spss 描述性统计分析教程

西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析1第四章描述性统计分析西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析2主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析34.1基本描述性统计量的定义及计算1．描述集中趋势的统计量均值（Mean）众数（Mode）中位数（Median）总和（Sum）百分位数（PercentileValue）西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析44.1基本描述性统计量的定义及计算2．描述离散趋势的统计量样本方差（Variance）样本标准差（Std.deviation）极差（Range）均值标准误差（StandardErrorofMean）西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析54.1基本描述性统计量的定义及计算3．描述总体分布形态的统计量偏度（Skewness）峰度（Kurtosis）西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析6主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析74.2频数分析1．频数分析目的和主要功能频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频数分析来实现，经过频数分析可以得到如下结果：（1）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。（2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析84.2频数分析2．频数分析过程的操作界面（1）候选变量框列出数据文件中所有的变量（2）Variables框从候选变量框中选择要分析的变量移入此框中，可同时选择多个变量，此时，SPSS就将分别产生多张频数表或统计图形。（3）Displayfrequencytables复选框此复选框设置是否显示频数表，系统默认选中，表示要显示频数表。图4-1西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析94.2频数分析2．频数分析过程的操作界面（4）Statistics按钮单击该按钮会弹出新的对话框，该对话框主要用于确定将要在输出结果中出现的统计量，选中统计量前的复选框表示输出该统计量。（5）Charts按钮用于确定将输出的图形类型和图形取值。（6）Format按钮定义输出频数表的格式图4-1西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析104.2频数分析3．实例分析【例4-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题：1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选500-1000……..11000-1999……22000-2999……33000-3999……44000-4999……55000-5999……66000-6999……77000-7999……88000-8999……99000-9999……1010000及以上…112、您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选没有受过正式教育/小学……….1初中…………2高中/中专/技校……3大专/大学非本科/高职高专……4大学本科……5研究生及以上……..6从问卷中收集到的数据如表4.1所示图4-1西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析114.2频数分析3．实例分析试对收集到的数据进行频数分析家庭月收入受教育程度3515251515……6410545表4.1西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析124.2频数分析3．实例分析第1步数据组织；根据表4.1生成SPSS数据文件，建2个变量：“收入”、“教育”，数据文件的格式同表4.1类似。第2步打开主对话框；选择Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies，打开同图4-1一样的频数分析主对话框。第3步确定要输出的统计量；单击Statistics…按钮，在Statistics子对话框中选择Mode（众数）统计量。第4步确定要输出的统计图形；单击Charts…按钮，在Charts子对话框中选择Histograms（直方图）运行结果及分析。西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析134.2频数分析3．实例分析运行结果及分析。FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid181.01.01.02394.74.75.6311413.613.719.3416519.719.839.0545654.554.693.76536.36.3100.0Total83599.9100.0MissingSystem1.1Total836100.0图4-2变量“教育”的直方图表4.2变量“教育”的频数分布表西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析14主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析154.3描述性分析1．描述性分析目的和主要功能描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值，通过上一节的学习可知，频数分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计量为主。描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析164.3描述性分析2．描述性分析的操作界面①列出数据文件中的变量，从中选择要作描述性分析的变量②将需作描述性分析的变量选入此框中，可同时选择多个变量，此时，SPSS就将分别产生多个变量的描述性分析结果③点击Option按钮设置需计算的描述性统计量。图4-3西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析174.3描述性分析3．实例分析书P100【例4-2】选择“身高”变量作描述性分析，选定要计算的统计量后，运算得到表4.3所示的结果表4.3NMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error身高9699.3125.0109.8915.9633.350.246-.446.488ValidN(listwise)96西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析18主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析194.4探索性分析1．探索性分析目的和主要功能与前面介绍的两种分析方法相比，探索性分析更加强大，它是对数据的探索和考察，可以对变量进行更为深入详尽的统计分析。在进行统计分析前，通常需要寻求和确定适合所研究的问题的统计方法，SPSS提供的探索性分析是解决此类问题的有效办法。探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个案。在输出常用描述性统计量的基础之上，探索性分析增加了有关数据详细分布特征的文字与图形表述，如茎叶图、箱图等，显得更加详细、完整，还可以以方差齐性为目的的变量交换提供线索，有助于用户制定更进一步分析的方案。西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析204.4探索性分析2．探索性分析的操作界面（1）DependList框选择待分析的变量，可以同时选择多个变量。注意：选择的变量必须是数值型变量（2）FactorList框选择分组变量，根据该变量的取值不同，分组分析Dependlist框中的变量。可以不选，也可以多选。（3）statistics按钮：设置输出的统计量；Plots按钮：设置输出的图形；Option按钮：设置缺失值的处理。图4-4西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析214.4探索性分析3．实例分析【例4-3】表4.4是2007年各地区人口出生率和死亡率的统计数据，试对其作探索性分析并做是否服从正态分布的检验。表4.4各地区人口自然变动情况出生率6.267.6712.8211.489.876.407.677.577.479.3610.29死亡率4.976.076.595.735.915.305.005.185.897.085.42出生率9.0811.9211.7814.4414.599.909.1413.9713.2017.4010.19死亡率5.956.734.496.105.736.506.286.716.305.706.15出生率12.6012.0013.8011.6011.5912.8615.2415.5315.79死亡率6.305.756.016.106.276.626.274.845.03西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析224.4探索性分析3．实例分析第1步数据组织；根据表4.4生成SPSS数据文件，建2个变量：“出生率”、“死亡率”，数据文件的格式第2步打开主对话框；选择Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，选择变量“出生率”、“死亡率”移入“DependentList”文本框中。西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析234.4探索性分析3．实例分析第3步确定探索性分析的描述统计量；单击Statistics…按钮，在Statistics子对话框（图4-5）中选择Descriptives复选框、M-estimators复选框，单击Continue返回主对话框。图4-5西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析244.4探索性分析3．实例分析第4步确定探索性分析输出的统计图形；单击Plots…按钮，在如图4-6的Plots子对话框中选择“Dependentstogether”（不同因变量显示在一个箱图中）、“Stem-and-leaf”（茎叶图）、NormalityPlotswithtests（正态分布检测统计图）。单击Continue返回主对话框。图4-6西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析254.4探索性分析3．实例分析结果分析表4.5描述性统计量西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析264.4探索性分析3．实例分析结果分析表4.6M估计值西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析274.4探索性分析3．实例分析结果分析分别利用Kolmogorov-Smimov检验和Shapiro-Wilk检验两种方法来确定变量是否服从正态分布。其中，Statistic表示检验统计量的值，df代表自由度，Sig.表示显著性水平。一般来说，Sig.0.05则代表接受零假设，即接受变量服从正态分布的假设。本例中，两个变量的两种方法的Sig.值均大于0.05，因此两个变量均服从正态分布。表4.7正态检验结果西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析284.4探索性分析3．实例分析结果分析图4-7箱图西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析294.4探索性分析3．实例分析结果分析图4-8出生率QQ趋势图Q-Q图可以用来检验数据是否服从某种分布，在Q-Q图中，检验数据是否较好地服从给定分布的标准有两个：①看Q-Q图上的数据点与直线的重合度；②Q-Q趋势图上的点是否关于直线Y=