy什么，知道了就没错了。替换也是在修改方案时会用到的操作之一，千万不要完全替换，除非你非常有把握，否则浪费的不止是时间，还可能使你的内容变得千疮百孔，面目狰狞。就像河间的驴肉烧饼、天津的煎饼果子一样，蓬天的方案和标书在业界是有名的优秀，要深度有深度，要厚度有厚度，希望大家集思广益，说出自己的心得体会，努力维护和发扬蓬天公司特色中的特色。本文出自车载蓝牙