烤漆色泽改善项目

倡导者:XXX主黑带:绿带:XXX项目成员：XXXX日期：2008.6.1项目名称：提高烤漆顏色量產與初件的一致率项目编号：08052定义AMICD3项目背景該項目主要針對烤漆顏色穩定性而立的。現階段﹐烤漆制程是現在公司主要的盈利點。色差或光澤偏差經常造成批量性的報廢﹐影響交期的達成﹐造成客戶停線﹐給公司帶來巨大損﹐實施該項目已經是迫在眉睫。AMICD色差/光澤偏差批量報廢工時損耗財務損失交貨延期信譽損失4該問題從烤漆線設立以來一直有發生﹐時常遭到行銷部門及外部顧客的投訴﹐具體如下圖所示﹕问题陈述AMICD色差產生的顏色分布﹕色差以顏色淡為主要Colordifferencedatabycolor0102030405060RedWhiteBlackGoldenPurpleBlueCoffeeSilverOrangeGrey0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%No.ofcolordifferenceGlossdifferencedatabycolor01020304050607080BlackGreyRedBlueCoffeeWhiteSilverOrangeGoldenPurple0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%No.ofglossdifference光澤產生的顏色分布:黑色光澤為主要5Color+Glossdifferencedatabycustomer020406080100120140SAGEMHUAWEILenovoUTZTEPanasonicOthers0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%No.ofColor+Gloss顏色﹐光澤差外部客戶分布AMICD6顾客及CTQ项目内部顾客外部顾客顾客是谁顾客的要求CTQ顏色限度樣品或規格內光澤在限度樣品或規格內顏色﹐光澤在限度樣品內或者規格內顏色在相對樣品內△E≦1CTQAMICD組裝生產Sagem,Huawei,ZTEetc.限度樣品或者規格顏色﹐光澤在限度樣品內或者規格內顏色﹐光澤在限度樣品內或者規格內限度樣品或者規格光澤在相對樣品內LowerlimitGlossUplimit7项目范围—流程范围成型素材+油漆進料烤漆SIPOCAMICD供方輸入(需求)輸出(需求)顧客油漆供應商油漆調漆上掛成型車間素材噴底漆烘幹噴面漆烘幹下掛Sagem,Huawei,ZTEetc.Sagem,Huawei,ZTEetc.過程提供色差/光澤差標準顏色在限度樣之內或△E≦1光澤在限度樣之內或在客戶光澤規格值范圍內8—产品范围需烤漆之產品—时间范围6個月—资源范围烤漆生產﹐進料檢驗—限制条件后期客戶的訂單狀況AMICD9Y及缺陷定义Y=Y1+Y2Y1=顏色不良批數/400批生產。Y2=光澤不良批數/400批生產。顏色不良﹕如果生產產品顏色超出限度樣品或者定義的其它規格即判為不良。光澤不良﹕如果生產產品光澤超出限度樣品或者定義的其它規格即判為不良。不良批：一個生產批出現1次及以上的光澤或顏色不良即判為不良批。Y定义Defect定义AMICD備注：以400批烤漆生產為統計單位。10基线与目标1.5%先进水平目标5.24%现水平1.5%对项目指标的考核标准：以項目改善實施后三個400生產批為期限﹐以所有量產顏色光澤與初件顏色光澤不符合批的數量/總生產批數的百分比為度量指標。AMICD3.1σ3.65σ3.56σ11预期的项目收益财务效果计算方法=年度烤漆總投入*色差光澤提高百分比*實際報廢比率=88000000*(5.24%-1.5%)*30%=987360RMB其他项目收益:減少了重工，減少了人力，提高了公司聲譽等無形效益AMICD12团队组成陳蔭軍﹐仇志愛提高烤漆顏色量產與初件的一致率倡导者：尤銀倉部门人员业务分工烤漆生產劉效順﹐何開富負責技朮咨詢﹐生產安排等工程3部負責技朮咨詢﹐數據分析。當項目負責人暫時無法參與時﹐由陳蔭軍代理品質保証部張偉﹐余印﹐王宜松負責數據收集﹐數據的初步篩選等部门4项目负责人﹕劉海軍MBB：夏雨生部门长：黃國明AMICD13项目计划AMICDPROJECTPROGRESSMonthWeekW18W19W20W21W22W23W24W25W26W27W28W29W30W31W32W33W34W35W36W37W38Define項目選擇/計划達成狀況項目定義/計划達成狀況項目承認/計划達成狀況MeasureY's確認/計划達成狀況Y's現水平確認/計划達成狀況潛在原因發掘/計划達成狀況AnalyzeImprovementControlJulyAugestStepSpetemberMayJune14测量AMICD15Y的确认—Y的定义Y=Y1+Y2,Y’為顏色或光澤不良Y1=顏色不良批數/總生產批數,Y’1定義為顏色不良Y2=光澤不良批數/總生產批數﹐Y’2定義為光澤不良—Y’的测量方法1﹐目視檢查。2﹐儀器測量。AMICD16结论:作業員與品管人員判定差異較大﹐作業員判定准確性較低﹐需要進行R&R培訓。MSA结果-顏色Y‘1是離散型數據﹐需要做離散型數據的GR&R分析。預計3人﹐生產2人﹐品管1人AMICD17AMICDY‘2是離散型數據﹐需要做連續型數據的GR&R分析。預計3人﹐3人均為試驗室測試光澤之人員﹕劉建﹐李保忠﹐田德青。試驗樣品10個﹐每個樣品測試3次﹐結果及分析如下﹕MSA结果-光澤從左圖可以看出﹕1﹐樣品選擇比較合理。2﹐測試人員和樣品不存在明顯交互作用。3﹐3名測試人員測試結果比較接近。18AMICDMSA结果-光澤從左邊數據可以看出﹕1﹐GR&R貢獻比=0.22%10%.2﹐變異=4.68%30%3,明顯分類項=305從以上數據可以看出﹐膜厚測試GR&R是合格的。19过程能力分析利用MINITAB的流程报告计算现有流程能力(Z值或DPMO值)结论：Z=3.12不良率=5.24%換算成Z值為3.12AMICD20宏观流程图AMICD烤漆輸入輸出成型素材油漆制具烤漆人員無色差無光澤差21微观流程图AMICD成型素材生產油漆﹐制具進料檢驗調漆噴底漆底漆烘烤噴中漆中漆烘烤噴面漆面漆烘烤檢查底漆留平自動除塵測底漆膜厚測中漆膜厚測面漆膜厚流程输入流程输出1﹐來料：素材顏色預處理2﹐調油漆比例﹐油漆攪拌時間﹐調漆后放置時間。2﹐影響產品光澤3﹐噴塗壓力3﹐影響顏色和光澤6﹐線速5﹐過UV強度4﹐影響顏色和光澤4﹐影響顏色和光澤1﹐影響產品顏色4﹐烘烤溫度7﹐中間輸出﹕膜厚22C&E矩阵AMICD23FMEAAMICD1﹐影響顏色的主要因子1.2）調漆底漆黏度1.3）噴房溫濕度1.4）中漆或底漆噴涂壓力1.5）中漆或底漆噴涂膜厚2﹐影響光澤的主要因子2.1）調漆:亮﹕亞2.2）調漆面漆黏度2.3）噴房溫濕度2.4）面漆噴涂膜厚2.5）面漆烘烤溫度24即时改善项目项目问题点及原因分析改善对策效果完成日期來料素材顏色-素材顏色的差別會對烤漆品質影響-管控來料素材顏色即刻來料不同批號油漆不通批號的油漆顏色有微小的差異﹐影響色差使用同一批號的油漆即刻治具上挂數量治具上挂數量會影響產品的光澤度調整治具上挂數量即刻AMICD25项目描述﹕通過專家們對上述問題的討論﹐來料素材顏色﹐來料不同批號油漆﹐治具上挂數量﹐等對產品的顏色與光澤有一定影響﹔專家們得出了行之有效的解決方法﹔并取得了良好的效果﹐使之不再是影響顏色與光澤的因素。即时改善效果:避免了由上述原因造成的不良。即时改善项目AMICD26项目描述﹕概括的說﹐本階段我們已經取得了預期的效果﹐使一部分影響因素得到了解決。下一步我們將針對CE矩陣中得分較高的因素進行被動的數據分析以及進行DOE﹐得到VitalFew因子﹐為最終改善奠定基礎。M阶段总结与下步计划AMICD27AMICD分析28數據類別統計Y數據名稱PaintRatioViscosityCuretemper℃Temper℃Humidity%Glossresult數據類型計數型計量型計量型計量型計量型計數型XAMICD歷史數據收集計划1﹐被收集的數據項目﹕（依照“M”階段確定的因子）2.1）調漆:亮﹕亞orPaintRatio2.2）調漆面漆黏度orViscosity2.3）噴房溫濕度orCuretemper2.4）面漆噴涂膜厚orTemer2.5）面漆烘烤溫度orHumidity2﹐被收集的數據范圍﹕SAGEM客戶項目BX2008S2電池蓋2008年1-5份全部數據。3﹐被收集數據的類型如下表﹕29AMICD對歷史數據進行分析數據來源﹕以上所取數據系BX2008S2MP以來的數據﹐數據截止5月底BX2008S2電池蓋歷史數據DatePaintRatioViscosityCuretemper℃Temper℃Humidity%TypeLinespeedm/minGlossresult4/135.6785523.459T3.8ok4/165.677.64522.556T3.4ok5/35.677.55023.657T3.4ok4/185.6785823.563T3.8ng4/255.678.15723.558T3.8ng5/95.677.65123.556T3.4ok5/127.337.65623.556T3.4ok5/235.677.9572155T3.8ok4/215.679.456221.858B3.8ok4/257.337.9602356B3.4ok5/65.678.5622456B3.4ok4/297.3395823.562B3.8ng5/105.679.2602360B3.8ng5/157.338.56623.556B3.4ok5/205.678.86023.556B3.4ok5/237.339622258B3.8ok30AMICD歷史數據分析-1從前面的數據類型分析知﹐“X”中的“PaintRatio”是計數型數據﹐而“Y”—Glossresult為計數型數據﹐此處用卡方分析法﹐從左邊的結果看﹐“PaintRatio”對應的P=1.000.05﹐因此此“x”-PaintRatio對“Y”而言均不顯著31AMICD歷史數據分析-2從前面的數據類型分析知﹐“X”中的“viscosity”,”Curetemper”,”Temper”,”Humidity”均是計量型數據﹐而“Y”—Glossresult為計數型數據﹐此處用邏輯分析法﹐從左邊的結果看﹐每個“X”對應的P值均遠大于0.05﹐因此這些“X”對“Y”而言均不顯著。32AMICD歷史數據似乎無法分析出哪些“X”對“Y”有影響﹐需要主動分析﹕試驗設計。DOE33因子1﹐膜厚首先對膜厚測試進行GR&R分析從左圖可以看出﹕1﹐樣品選擇比較合理。2﹐測試人員和樣品不存在明顯交互作用。3﹐3名測試人員測試結果比較接近。AMICD34從左邊數據可以看出﹕1﹐GR&R貢獻比=4.99%10%.2﹐變異=22.34%30%3,明顯分類項=65從以上數據可以看出﹐膜厚測試GR&R是合格的。AMICD35AMICD從前面的分析得知﹐DOE考慮4個因子﹐每因子取2水平﹐膜厚做為中間輸出﹐試驗需要糧田完成﹐考慮用2個Block﹐為了放置錯誤判斷﹐因子取一個中間水平﹐設計如下﹕DOEDOE試驗順序中點分塊油漆亮壓比黏度(S)面漆爐溫噴幅壓力11150﹕50970120150﹕508.75601.2531150﹕509501.541155﹕458.570150155﹕458.75601.2561155﹕458.5501.570255﹕458.75601.2581250﹕508.5701.591255﹕459701.5100250﹕508.75601.25111255﹕459501121250﹕508.550136DOE試驗順序中點分塊油漆亮壓比黏度(S)面漆爐溫噴幅壓力膜厚-頂部膜厚-底部光澤11150﹕50970114.