卷烟制造过程能力测评

Page1SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有卷烟制造过程能力测评导则主讲：邹先军Page2SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有目录一．范围二．术语和定义三．实施过程SIGMA水平测评四．建立测量标准Page3SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有一.范围规定了卷烟制造过程能力测评的基本要求和方法规定了卷烟制造过程能力测评的基本要求和方法适用于指导卷烟工业企业制定制造过程能力的测评方法适用于指导卷烟工业企业制定制造过程能力的测评方法适用于卷烟工业企业之间制造过程能力的比较测评适用于卷烟工业企业之间制造过程能力的比较测评Page4SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有二：术语和定义¾制造过程能力manufacturingprocesscapability制造过程处于稳定状态下加工合格产品的适量能力。¾质量功能展开QFD将市场需求客观准确地转化成产品和零部件质量特性、过程控制等技术要求，并确定其优先级别的一种质量管理方法。¾西格玛SIGMA统计学上用来表示总体的标准差，表示数据的离散程度。Page5SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有¾过程SIGMA水平processsigmalevel评价产品或过程满足技术要求的质量能力水平的指标。¾标准合格率normalizedyield在数据上表示为各环节合格率的几何平均。¾每百万次机会缺陷DPMO每百万次机会中出现缺陷的数量。¾DPMO-σ水平转换表DPMO-σleveltransitiontableDPMO和σ水平之间的转换表。Page6SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有¾关键质量特性CTQ涉及顾客要求，影响安全、法律法规和其他相关要求，体现在产品、部件和过程变量方面的重要技术特性。¾核心流程keyprocess包含关键质量特性的生产加工环节组成的过程。¾核心流程图keyprocesschart由揭示产品核心制造过程的图形表示。Page7SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有三.实施过程SIGMA水平测评3.1关键质量特性确定企业在选择关键质量特性时可遵循的要求：A）影响产品安全或法律法规和其他要求的质量特性；B）满足市场消费者的现实与潜在的需求；C）对过程与产品结果有重要影响的质量特性；D）缺陷是真实发生的，但缺陷机会极微，则不宜设置；E）必要时，可增加重要的工艺参数。Page8SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有3.2过程SIGMA水平测评方法¾一般要求：过程SIGMA水平，由测量过程关键质量特性的均值偏离过程中心的程度与标准差，计算不合格率，用几何平均方法计算过程的标准合格率，查表得SIGMA水平值。以关键质量特性所属的工序为基础构成卷烟生产核心流程，确定SIGMA水平的测评模型。Page9SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有SIGMA水平测评流程图Page10SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有3.3SIGMA水平测量模型的建立‹确定关键质量特性与核心流程‹确定数据收集方案‹计算不合格率（p）‹设计测量模型Page11SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有•计量型数据当数据呈正态分布时，p1[(USL)/][(LSL)/]μσμσ=−Φ−+Φ−A）双侧标准：B）单侧标准：]/)USL[(1pσμ−Φ−=望小值：望大值：]/)LSL[(pσμ−Φ=USL—CTQ的上规格限；LSL—CTQ的下规格限；μ—总体均值；σ—总体标准差¾计算不合格率（p）Page12SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有•计数型数据A）计件型数据：P=不合格品数/产品检测数B）计点型数据：P=缺陷数/（单位产品机会数×产品检测数）Page13SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有•测评框架在确定西格玛水平计算模型时，计算每个关键质量特性的质量水平，再用几何平均的方法计算每个环节或过程合格率。在环节之间或者过程之间，根据过程对总体贡献程度的差异性，赋予其相应的权重，计算几何平均合格率，然后转换为过程的总体西格玛水平。¾设计测量模型Page14SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有SIGMA水平的计算模型示意图Page15SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有•产品SIGMA水平的计算方法a）Y1-Y8表示每一个环节的合格率，每个环节合格率由该环节所包含的关键质量特性的合格率按权重进行计算合成。Ann1A331A221A111YYYYY1−−−−××××=Y1-n——Y1环节内的各关键质量特性的合格率；An——关键质量特性的权重（A1+A2+A3···+An=1）Page16SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有b）Y11表示制丝过程的合格率，由参与制丝生产线的各个加工过程的合格率进行计算合成。2C4C3C2C1Y5Y4Y3Y2Y1Y11××××=C1、C2、C3、C4——根据本企业制造的掺配组分比例确定的权重（C1+C2+C3+C4）=1c）NYn表示某个产品规格的标准合格率。3D2D1nY8Y7Y6Y11NY×××=D1、D2——对产品的影响程度（D1+D2=1，D2的权重不宜大于0.2）d）由NYn计算结果，查表换算SIGMA水平。Page17SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有‹企业生产多种牌号时，可获取组成80%以上产量的牌号质量信息，计算得到整体SIGMA水平。‹N种牌号卷烟标准合格率可分别表示为NY1，NY2，···，NYn，其西格玛水平分别为SIGMA1，SIGMA2，···，SIGMAn，利用其产量占合成SIGMA水平产量的比例作为权重，为W1，W2，···，Wn，则其整个企业的NYt可加权平均获得，即NYt=NY1×W1+NY2×W2+···+NYn×Wn。利用直接计算或查表可得整个企业的卷烟制造过程SIGMA水平。•企业整体SIGMA水平的计算合成Page18SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有3.4确定关键质量特性的权重•权重的确定应体现影响安全或法律法规的程度•权重的确定应体现顾客关注程度•权重的确定应以卷烟国家标准、行业卷烟工艺规范中的重要度为依据或体现该特性与有关的重要特性的密切相关程度•基本项目的累计权重在该工序中应不小于80%•权重由企业的技术人员和专家评议确定•用于企业之间比较的测量时，关键质量特性的权重设定应相同Page19SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有3.4建立数据来源与使用标准¾数据来源关键质量特性由检测仪器、在线检测仪器检测，检测数据可通过自动采集、人工干预或人工采集获得。¾数据采集与计算•企业应制定详细的数据采集标准，按规定方法采集数据。•每一项关键质量特性的统计样本至少应保持50个以上数据。•每一项计量型关键质量特性的检测数据需计算平均值与标准差。Page20SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有3.5数据来源分类¾自动采集数据¾人工干预自动采集数据¾人工采集数据Page21SAQM上海质量管理科学研究院（SAQM）版权所有¾测量标准内容：A）核心流程图B）关键质量特性项目及权重C）子过程合成权重D）数据采集方法与数据整理方法E）测量周期F）测量、分析、报告与记录四.建立测量标准