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实验三、图的遍历操作一、目的掌握有向图和无向图的概念;掌握邻接矩阵和邻接链表建立图的存储结构;掌握DFS及BFS对图的遍历操作;了解图结构在人工智能、工程等领域的广泛应用。二、要求采用邻接矩阵和邻接链表作为图的存储结构,完成有向图和无向图的DFS和BFS操作。三、DFS和BFS的基本思想深度优先搜索法DFS的基本思想:从图G中某个顶点Vo出发,首先访问Vo,然后选择一个与Vo相邻且没被访问过的顶点Vi访问,再从Vi出发选择一个与Vi相邻且没被访问过的顶点Vj访问,……依次继续。如果当前被访问过的顶点的所有邻接顶点都已被访问,则回退到已被访问的顶点序列中最后一个拥有未被访问的相邻顶点的顶点W,从W出发按同样方法向前遍历。直到图中所有的顶点都被访问。广度优先算法BFS的基本思想:从图G中某个顶点Vo出发,首先访问Vo,然后访问与Vo相邻的所有未被访问过的顶点V1,V2,……,Vt;再依次访问与V1,V2,……,Vt相邻的起且未被访问过的的所有顶点。如此继续,直到访问完图中的所有顶点。四、示例程序1.邻接矩阵作为存储结构的程序示例#includestdio.h#includestdlib.h#defineMaxVertexNum100//定义最大顶点数typedefstruct{charvexs[MaxVertexNum];//顶点表intedges[MaxVertexNum][MaxVertexNum];//邻接矩阵,可看作边表intn,e;//图中的顶点数n和边数e}MGraph;//用邻接矩阵表示的图的类型//=========建立邻接矩阵=======voidCreatMGraph(MGraph*G){inti,j,k;chara;printf(InputVertexNum(n)andEdgesNum(e):);scanf(%d,%d,&G-n,&G-e);//输入顶点数和边数scanf(%c,&a);printf(InputVertexstring:);for(i=0;iG-n;i++){scanf(%c,&a);G-vexs[i]=a;//读入顶点信息,建立顶点表}1for(i=0;iG-n;i++)for(j=0;jG-n;j++)G-edges[i][j]=0;//初始化邻接矩阵printf(Inputedges,CreatAdjacencyMatrix\n);for(k=0;kG-e;k++){//读入e条边,建立邻接矩阵scanf(%d%d,&i,&j);//输入边(Vi,Vj)的顶点序号G-edges[i][j]=1;G-edges[j][i]=1;//若为无向图,矩阵为对称矩阵;若建立有向图,去掉该条语句}}//=========定义标志向量,为全局变量=======typedefenum{FALSE,TRUE}Boolean;Booleanvisited[MaxVertexNum];//========DFS:深度优先遍历的递归算法======voidDFSM(MGraph*G,inti){//以Vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索,邻接矩阵是0,1矩阵intj;printf(%c,G-vexs[i]);//访问顶点Vivisited[i]=TRUE;//置已访问标志for(j=0;jG-n;j++)//依次搜索Vi的邻接点if(G-edges[i][j]==1&&!visited[j])DFSM(G,j);//(Vi,Vj)∈E,且Vj未访问过,故Vj为新出发点}voidDFS(MGraph*G){inti;for(i=0;iG-n;i++)visited[i]=FALSE;//标志向量初始化for(i=0;iG-n;i++)if(!visited[i])//Vi未访问过DFSM(G,i);//以Vi为源点开始DFS搜索}//===========BFS:广度优先遍历=======voidBFS(MGraph*G,intk){//以Vk为源点对用邻接矩阵表示的图G进行广度优先搜索inti,j,f=0,r=0;intcq[MaxVertexNum];//定义队列for(i=0;iG-n;i++)visited[i]=FALSE;//标志向量初始化for(i=0;iG-n;i++)cq[i]=-1;//队列初始化printf(%c,G-vexs[k]);//访问源点Vk2visited[k]=TRUE;cq[r]=k;//Vk已访问,将其入队。注意,实际上是将其序号入队while(cq[f]!=-1){//队非空则执行i=cq[f];f=f+1;//Vf出队for(j=0;jG-n;j++)//依次Vi的邻接点Vjif(G-edges[i][j]==1&&!visited[j]){//Vj未访问printf(%c,G-vexs[j]);//访问Vjvisited[j]=TRUE;r=r+1;cq[r]=j;//访问过Vj入队}}}//==========main=====voidmain(){inti;MGraph*G;G=(MGraph*)malloc(sizeof(MGraph));//为图G申请内存空间CreatMGraph(G);//建立邻接矩阵printf(PrintGraphDFS:);DFS(G);//深度优先遍历printf(\n);printf(PrintGraphBFS:);BFS(G,3);//以序号为3的顶点开始广度优先遍历printf(\n);}执行顺序:InputVertexNum(n)andEdgesNum(e):8,9InputVertexstring:01234567Inputedges,CreatAdjacencyMatrix010213142526374756PrintGraphDFS:01374256PrintGraphBFS:31704256V6V4V5V7V2V3V1V0图G的示例32.邻接链表作为存储结构程序示例#includestdio.h#includestdlib.h#defineMaxVertexNum50//定义最大顶点数typedefstructnode{//边表结点intadjvex;//邻接点域structnode*next;//链域}EdgeNode;typedefstructvnode{//顶点表结点charvertex;//顶点域EdgeNode*firstedge;//边表头指针}VertexNode;typedefVertexNodeAdjList[MaxVertexNum];//AdjList是邻接表类型typedefstruct{AdjListadjlist;//邻接表intn,e;//图中当前顶点数和边数}ALGraph;//图类型//=========建立图的邻接表=======voidCreatALGraph(ALGraph*G){inti,j,k;chara;EdgeNode*s;//定义边表结点printf(InputVertexNum(n)andEdgesNum(e):);scanf(%d,%d,&G-n,&G-e);//读入顶点数和边数scanf(%c,&a);printf(InputVertexstring:);for(i=0;iG-n;i++)//建立边表{scanf(%c,&a);G-adjlist[i].vertex=a;//读入顶点信息G-adjlist[i].firstedge=NULL;//边表置为空表}printf(Inputedges,CreatAdjacencyList\n);for(k=0;kG-e;k++){//建立边表scanf(%d%d,&i,&j);//读入边(Vi,Vj)的顶点对序号s=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//生成边表结点s-adjvex=j;//邻接点序号为js-next=G-adjlist[i].firstedge;G-adjlist[i].firstedge=s;//将新结点*S插入顶点Vi的边表头部s=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));s-adjvex=i;//邻接点序号为is-next=G-adjlist[j].firstedge;4G-adjlist[j].firstedge=s;//将新结点*S插入顶点Vj的边表头部}}//=========定义标志向量,为全局变量=======typedefenum{FALSE,TRUE}Boolean;Booleanvisited[MaxVertexNum];//========DFS:深度优先遍历的递归算法======voidDFSM(ALGraph*G,inti){//以Vi为出发点对邻接链表表示的图G进行DFS搜索EdgeNode*p;printf(%c,G-adjlist[i].vertex);//访问顶点Vivisited[i]=TRUE;//标记Vi已访问p=G-adjlist[i].firstedge;//取Vi边表的头指针while(p){//依次搜索Vi的邻接点Vj,这里j=p-adjvexif(!visited[p-adjvex])//若Vj尚未被访问DFSM(G,p-adjvex);//则以Vj为出发点向纵深搜索p=p-next;//找Vi的下一个邻接点}}voidDFS(ALGraph*G){inti;for(i=0;iG-n;i++)visited[i]=FALSE;//标志向量初始化for(i=0;iG-n;i++)if(!visited[i])//Vi未访问过DFSM(G,i);//以Vi为源点开始DFS搜索}//==========BFS:广度优先遍历=========voidBFS(ALGraph*G,intk){//以Vk为源点对用邻接链表表示的图G进行广度优先搜索inti,f=0,r=0;EdgeNode*p;intcq[MaxVertexNum];//定义FIFO队列for(i=0;iG-n;i++)visited[i]=FALSE;//标志向量初始化for(i=0;i=G-n;i++)cq[i]=-1;//初始化标志向量printf(%c,G-adjlist[k].vertex);//访问源点Vkvisited[k]=TRUE;cq[r]=k;//Vk已访问,将其入队。注意,实际上是将其序号入5队while(cq[f]!=-1){队列非空则执行i=cq[f];f=f+1;//Vi出队p=G-adjlist[i].firstedge;//取Vi的边表头指针while(p){//依次搜索Vi的邻接点Vj(令p-adjvex=j)if(!visited[p-adjvex]){//若Vj未访问过printf(%c,G-adjlist[p-adjvex].vertex);//访问Vjvisited[p-adjvex]=TRUE;r=r+1;cq[r]=p-adjvex;//访问过的Vj入队}p=p-next;//找Vi的下一个邻接点}}//endwhile}//==========主函数===========voidmain(){inti;ALGraph*G;G=(ALGraph*)malloc(sizeof(ALGraph));CreatALGraph(G);printf(PrintGraphDFS:);DFS(G);printf(\n);printf(PrintGraphBFS:);BFS(G,3);printf(\n);}执行顺序:InputVertexNum(n)andEdgesNum(e):8,9InputVertexstring:01234567Inputedges,CreatAdjacencyList010213142526374756Pr
本文标题:图的遍历操作实验报告
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