SPC管理图

SPC管理图SPC产生1.工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。2.1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。SPC定义1.SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統計過程控制。2.SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。S(Statistical):受统计性资料和分析技法的帮助（统计量）P(Process):确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control):为了能让已知的Process目标达成,从而适用PDCACycle让持续地Process完成改善的管理活动。SPC定义SPC定义StatisticalProcessControl規格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk群體樣本μXbarxNnR計量值：均值極差圖s規格標准差圖直方圖計數值：P不良率圖C缺點數圖柏拉圖SPC基本概念世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因屬管理系統的範圍異因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方SPC認識誤區的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認識誤區的剖析(二)有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究──為什麼挑出這些製程參數？這些製程參數的控制條件是如何決定的？這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？SPC認識誤區的剖析(三)製程——品質的源頭、SPC的焦點製程的起伏變化是造成品質變異（Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：製程條件起伏品質變异產品优劣因果因果結論：製程是SPC的焦點SPC常用方法七大手法分层法(Flowchart)调查表(Checksheet)排列表(Paretoanalysis)因果表(CauseandEffectDiagram)直方图(Histograms)控制图(Controlcharts)散布图(Scatterdiagram)计量型控制图（重点掌握）☆均值-极差控制图☆均值-标准差控制图☆中位数-极差控制图☆单值-移动极差控制图计数型控制图（应用较少）☆不合格品数控制图☆不合格品率控制图☆缺陷数控制图☆单位缺陷数控制图主要統計學名詞群體於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的所有個體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值群體標准差x樣本標准差R全距概率(六合彩)正態分布在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態分布基本知識機螺絲直徑直方圖直方圖趨近光100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數成正比將各組的頻數用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統計規律，如分佈曲線圖所示正態分布基本知識正態分布中，任一點出現在μσ內的概率為P(μ-σXμ+σ)=68.27%μ2σ內的概率為P(μ-2σXμ+2σ)=95.45%μ3σ內的概率為P(μ-3σXμ+3σ)=99.73%+++正態分布基本知識μ1μ2X(a)μ1≠μ2，σ1=σ2μ1=μ2X(b)μ1=μ2，σ1σ2σ1σ2μ2X(b)μ1≠μ2，σ1σ2μ1正態分布基本知識管理图定义品质的变动状况用Graph显示。推定对Process的情报或决定Process能力时利用，还能提供有益的情报。Process发生异常要因时，采取修整措施，从而事前控制不良制品的发生。品质的变动能有效地减少到可能的限度。管理图介绍使用管理图的理由管理图说明Process是否管理可能、预测可能。管理图对ProcessX或Y使用时有效。管理图在Process调查预想不到的变动时，能告诉应什么时候采取措施。管理图提供Process诊断情报。管理应对ProcessX而形成。管理图介绍变动的种类Unusual:不是对特定Process预想的变动。Sporadic:在特别试点发生的变动。Specific:在特定的状况下发生的变动。不可能预测异常要因变动样子，所以不能管理。偶然要因变动Natural:对特定的Process预想到的变动。Random:根据时间在Process偶然发生的变动。异常要因变动偶然要因变动样子对将来发生的事件会让我们可能预测，并在预测限界内管理Process。管理图介绍根据异常要因(assignablecause)的不自然的品质变动根据偶然要因(chancecause)的自然的品质变动统计性管理状态(instatisticalcontrol)脱离管理状态(outofcontrol)异常状态品质变动和管理图管理范围内的散布管理范围外的散布35管理图构成中心线(CenterLine:CL)管理上限线(UpperControlLimit:UCL)管理下限线(LowerControlLimit:LCL)管理图的构成●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●CLUCLLCL在设定管理限界线幅度时，考虑计算上的方便利用标准偏差的3倍数管理图的中心线和上·下限线Sample统计量(W),W的平均(W),标准偏差(W)时管理限界线的计算UCL=W+3WCL=WLCL=W-3W利用以上原理的管理图叫Shewhart管理图。部分群:同一条件下推出的试料群部分群大小计量型管理图:5~10个之间计数型管理图:至少一个以上缺点/缺陷发生概率为基础部分群取材频率不能过度频繁，也不能过度缓慢-规则:比Process的异常状态，取材多于10次以上部分群部分群的取材顺序一般按顺序取材部分群合理性部分群形成原理按部分群间变动为大，部分群内变动为小而形成合理性部分群的形成装备性能特性帐簿记入作业上的错误率卖出总额通过浪费分析的废弃率ComputerSystem性能特性资财管理System搬运时间装备的稼动率管理图适用领域管理图何处适用?管理图的种类根据使用目的的管理图种类工程分析用在工程规格满足与否、设定规格所必要的情报、生产工程的休整或修缮或者与有关检查环节设定相关的情报收集为主要目的情况工程管理用在工程上探知异常要因发生与否，并采取必要的措施，进而把工程维持在管理状态时判定已生产的制品合格/不合格时脱离管理状态情况的处理不值得的管理脱离查出其原因，并消除，采取使工程处于稳定状态的首次措施，以后根据相同原因不发生异常状态而采取根本性再发防止措施。工程管理用管理限界线的计算采取如上所示措施以后，消除脱离点重新计算管理限界线(没有采取措施时，按原有状态保留。)值得的管理脱离品质特性数率，强度等其值越大为好时，而且脱离管理上限时，好好调查其原因，并作为品质改善的线索。根据工程状态的措施1.0（D）（C）规格满足（B）（A）规格不满足工程能力指数小大管理图HistogramSLSUSLSUSLSUSLSUUCLLCLUCLLCLUCLUCLLCLLCL（A）工程工程:按层类别等查明管理脱离的原因采取再发防止措施。Line部门首先使其成为（B）状态为改善的第一步。检查:Sampling检查，或者全数选别等，使其对Lot的保证条件充足而进行品质保证。规格的检讨:机械的加工精密度、作业者的熟练度等，根据工程条件在减缩品质变动很难时，顾客Claim发生状况、组装工程上的不良发生状况、考虑对工程问题发生的程度等检讨公差是否过于麻烦，并向设计部门提出公差的再检讨要求。根据工程状态的措施（B）工程工程及检查:与（A）相似.考虑品质保证程度和经济性检讨精密度高的机器导入与否。管理图的检讨:检讨考虑费用问题，放宽试料取材间隔等简化环节，对工程管理有无问题。（C）工程工程及检查:维持工程稳定状态是Line部门的责任，找出脱离管理的根本原因并采取措施，使工程维持在管理状态，对于Lot，以Sampling品质保证。根据工程状态的措施（D）工程工程及检查:检讨管理图废止可能性，以对Lot无检查或靠单纯Check的Sampling检查等品质保证。根据工程状态的措施管理限界线的改正工程管理用管理界线的改正:在以下情况，从工程把最当前的DATA作为预备DATA，并改定管理界线。从技术上看，工程变化明确时取Sample的方法有变化时从管理图中，确实工程有变化时工程管理开始以后，经过一定时期时1.离中心线脱离3时CheckUCLCLLCL1233212.9点以上的点在中心线一侧连续出现时CheckUCLCLLCL123321UCLCLLCL1233213.6点以上的连续点增加或减少时Check4.14点以上连续点，交替上下打点时CheckUCLCLLCL123321管理图异常点形态5.连续的3点中2点从中心线脱离2时Check(一侧)6.连续的5点中4点从中心线脱离1时Check(一侧)UCLCLLCL1233217.连续15点，从中心线1范围内表示时，Check(两侧)UCLCLLCL1233218.连续8点，从中心线脱离1时，Check(两侧)UCLCLLCL123321UCLCLLCL123321Check(两侧)管理图异常点形态计量型管理图利用测定值长度，直径，密度，纯度，温度，湿度，重量，体积等一般显示管理图上的一个品质特性值。费用投入虽多但可得到很多情报。工程的平均及散布直接影响不良率，因此需要管理全部平均和散布。计量型管理图概要长度，直径，密度等计量型资料管理图的种类DATA类型计量型DATA(测定/计量型DATA)不良品DATA(范畴型计数型DATA-合格/不合格,Go-NoGo)部分群大小XbarRI-MRCUNPP变化缺点DATA(数/计数型DATA-DPU)部分群大小部分群大小变化一致一致n=1n=2-5XbarsN=6~设定管理限度线的宽度时，考虑计算上的便利利用标准偏差的3倍数。管理图的中心线和上·下限线样品统计量(W),W的平均(W),标准偏差为(W)时UCL=W+3WCL=WLCL=W-3W利用以上原理的管理图叫Shewhart管理图。管理