您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 临时分类 > 大学统计学复习资料8相关分析
1一.填空题1.若全部观察值都落在直线上,则相关系数等于(±1)2.按相关的方向分,相关关系可分为(正相关)和(负相关)。3.相关系数为“-1”时,表示(完全负相关)相关。4.相关系数是在(线性)相关条件下用来说明两个变量相关(关系)的统计分析指标。5.估计标准误差是用来说明(回归方程)代表性大小的统计分析指标。6.相关系数是在(线性)相关条件下,用来说明两个变量相关(强度)的统计分析。7.现象之间的相关关系按相关的程度分有相关、相关和_____相关;按相关的方向分有相关和相关;按相关的形式分有____相关和相关;按影响因素的多少分有相关和相关。完全相关、不完全相关、不相关;正相关、负相关;线性相关、非线性相关;单相关、复相关8.完全相关即是相关,其相关系数为。函数、±19.相关系数是在相关条件下用来说明两变相关的统计分析指标。线性、密切程度10.当变量X值增加,变量Y值也增加,这是相关关系;当变量X值减少,变量Y值也减少,这是相关关系。正、正11.在回归分析中,两变量不是对等的关系,其中因变量是变量,自变量是()量。随机、可控制的13.用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是指标。估计标准误;14.当变量X按一定数额变动时,变量Y也按一定的数额变动,这时变量X与变量Y存在着关系。直线相关15.一个回归方程只能作一种推算,即给出的数值,估计的可能性。自变量、因变量16.已知X变量的标准差为2,因变量的标准差为5,两变量的相关系数为0.8,则回归系数为()217.已知直线回归方程Yc=a+bx中,b=17.5;又知n=30∑=13500,X=12,则可知a=。240二.简答题1.说明相关系数的取值范围及其判断标准。(1).相关系数的数值范围是在-1和+1之间,即-1≤R≤1,R>0为正相关,R<0为负相关。(2).判断标准:|R|<0.3为微弱相关,0。3<|R|<0。5为低度相关;0.5<|R|<0。8这显著相关,0。8<|R|<1为高度相关;|R|=0时,不相关,|R|=1时完全相关。2.相关关系与函数关系有什么区别?函数关系是现象之间的一种确定性的关系,相关关系是现象之间的一种不确定性的关系,函数关系一般表现为相关关系3.什么是相关系数及其计算公式?相关系数是在直线相关条件下,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。yxxyr24.相关关系的主要特征是什么?①二现象之间存在一定的依存关系。②但它们不是确定的和严格依存的。5.相关系数具有什么特点?(1)两个变量是对称的,不分自变量与因变量,因此,相关系数只有一个。(2)相关系数有正负号之分,反映正相关与负相关。3若以抽样调查取得资料,则两个变量都应是相同的随机变量。6.简述估计标准误差2)(2nyyyxcS的作用。(1)说明回归估计值的准确程度,yxS值愈小,说明估计值与实际值平均误差愈小,估计的准确程度愈高,反之,估计的准确程度低。(2)说明回归直线的代表性大小。(3)说明x与y的相关密切程度。(4)在抽样条件下,它是回归抽样误差的一个估计值。7.相关关系的主要特征是什么?①二现象之间存在一定的依存关系。②但它们不是确定的和严格依存的。三.判断题1.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。×2.计算相关系数的两个变量都是随机变量。√3.根据结果标志对因素标志的不同反映,可以把现象总体数量上的依存关系分为函数关系和相关关系。()√4.正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。()×5.相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。()×6.只有当相关系数接近于+1时,才能说明两变量之间存在的高度相关关系。若变量X的值减少时变量Y的值也减少,说明变量X与Y之间存在正的相关关系。()×7.若变量X的值减少时变量Y的值也减少,说明变量X与Y之间存在正的相关关系。()×8.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。()√9.若直线回归方程Yc=170-2.5x,则变量度和之间存在负的相关关系。×10.按直线回归方程Yc=a+bx配合的直线,是一休具有平均意义的直线。()√11.回归分析中,对于没有明显关系的两个变量,可以建立倚变动和倚变动的两个回归方程。()√12.由变量Y变量X回归和由变量X倚变量Y回归所得到的回归方程之所以不同,主要是因为方程中参数表示的意义不同。()√13.估计标准误指的就是实际值y与估计值yc的平均误差程度。()√14.在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。()×15.研究发现,花在看电视上的小时数与阅读测验得分之间是负相关,因而可以认为看电视是使阅读能力降低的原因。×16.根据航班正点率(%)与旅客投诉率(次/万名)建立的回归方程为:yˆ=6.02-0.07x,3其中回归系数为-0.07,表示旅客投诉率与航班正点率之间是低度相关。√四.单项选择题1.产品产量与单位成本之间的简单相关系数为-0.92,并通过检验,这说明二者之间存在着(A)。A、高度相关B、中度相关C、低度相关D、极弱相关2.当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()A相关关系B函数关系C回归关系D随机关系B3.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()A相关关系和函数关系B相关关系和因果关系C相关关系和随机关系D函数关系和因果关系A4.相关系数的取值范围是()A、0≤R≤1B、-1<R<1C、-1≤R≤1D、-1≤R≤0A5.变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A越小B越接近于0C越接近于-1D越接近于1B6.在价格不变的条件下,商品销售额和销售量之间存在着()A不完全的依存关系B不完全的随机关系C完全的随机关系D完全的依存关系B7.下例哪两个变量之间的相关程度高()A商品的销售额与商品销售量的相关系数是0.9;B商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84;C平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94;D商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91D8.回归分析中的两个变量()A都是随机变量4B关系是对等的C都是给定的量D一个是自变量,一个是因变量C9.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:Yc=56+8X这意味着()A废品率每增加1%,成本每吨增加64元B废品率每增加1%,成本每吨增加8%C废品率每增加1%,成本每吨增加8元D如果废品率增加1%,则每吨成本为56元C10.某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为:Yc=180-5X,该方程明显有错,错误在于()A、a值的计算有误,b值是对的B、b值的计算有误,a值是对的C、a值和b值的计算都有误D、自变和因变量的关系搞错了C11.配合回归方程对资料的要求是()A因变量是给定的数值,自变量是随机的B自变量是给定的数值,因变量是随机的C自变量和因变量都是随机的D自变量和因变量都是不随机的B12.估计标准误说明回归直线的代表性,因此()A估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小;B估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小;C估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小;D估计标准误数值越小,说明回归直线的实用价值小。B13.相关系数的值总是()A.≥0B.≤1C.在0和1之间D.在-1和1之间E.等于114.对于一给定的数据集合,发现变量X和Y之间的相关系数r=-0.9。这说明()A.在X和Y之间不存在线性关系B.X随Y的减少而增加C.在X和Y之间存在因果关系D.这个计算是错误的E.X随Y的减少而减少15.研究发现工人的性别与收入之间的相关系数r=-0.61,那么()A.平均来看女性收入高于男性B.平均来看女性收入低于男性5C.计算错误,这个r值不可能存在D.这是没有意义的,因为r在这里无意义E.这里相关系数-0.61没有太大意义,因为性别和收入之间的相关系数可能是非线性的16.如果体重和收入之间的相关系数很高并且是正的,那么说明()A.高收入使人们吃更多的食物B.低收入使人们吃更少的食物C.一般来看,高收入人群花费在食物上的收入比例大于低收入人群D.一般来看,高收入人群比低收入人群重E.高收入使人的体重增加17.一数据集合的散点图如下:观察到的图形是()A.非线性的并且含有几个异常值B.非线性的并且至少含有一个有影响的观测值C.近似线性并且有正的斜率D.近似线性但有几个异常值E.近似线性并且有负的斜率第5题00.10.20.30.40.50.60.7020406080100120140XY18.20世纪50年代美国失业率的散点图如下,下列陈述中正确的是:()A.在此期间失业率是常数B.在此期间失业率随时间减少C.失业率和时间之间存在适度正相关D.A和C都正确E.B和C都正确620世纪50年代美国失业率012345195051525354555657585919.当水流过农田时,一些土壤会随之流走,从而导致侵蚀。做实验研究水流速度对土壤流失量的影响,水流用升/秒度量,而被侵蚀的土壤用千克来度量。数据如下表:水流速0.310.851.262.473.75被侵蚀的土壤0.821.952.183.016.07在流速和被侵蚀的土壤量之间的关系是:()A.正的B.负的C.即不是正的也不是负的D.无法确定20.相关系数度量()A.两个变量之间是否存在关系B.散点图是否显示有意义的模型C.两个变量之间是否存在因果关系D.两个变量之间直线关系的强度21.欲确定身高(厘米)和体重(千克)之间的相关系数,对两个21岁的男性的测量结果如下:身高178191体重6075二者之间的相关系数是()A.1.0B.正的且在0.25和0.75之间C.近似于0,但可能是正的也可能是负的D.022.一位同学想知道约会的男女之间身高是否相似。她测量了自己,她的室友和相邻房间的女性的身高;然后又测量了每位女性下一位约会男性的身高。数据如下:女168163168165178165男183173178173188175下列陈述中正确的是()A.测量的变量是类别型的7B.男女之间的身高存在强正相关,因为女性总是比她们所约会的男性矮C.男女之间的身高存在正相关D.相关系数在这里没有意义,因为性别是类别型的23.下列陈述中正确的是()A.相关系数等于两个变量落在同一条直线上的次数的比例B.只有当所有数据都在一条完全水平的直线上时,相关系数才是+1.0C.相关系数测量出现在散点图上的异常点的部分D.相关系数是一个无单位的数,并且总是在[-1.0,+1.0]内24.下列陈述中正确的是()A.改变x或y的度量单位,不会改变相关系数的值B.负的相关系数说明数据是强无关的C.相关系数总是和x变量有相同的单位,而不是和y变量一样D.相关系数总是和y变量有相同的单位,而不是和x变量一样25.关于下面的变量X和Y散点图的结论正确的是()00.050.10.150.20.250.30.3500.20.40.60.81A.因为二者之间几乎是完全相关的,所以X和Y之间的相关系数必接近于1B.因为二者之间几乎是完全相关的,所以X和Y之间的相关系数必接近于-1C.X和Y之间的相关系数接近于0D.X和Y之间的相关可能在-1和+1之间的任何数值。在不知道实际值的情况下我们无法做出具体判断26.下面关于相关系数r的陈述正确的是()A.它是相关的强测度B.-1≤r≤1C.如果r是X和Y之间的相关系数,那么-r是Y和X之间的相关系数D.以上都正确27.下面哪一个数据集合中X和Y的相关系数r等于1?()A.X:-101B.X:123C.X:123D.X:-202Y:345Y:-1-2-3Y:1-21Y:606828.对某班级的调查发现学社身高和他所带的硬币数之间的相关系数为r=-0.30,据此可出结论()A.矮个子的人倾向于花更多的钱B.这是错的,因为-0.30的相关系数没有意义C.带着硬币抑制身高D.这是错的,因为身高和硬币之间的相关系数无法计算E.高个子的人倾向于有更少的钱。29.相关系数给出了()A.一个变量变化导致的另一个
本文标题:大学统计学复习资料8相关分析
链接地址:https://www.777doc.com/doc-3675189 .html