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2目录3旅游市场概述近年来,国内旅游行业发展迅速。据中国旅游网数据显示,2013年,中国共接待旅游总人数33.91亿人次,同比12年增长9.76%,预计2014年接待游客总人数将超37.6亿人次,比13年增长约11.4%,预计14年全年旅游总收入3.3万亿元。2013年,四川省共接待旅游总人数4.89亿人次,同比12年增长10.38%,预计2014年接待游客总人数5.86亿人次,比13年增长约20%,预计14年全年旅游总收入4600亿元。旅游业发展趋势国内旅游主题由观光旅游向度假旅游演进国内旅游客源市场由城市为主向城市和农村并进演进旅游目的地由长距离向短距离、由国内向国外演进出游方式由跟团游向自助游、自驾游演进省内客源地以周边省份为主过夜游客比重有所提升过夜游客平均停留时间略微减少出境旅游发展良好从上述旅游行业数据看以看出,旅游行业正处于蓬勃发展期,旅游消费市场大爆发带动着经济收入迅速增加。在此庞大市场下,如何能够有效利用大数据进行科学化决策,为政府及旅游企业提供决策支撑依据尤为重要。4大数据的对政府和旅游景区的价值大数据可以告诉景区和旅游企业,你现在的游客是谁,潜在的游客是谁!政府和景区将不再是漫无目的的进行决策和营销!精准的游客画像,将使决策更高效,营销更具目的性!大数据可以告诉政府,你这座城市旅游的客源市场在哪里,哪些产品是游客关注的!5大数据的对政府和旅游景区的价值移动互联网拥有用户的位置信息、属性信息、网络行为等海量数据,通过大数据挖掘分析技术对这些数据进行采集、处理、挖掘,可实现对游客的精准画像,满足政府和景区高效决策和精准营销的需求。游客画像旅游产品开发客源市场拓展旅游产品市场营销景区管理服务旅游景区客流分析旅游客源地分析游客偏好画像旅游产品推广景区/旅游企业省市政府/旅游局前期长远前期长远支撑决策:输出旅游市场分析报告支撑决策:建立旅游资讯门户网站/平台支撑营销:输出景区旅游产品分析报告支撑决策:建设旅游承销平台6游客画像上网偏好标签旅游、团购、搜索、电商、社交、音乐等1000余种应用旅游网站团购网站搜索网站去哪儿携程途牛游客信息标签来源地、性别、年龄、终端……来源地性别年龄国家/地区省份活动轨迹标签交通方式、活动轨迹、驻留时长……交通方式活动轨迹驻留时长飞机火车汽车消费偏好标签食、住、行、游、购、娱等六个方面景区景点娱乐场所购物场所武侯祠欢乐谷熊猫基地地市基于大数据的用户画像全景图7基于大数据的用户偏好解析基于移动互联网的用户上网行为DPI解析,能够解析旅游、团购、搜索、电商、视频等18大类1000余种主流APP应用,可以在咨询获取、购物、社交、视频等多个方面分析既有及潜在游客喜好。8现有大数据在旅游行业的应用据旅游信息网消息,自2013年10月投入试运行以来的四川旅游运行调度及安全应急管理联动指挥平台于12月29日已经正式验收,见下图。基于单纯基于位置信息的旅游应用平台已在用了,那么,基于大数据分析,要添加内容信息,做用户画像及上网行为分析,才能有效支撑景区的决策和市场营销。9目录10基于大数据的旅游市场分析报告一、旅游市场客流情况•游客最爱去的旅游景点•游客最爱去的娱乐场所•游客最爱去的购物商圈•哪个时间段的客流高•哪个时期的的客流旺11基于大数据的旅游市场分析报告二、旅游客源地情况•游客多来自于哪些省份•游客多来自于哪些国家•潜在客源地市场在哪里12基于大数据的旅游市场分析报告三、游客偏好画像•年龄/性别/消费能力•游客来自哪里•游客都逛了哪些地方•游客喜欢哪些旅游产品•游客喜欢买什么•游客喜欢登哪些手机网站13基于大数据的旅游市场分析报告三、旅游产品移动互联网推广•游客都爱用哪家旅游在线平台•吃喝玩乐团购网站哪个最受游客欢迎14目录15基于大数据的景区决策方案旅游景区产品开发与食、住、行、游、购、娱等六要素的关系十分密切,通过大数据挖掘分析,能够准确的掌握游客在这六个方面的需求和偏好,支撑旅游景区产品创新、产品结构调整,不断提高景区竞争力,占领市场。一、旅游产品开发分析既有游客的景观参观轨迹、驻留时长及其它景区的参观记录,结合游客的年龄、性别等属性信息,开发新景观、优化现有景观;分析游客娱乐偏好,结合游客的年龄、性别等属性信息,开发结合景区特色举办的、常规性的或应时性供游客欣赏或参与的群众性活动和游乐项目;分析既有游客食、住、行、游、购、娱等六个方面的需求和偏好及景观参观轨迹等,优化景区服务设施,如停车场、商铺、观光车、景区纪念品、娱乐设施等;旅游产品开发活动项目开发景区设施规划及优化景区景观开发及优化16基于大数据的景区决策方案旅游景区应进行准确而细化的客源市场定位,以客源市场的现实和潜在需求为导向,去发现、挖掘、评价、筛选和开发旅游资源,设计、制作和组合旅游产品。同时还要分析客源市场的区域和游客特征,有针对性的拓展新的客源市场。二、客源市场拓展通过对既有游客进行画像,挖掘出旅游景区主要适配人群特征,结合不同区域(国家/地区/省份/地市)及不同群体的旅游产品偏好、旅游目的地喜好,有针对性的对特定区域中的特定人群进行旅游产品精准营销,拓展客源地市场。通过大数据挖掘分析,获取不同客源地市场(国家/地区/省份/地市)的冷热程度、游客出游时间倾向、旅游产品偏好等,支撑景区的旅游资源规划和产品设计开发;新客源市场开发既有客源地构成分析17通过大数据对景区游客进行精确画像,对游客来源地及游客特征进行细分,对不同区域和不同人群应提供针对性的市场营销方案三、旅游产品市场营销旅游景区市场营销应针对“不同的对象”,采取“不同的方式”,在“不同时期”,依据不同的市场目标,突出不同的宣传重点。不同的对象通过大数据对游客上网行为进行DPI解析,挖掘游客食、住、行、游、购、娱等六个方面的资讯获取渠道,景区通过不同的渠道投放有针对性的产品广告不同的方式通过大数据分析,输出特定时期(黄金周/重点节假日/双休日/工作日)景区的人流情况、游客画像、游客活动轨迹等,制定不同的市场营销策略不同的时期基于大数据的景区决策方案18基于大数据的景区决策方案四、景区监控预警管理服务增加景区管理服务,打造景区监控预警管理系统,实现对景区实时人流监控和预警;19目录20景区产品承销方案思路游客信息收集制定营销方案利用游客画像数据,挖掘潜在消费游客习惯,制定景区产品承销方案旅行信息综合查询平台21网维中心大数据支撑营销公司产品包装集客部推广通过网维中心和集客部共同参与,由营销公司基于用户数据分析优势打造旅游产品“旅游达人”电商平台,为广大景区提供了一个基于移动互联网旅游电商平台,让消费者实现平台业务预定完成交易。数据价值提炼形成产品营销销售推广景区产品承销景区酒店预定景区饭店预定景区租车预定景区购物景区门票预定景区娱乐“旅游达人”构建景区产品承销新业务模式盈利模式:景区预定业务佣金分成谢谢!
本文标题:大数据在智慧旅游中的应用(大数据时代智慧旅游建设创新应用方案)
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