课件---TM常用工具介绍

质量管理常用工具介绍南京理工大学韩之俊目录1.分层2.调查表3.因果图4.排列图5.直方图6.散点图1.分层1.1分层的概念分层就是把收集来的数据，按照数据来源、性质，根据使用目的和要求加以分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起。它是数据分析与整理的一项基本工作。1.2分层原则分层的原则是：同一层内的数据要尽可能均匀，层间的区别要尽可能大。(1)按操作人员分层(2)按工艺方法分层(3)按使用设备分层(4)按原材料分层(5)按不同时间分层(6)按不同的检验方法、手段、人员分层1.3应用实例[例1-1]在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。（1）收集数据：n=50漏气数：f=19漏气率：p=f/n=38%1.3应用实例表1-1按工人分层的漏气情况工人漏气不漏气漏气率p（%）A61332B3925C10953合计1931381.3应用实例工厂漏气不漏气漏气率p（%）甲厂91439乙厂101737合计193138表1-2按工厂分层的漏气情况1.3应用实例表1-3综合分层的漏气情况原材料厂工人甲厂乙厂合计A漏气606不漏气21113漏气率p%75032B漏气033不漏气549漏气率p%04325C漏气3710不漏气729漏气率p%307853合计漏气91019不漏气251731漏气率p%393738合计2327502.调查表2.1调查表的概念调查表是用于收集数据的规范化表格，即把产品可能出现的情况及其分类预先列成调查表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计，并可从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析，为下一步的统计分析与判断质量状况创良好条件。根据使用不同，常用的调查表有不良品调查表、缺陷位置调查表和产品质量调查表等。2.2不良品调查表不良品是指产品生产过程中不符合图纸、工艺规程和技术标准的不合格品和缺陷品的总称。它包括废品、返修品、回用品和退赔品。2.2不良品调查表（1）不良品统计管理记录卡（2）不良项目调查表（3）不良原因调查表(1)不良品统计管理记录卡表2-1不良品统计管理记录卡车间班组，零件号零件名称日期首检编号自检结果不良品专、巡、检时间内容尺寸现象原因时间抽查数不良品数不良品现象印记备注首检内容代号不良品原因分类A：开始工作D：检修机床后B：更换刀具后E：检修夹具后C：调查刀具后a：操作不慎d：工艺b：机床原因e：材料c：刀具影响f：其他（2）不良项目调查表表2-2不良品项目调查表交验数合格数不良品数不良品类型不良品率（%）废品数次品数返修品数废品类型次品类型返修品类型项目数量日期（3）不良原因调查表表2-3某瓷厂检验报告报告日期年月日品号送检总数合格品合格率瓷件损失原因分析废品数榨泥成型上釉装出窑烧窑铁点杂质开裂尺寸不合变形釉损碰损釉损表面缺陷碰损炸裂起泡生烧2.3缺陷位置调查表品种序号A区缺陷数B区缺陷数确定合格（√）、不合格（×）检查员年月日备注：缺陷符号○气泡×污点图2-1缺陷位置调查表2.4成品质量调查表表2-4收音机功能调查表日期型号批次号检查员重缺陷（影响正常收听）无声或声音时有时无轻缺陷（能正常收听）微缺陷任一功能件工作不正常声音小有明显机械传动杂音失真严重指示灯、照明灯不亮灵敏度太低电池弹簧卡松紧不合适严重串台严重机震任一功能件不起作用调谐传动机构卡死、打滑调谐到头，造成可变电容器损坏任一旋钮、手感不适拉杆天线不能伸缩定位开关手感不适接入耳机没有声音插孔手感不适2.5顾客满意度调查表表2-5顾客满意度调查表满意程度项目很满意（5）满意（4）基本满意（3）不满意（2）很不满意（1）产品质量产品价格交货期售后服务其他建议3.因果图3.1用途分析事物的因果关系，找出主要原因，制定相应的对策措施。3.2基本格式按大中小原因逐层分解，直到可直接采取措施为止，重要原因加以标识。3.2基本格式因果分析图结构质量问题材料环境测量方法人员设备主干线更小原因中原因3.3因果图(示例)活塞销孔孔径尺寸为什么会超差未按中间尺寸对刀方法材料机床床温不够环境操作者量值传递标准不一致无温差修正标准责任心差室外气温影响自然时效不好停车时间长预热时间短刀头未压紧未按工艺执行未定时检测早晚温差大寒流暖气不正常室内温差大两台量仪量值不一致未在标温下鉴定环规人工时效不好炉温低毛胚变形时间短活塞销孔孔径尺寸超差因果分析图4.排列图排列图又称巴雷特图或主次因素分析图。4.1产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特(Pareto)于20世纪初创立的。他发现运用排列图,可以找出“关键的少数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰(J·M·Juran)把该原理应用于质量管理工作中。在质量管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。4.2用途：因素影响的主次位置，可从排列图上一目了然。从而明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应用于其它领域。4.排列图4.3绘制程序提出问题:收集数据:对数据进行整理，列出分类统计表。画纵坐标:按一定的比例分别画出两个纵坐标，表示频数和累积频率。画直方形:将横座标划分若干等分表示各影响因素。并按影响程度的大小，从左向右依次画出直方形。画巴雷特曲线:找出每个影响因素所对应的累计百分数点，并连接起来成为一条由左向右逐渐上升的曲线，即巴雷特曲线。因素分类:在排列图上，常将曲线的累计百分数分三级，并相应的将因素分为三类。A类因素：累积频率为0—80%，该区间的因素是主要影响因素B类因素：累积频率为80%—90%，该区间的因素是次要影响因素。C类因素：累积频率为90%—100%，该区间的因素是一般因素注明背景:注明数据收集的背景。排列图的结构20401008060120140160002550751009080BACDEFGHI频数累计频率×1004.3绘制程序活塞环槽侧壁加工缺陷分类统计表序号缺陷频数累计频数频率(%)累计频率(%)1234567精磨外圆精切环槽精镗销孔垂直摆差斜油孔磨偏差其它22913656421514822936542146347849250045.827.211.28.43.02.81.645.873.084.292.695.698.4100.0总计500活塞环槽缺陷排列图2040100806005010307090500400300100200564215148229136N=50045.8频数精磨外圆精切环槽精镗销孔垂直摆差斜油孔磨偏差其它4.3排列图(示例)排列图数据表不合格类型不合格数累计不合格数比率%累计比率%弯曲1041045252擦伤421462173砂眼201661083断裂10176588污染6182391裂纹4186293其他142007100合计2001004.3排列图(示例)CountPercent不合格类型Count52.021.010.07.05.03.02.0Cum%52.073.010483.090.095.098.0100.04220141064Percent裂纹污染断裂其他砂眼擦伤弯曲200150100500100806040200ParetoChartof不合格类型4.3排列图(示例)排列图和因果图的结合使用例:某工厂对6月至7月收集的180个不合格品进行分析,示图找出主要原因,并制定相应的对策措施,具体作法如下:(1)首先,制作排列图,发现尺寸不合格为主要原因;(2)其次,对尺寸波动制作因果图,发现装配位置不当影响最大;(3)对装配位置进行调整,并制定作业指导书,改进后重作排列图,尺寸不合格品数由88件减少为25件.4.3因果图(示例)4.3排列图(示例)5.直方图5.1用途分析数据服从的分布规律,进而判断数据所来自的生产过程是否正常,如果不正常并找出异常的原因.5.2制作步骤1：收集数据5M1E充分固定，并加以标准化，n50步骤2：数据排序并分组，组数kK=1+3.322logn步骤3：制作频率、频数分布表步骤4：作图.5.3直方图案例产品尺寸数据表I12345678910LiSi115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.315.914.7215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.915.714.2315.215.015.315.615.114.914.214.615.815.215.814.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.515.115.914.5515.115.015.314.714.715.515.014.714.614.215.514.25.3直方图案例频率频数分布表组序组界限组中值b频数f频率p%114.05-14.3514.236214.35-14.6514.5510314.65-14.9514.81020414.95-15.2515.11632515.25-15.5515.4816615.55-15.8515.7612715.85-16.1516.024合计501005.3直方图案例f(p)15105x5.3直方图案例(形状分析)正常型孤岛型5.3直方图案例(形状分析)双峰型折齿型5.3直方图案例(形状分析)陡壁型5.3直方图案例(形状分析)偏态型5.3直方图案例(形状分析)平顶型均匀分布5.3直方图案例(尺寸分析)5.3直方图案例(尺寸分析)5.3直方图案例(尺寸分析)5.4直方图案例(局限性)5.5过程能力分析5.5.1过程能力指数计算公式(1)Cp值P：过程C：能力设产品质量是特征X~N（μ，σ2），X的公差范围为(TιTu）且μ=Tm=（Tι+Tu）/2，称这种生产过程为无偏生产过程，则Cp=T/6σ=(Tu-Tι)/6σ称为过程能力指数。若Cp=1,则不合格品率：p=0.27%。5.5过程能力分析(2)CpK值产品质量特征X~N（μ，σ2），X的公差范围(Tι，Tu），但μ≠(Tι+Tμ）/2，称这种生产过程为有偏生产过程，CpK=（1-k）CpCpK为修正后的过程能力指数。式中：k=|μ-Tm|/(Τ/2)Tm=(Tι+Tμ）/25.5过程能力分析(3)Cpu值产品质量特性X~N（μ，σ2），产品要求：X≤Tu合格，称Cpu=(Tu-μ)/3σ为过程能力指数。(4)Cpl值产品质量特性X~N（μ，σ2），产品要求：X≥Tι合格，称Cpl=(μ-Tι)/3σ为过程能力指数。5.5过程能力分析5.5.2过程能力指数与过程不合格品率的关系(1)Cp与p关系：p=2[1—ф（3Cp）](2)Cpk与p的关系：p=2—ф[3Cp（1—k）]—ф[3Cp（1+K）](3)Cpu与p的关系：p=1—ф（3Cpu）(4)Cpl与p的关系：p=1—ф（3Cpl）5.6正态概率纸xPercent16.015.515.014.514.0999590807060504030201051Mean0.51215.08StDev0.4347N50AD0.326P-ValueProbabilityPlotofxNormal5.6过程能力分析16.015.615.214.814.414.0LSL目标USLProcessDataSample50StDev(Within)0.436941StDev(Overall)0.436941LSL14目标15USL16SampleMean15.08Potential(Within)CapabilityOverallCapabilityPp0.76PPL0.82PPU0.70Ppk0.70CpmCp0.750.76CPL0.82CPU0.70Cpk0.70ObservedPerformance%?燣SL0.00%?燯SL0.00%燭otal0.00Exp.WithinPerformance%?燣SL0.67%?燯SL1.76%燭otal2.43Exp.OverallPerformance%?燣SL0.67%?燯SL1.76%燭otal2.43W