您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 机械/制造/汽车 > 机械/模具设计 > 回转机械故障诊断中的三维全息谱技术
!#$%&&’$########()*+,-.)/012-,(1-)3),4*,156+713859:;!#$7=;%&&’#?@&&’$;;;;3A@@!#-#&%B!!$?0%&&’&$!&$&&!&’!#$$%&’($)*’+),-.+-+*/$01#2(’)3+1,1’)45,0’)$#6&’,4)+*’*!#$%!’()*%+()7CD99:9EF=CDGHICG:6HJIH==KIHJ0I2GH(IG9L9HJ*HIM=KNILO0I2GH?@&&’$PDIHG78*1#,01QGN=R9HLD==:=S=HLG:KIHCI:=NGHRSGLKIT=TK=NNI9HN9ELDK==URIS=HNI9HG:D9:9N=CLKVSGHRSV:LIUN=HN9KIHE9KSGLI9HEVNI9HGH=WS=LD9RHGS=RLD=RIEE=K=HLIG:!XUD9:9N=CLKVSINK=N=HL=RE9KEGV:LRIGJH9NIN9E:GKJ=K9LGLIHJSGCDIH=KO;3D=DONICG:=T:GHGLI9H9E!XUD9:9N=CLKVSGHRRIEE=K=HLIG:!XUD9:9N=CLKVSGK=G:N9VLE9KWGKRIHR=LGI:;3D==T=KIS=HLG:IHM=NLIJGLI9HK=M=G:NLDGLLD=DGN=GHRLD=KGRIVNM=CL9K9EIHILIG:DGN=9IHLIHLD=RIEE=K=HLIG:!XUD9:9N=CLKVSGK=K99KLI9HG:K=N=CLIM=:OL9LD=RIK=CLI9HGHRLD=SGJHILVR=9ELD=LKIG:W=IJDLLDVNLD=RIEE=K=HLIG:!XUD9:9N=CLKVSCGHK=E:=CLLD=CDGHJ=N9E=TCILIHJE9KC=NIHY9LDLD=SGJHILVR=GHRLD=DGN=NISV:LGH=9VN:O;ZKGCLICG:CGN=NND9WLDGLLD=LDK==URIS=HNI9HG:D9:9N=CLKVSIHC:VRIHJLD=RIEE=K=HLIG:!XUD9:9N=CLKVSGHRR=C9S9N=R!XUD9:9N=CLKVSEV::OVLI:I[=NMIYKGLI9HIHE9KSGLI9H9EK9L9KNONL=SIHG::S=GNUVKIHJN=CLI9HN;3DVNLD=LDK==URIS=HNI9HG:D9:9N=CLKVSINGK9SINIHJL=CDH9:9JOIHY9LDLD=EGV:LRIGJH9NINGHRYG:GHCIHJKGCLIC=IHNILV9EK9LGLIHJSGCDIH=KO;9$6:+#;*%,-,*.+/01#23’#-04’)(,**(3,12’0,(3#*,(45(’2/6’-’(/()##@;;;%&&’!&!!&!;##@$?’\;#B&!!B&!&;!#!!!$!!!%!%!!&$&’&$&’&&$&’&%!&(&%#!!#!#)*+!$%&’)*+!$%#}!(!)*+!$%)!,-)!$&(&)*+!$%)&,-)!$}$!(!)!!(&)&&**!#)*+$%’)*+#$+$.,/0,1/+’)*+#+#)*+’,23+$*!$24!42#)*+&42’)*+#*!,,2(!,)!,(&,)&,#$%⎡⎢⎢⎢⎢⎣⎤⎥⎥⎥⎥⎦-#,$-%-*$)!)&)!$)&$%%)!-)⎡⎢⎢⎢⎢⎣⎤⎥⎥⎥⎥⎦&-$##*!%!##./#5*$**$64701*5$#48#8#################!!!#!$%#&’(!#!)*$%#+*,!*,!!#!$%’&)(’&*(#&-(#$%*.!,.*!!!#))!)!!#!$!!!*$!!!’’/0!’’’123456!6*#-’7#8’!3!6!!!6!6*$6!6*!!)!)’9!+!#$%##&!!!’$()$%$()#**$($’%$($+**!’!#,!!#!!)-./01’11!2!!2,’,,)!1!!),343)55+)+1’1#!1’131,,343)55+65)2$!23,373)5553)12!)#’3’,31$78431$$$’1#155!$13#,,3431$$)#$!13,$5,5,,,,,,,,,,,,,,,,,回转机械故障诊断中的三维全息谱技术作者:刘石,屈梁生作者单位:西安交通大学机械工程学院,710049,西安刊名:西安交通大学学报英文刊名:JOURNALOFXI'ANJIAOTONGUNIVERSITY年,卷(期):2004,38(9)被引用次数:9次参考文献(5条)1.屈梁生.史东锋全息谱十年:回顾与展望1998(24)2.屈梁生.邱海.徐光华全息动平衡:原理与实践[期刊论文]-中国机械工程1998(01)3.施维新汽轮发电机组振动及事故19994.田新启.邹丛林.杨建刚320MW汽轮发电机组轴系标高变化和振动故障处理[期刊论文]-汽轮机技术2000(05)5.王秀华.丰春芳.孙庆激光标高测试系统在汽轮发电机组轴系中的应用[期刊论文]-发电设备2001(05)相似文献(10条)1.会议论文胡彦红.张雷.胡浙东基于全息谱的转子系统故障诊断分析2009在方程分析法相似原则的基础上,设计出大型汽轮发电机的模拟转子系统,用该转子系统对信号进行多通道采集,然后分别将采集信号的水平和垂直幅频图进行分解,分解后按不同阶次进行组合得到二维和三维全息谱图,对得到的全息谱图进行分析,从而达到对系统进行故障诊断的目的,分析结果令人满意。可见,全息谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的振动特征信息,对于更准确地诊断发电设备中的故障具有一定意义。2.会议论文袁铭新.万年红.刘晗.贾要勤.徐光华全息谱技术在旋转机械故障诊断中的应用1998全息谱是一种用于回转机械故障诊断的新型谱分析技术。自从1988年全息谱概念提出以来,在国际机械故障诊断领域引起了较大重视。全息谱分析较传统的FFT功率谱分析包含有更多的信息,它将转子振动的幅值、频率、相位综合起来并依次在各阶频率处表示出来,便回转机械的许多故障特征在全息谱上得到体现。本文采用全息谱原理,对宝钢的汽轮机、氧压机等机组的运行状态进行分析诊断,旨在说明全息谱原理的诊断方法,以及和常规方法相比的优越性。3.学位论文王长新基于经验模式分解的转子故障诊断方法研究2009旋转机械在石油、化工、电力、冶金等行业应用非常广泛,是这些企业的核心设备。其主要故障来源主要出自其转动部件--转子系统,因此研究旋转机械转子系统故障诊断方法的应用具有重要意义。br 本文以研究转子系统故障诊断理论的应用性入手,简要介绍了旋转机械在国民经济发展中所处的重要地位及其故障诊断的现实意义,阐述了几种常见故障的诊断方法,叙述了国内外设备故障诊断的发展现状。br 研究了旋转机械转子不平衡、不对中、碰磨、油膜振荡等故障机理及其故障特征,在分析中就可以结合这些特征选取有效的故障诊断方法研究。并以转子不对中故障为例,建立了转子故障模型。最后通过4阶Runge-Kutta法进行数值积分,分析不对中转子系统的故障基本特征。br 文章以轴心轨迹和全息谱为基本诊断方法,详细说明了这两种方法的基本原理和算法,并用软件实现了轴心轨迹和二维全息谱编程;然后结合实例说明了两种故障诊断方法在实际故障诊断中的有效性和必要性。br 由于实际测试中振动信号多为非线性信号,为了提取非线性信号的故障特征,采用经验模式分解(EMD)的信号处理方法。但由于噪声成分的存在,会降低EMD分解产生的模态分量的准确性,故需对信号进行降噪。根据不对中故障和转子不平衡两个实测介绍了采用EMD降噪滤波的过程,根据归一化的相关系数判断出原信号有效的内蕴模式分量(IMF)分量,然后对其进行带通滤波,重构原信号。通过对EMD降噪滤波前后信号的时域频域图、轴心轨迹和全息谱的对比分析,证明了方法的有效性。4.学位论文韩培迪基于信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究2008本文在对信息融合方法的发展背景、应用范围及其在模态识别与故障诊断中的优势进行深入分析的基础上,针对汽轮发电机组振动故障诊断的需要,根据信息融合体系结构,对适用于各层次的信息融合方法进行了深入研究,由汽轮机故障信息的综合分类,提出了一种新的汽轮机故障诊断信息融合分级过程以及系统化模型,重点将数据融合层次的全息谱分析法以及特征融合层次的信息熵分析法应用于汽轮机监测与故障诊断体系中来,对转子临时热弯曲和动静碰摩故障进行了分析,取得了良好的预期效果。5.期刊论文刘石.屈梁生全息谱技术在现场动平衡前故障诊断中的应用-振动、测试与诊断2004,24(4)结合工程实践,具体介绍了以多传感器信息融合为基础的全息谱技术,包括初相点分析方法、全息谱力和力偶分解方法,以区分不平衡与其他常见转频故障,并进一步判明不平衡类.工程诊断实例验证了该技术能有效提高现场动平衡精度和效率.6.学位论文陈锡祥基于LabVIEW的转子系统振动监测软件开发2009机械设备在现代化大工业中使用广泛,在运行中一旦出现重大故障,将会给企业和社会带来巨大的经济损失,甚至可能带来灾难性的后果。开展机械设备状态监测和故障诊断工作,保证设备正常、安全运行意义重大。振动监测系统是对机械设备进行振动监测、故障分析的重要工具,本课题在学习掌握振动分析方法和LabVIEW软件基础上,以LabVIEW为软件平台开发出转子系统振动监测软件,软件功能包括时域波形、频谱、全息谱、原始轴心轨迹、合成轴心轨迹;还包括启停车模块,设有波德图、瀑布图功能。全息谱是本软件开发的重点,在全息谱研究中提出了全息谱椭圆轨迹进动方向判断的新方法,该方法简单方便,经计算机模拟证明是正确的。本软件经仿真测试和转子试验台上的测试,证明了软件的正确性和可靠性。软件既可用于在线监测也可用于离线监测。7.会议论文温广瑞.印建安.张西宁.金颖应用全息谱初相点进行平衡前转频故障识别2008从全息谱中初相点的概念出发,阐明了初相点的物理意义及其进行平衡前故障诊断的技术要点和指导平衡中的重要作用。由于初相点兼顾了振动传感器的两个方向,较全面地反映了转子的振动,而且初相点可以明确地指示出转子上不平衡大小和方位;当不平衡的大小和方位发生变化时,工频椭圆上初相点的位置也随之改变。最后结合工程中的应用实例,说明在现场动平衡前如何利用初相点监测机组振动和识别机组转频故障,以消除动平衡操作的盲目性,提高动平衡的精度和效率。8.学位论文何文灏基于VC++的转子机械状态监测与故障诊断系统的研究2010随着现代化大工业的迅猛发展,转子机械日益向大型化、高速化、自动化、长周期连续运行的方向发展。设备的正常、安全运行,不仅能为国家创造大量的物质财富,而且还能产生巨大的社会效益。因此,开展设备状态监测与故障诊断系统的研究,保证设备正常、安全运行意义重大。br 本文在VC++软件开发平台上开发了转子机械状态监测与故障诊断系统。该系统实现了数据采集、实时监控、精密诊断与智能故障诊断等模块功能。其中精密诊断模块具备了时域分析、频域分析、轴心轨迹分析、全息谱分析以及起停车分析等功能,实现了时域图、频谱图、原始轴心轨迹、滤波轴心轨迹、合成轴心轨迹、动态轴心轨迹、二维全息谱、三维全息谱、波德图、瀑布图、全息瀑布图等图谱的显示。而智能故障诊断模块则根据转子机械设备工况、故障与征兆之间的联系,构建了用于转子机械故障诊断系统的贝叶斯诊断网络。该网络不仅表征了设备工况、故障与征兆之间的因果关系,而且有效地解决了转子机械故障诊断的不确定性问题。最后,本文在转子实验台上对系统进行了实验测试,各模块功能得到了验证,结果达到了预期要求。9.期刊论文徐敏强.张嘉钟.张国斌基于MATLAB软件平台的全息谱图及在风机振动故障诊断中应用的研究-风机技术2000,26(2)介绍了全息谱的概念.并阐述了利用MATLAB软件
本文标题:回转机械故障诊断中的三维全息谱技术
链接地址:https://www.777doc.com/doc-3570795 .html