QlikView介绍

QlikTech和QlikView概述ThePowerofSimplicityNextGenerationBusinessIntelligence公司历史主要投资商发展历程•1993年创建于瑞典•2000～2006年业务收入增长2,200%•现总部在费城•12个国家设有22个办事处•用户和合作伙伴遍布90个国家董事会•PaulWahl,Siebel前COO、SAP前北美CEO•AlexOtt,Siebel前北美总裁•BruceGolden,Accel,Sun,Illustra和Informix的高级经理•ClaesBjork,Skanska前CEO•M?nsHultman,Chairman&CEOQlikTech主席和CEO组织结构•管理团队：前SAP,Siebel,Oracle,PAConsulting,Mactive,Intentia的高级经理•453个员工•HQ在美国•R&D在瑞典2006年业绩连续4年(2004-2008)全球增长最快的BI软件公司2007年收入增长80%，2008年收入增长92%，2008年营业额为1.2亿美金公认的基于内存的分析解决方案领导者目前QlikTech公司已经拥有：531,000使用者10,122个用户分布在84个国家近12月内净增加3,118个新用户平均每个工作日新增12个用户在过去的12个月中，我们新增的知名客户：eBay,Sepracor,DeutscheTelekom,99OnlyStores,MorganStanley,BAT,RIM,ADP,Unilever,VolvoCar,IAWS,WilliamsSonoma,USNavy...传统商业智能(BI)系统介绍传统BI—层次结构Extract,Transform&LoadDataWarehouseDataMarts&AnalysisToolsWebReporting&PortalsTransactionApplicationsEnterpriseDataWarehouseDataExtractionTransformationDataWarehouseReportsDataSourcesReportingandAnalysisDataAccess传统BI—数据建模DataExtractionTransformationDataWarehouseDataSources业务系统数据结构-关系型数据结构数据仓库结构-星型架构(StarSchema)数据建模(DataModeling)*传统商务智能系统的构建核心就是数据建模，数据建模的好坏直接影响商务智慧的成败*数据建模的过程通常占整个商务智慧项目的30%-50%时间传统BI—数据生成ETL：从源系统中将源数据根据构建完成的数据模型，抽取、转换并装载到数据仓库Cube生成：将数据仓库中的星型模型数据，根据需求要求，生成OLAPCube，供给前端分析工具展现报表数据生成：将企业所需要的静态报表(日报、月报、季报、年报)，从数据仓库中提取报表数据，并自动生成报表传统BI有很大局限•平均总实施时间：17个月，部署第一个可用的分析应用需要5个月•平均实施总成本：$12.8M•项目实施的成功率最多只有35%：–建设BI/DW系统(35%成功率)–购买财物/绩效分析应用模块(14%成功率)–购买运营分析应用模块(13%成功率)23%16%11%7%25%5%12%0%5%10%15%20%25%30%Lessthan2months2Š5months6Š11months12Š17months18Š24months25Š48months49monthsormore实现BI需要花多少时间？来源:DMReviewsurveyoftheirreadership,October2004传统BI—系统缺陷•风险度：数据建模需要非常多的时间，造成项目周期比较长。而且由于建模的问题所造成的数据仓库的不合理，从而影响前端分析的效果不能满足用户的需求，增加了项目的风险度•资源消耗：数据的I/O吞吐量非常大，从ETL、Cube生成到报表数据生成都需要大量数据的处理，这需要耗费系统大量的资源和时间•灵活性：一旦最终用户希望增加、调整多维分析的要求，则必须将其需求递交给IT人员，由IT人员从资料建模，Cube制作直至展现，这个过程重新构建•性能：随着并发用户的增加，报表和OLAP的内容增多，系统的响应速度将愈缓慢，即便增加多个应用服务器，也难以从根本上解决性能问题•成本高：软硬件成本、维护成本、培训成本、使用成本很高QlikView介绍QlikView概述•内存的BI：QlikView引领BI系统的变革，数据装载于内存中，实时响应用户的分析需求，计算速度快(一秒内可返回400万条记录查询结果)；•完整的BI架构：QlikView是一个集ETL、OLAP分析和展现于一体的BI工具；•点击驱动：QlikView的点击驱动、可视化交互接口允许用户及时访问度量值、详细记录级别并显示出隐藏在业务系统中的一些不可预测的属性；•资料访问：直接从用户的业务系统中采集数据并进行多维分析，剔除了传统BI基于数据仓库(集市)才能实施的弊病；•全面支持64位系统；QlikView内存技术•快速查询引擎：QlikView将数据装载到内存中，能够即刻查询用户给定条件的相关数据。•按需计算引擎：QlikView中的所有图表都可以做多维分析。和其它产品主要的不同在于：QlikView的多维分析是用户点击后再执行计算，绝不用预先计算好。•直观的交互式用户接口：QlikView提供了许多图表的类型和各种变化。每一个UI组件都能点击查询。商业智慧的趋势1980199020002010用户报表4GL的程序语言动态的SQL标准的数据库OLAPCubes廉价的大容量的磁盘存储在内存中进行分析支持64位技术，多核处理器商业智能第二代产品交互的静态的内存分析管理驾驶舱OLAP分析数据挖掘标准报表易用专家水平复杂度洞察能力传统BI•专家水平才能做分析操作•高成本BI2.0•简单的分析操作•高回报Gartner在2006年10月4日预言，5年内全球70%的大公司将喜欢上在内存中分析数据为每个人提供操作简化的分析功能为每个人提供“快速开发”“易用”“强大的处理能力”“高度灵活”“革命性”QlikView的新规则快速实现价值：客户实施少于30天，大部分只需一周易用：终端用户无需培训，享受“快速点击”的乐趣强大的处理能力：海量数据近乎实时响应，可以高达10亿条记录高度灵活：没有维度和度量的限制，几秒内就可以改变集成性：分析、应用和报表在单一的架构中零风险：试用版中提供了所有功能我们的价值观：1/4时间，1/2成本，2×价值为每个人提供操作简化的分析功能为每个人提供“快速开发”“易用”“强大的处理能力”“高度灵活”“革命性”QlikView新规则我们的价值观：1/4时间，1/2成本，2×价值下载试用版两天内，瑞典壳牌(Shell)就实现了财务数据分析应用原型。他很快成为QlikView的用户并把QlikView的应用推广到销售和运营部门。瑞士的保险公司Zurich采用QlikView以后，把7个全职员工满负荷开发报表的工作量降低到2个人，而且每月只需要工作2-3天。IDG丹麦公司下载了QlikView试用版，一开始对低成本解决方案心存怀疑。然而，由于实现简单，功能强大，IDG很快购买，成为一个对产品非常满意的用户为每个人提供操作简化的分析功能上海银监局通过QlikView改变了手工核对几百张银行报表的工作，项目实施只用两周时间，实现报表自动汇总、关键指标的预测、预警和评价分析。中国商业联合会采用QlikView之后，无需下发70多张纸质报表给100多家大型商业会员企业。会员企业只需使用QlikView单机版就能从不同管理视点灵活分析这些数据。QlikView技术特点传统的商业智能体系结构数据抽取、转换、装载（ETL）资料仓库数据集市OLAP，查询和报表工具用户接口数字仪表盘，记分卡，报表来自不同公司的诸多工具Informatic,DataStage,DecisionSteamReportNet,Brio,CrystalReport,PowerPlay,CMM数据集成数据压缩分析引擎图表和报表引擎用户界面IT驱动Oracle,Sybase,DB2,SQLServer非结构化数据ERPCRM一个厂家提供一个工具终端用户驱动十分钟就能改变QlikView结构特点QlikView数据采集ODSERP其它业务系统QlikViewDW&DMQlikViewQlikView*数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统都可以作为QlikView的资料源，且在QlikView中展现成多维方式QlikView数据文件DateCustomerStoreEmployeeWarehouseVendorContractShipperStoreSales.qvwStoreInv.qvwStoreDelivery.qvwWHInventory.qvwWHDelivery.qvwPurchaseOrders.qvwQVD数据文件QVW展现文件传统BI立方体cubes如何创建?2.把产品字段Product加入立方体(cube)CustomerAmountKate1000Jim2000Joe20001.原始的立方体(cube)CustomerProductAmountKateA1000JimA1000JimB1000JoeA500JoeB1500CustomerProductVendorAmountKateAV1400KateAV2600JimAV2500JimAV3500JimBV1400JimBV4600JoeAV1500JoeBV1500JoeBV4400JoeBV56004.加入更多的维度，例如年/月/日5.加入更多的度量值，例如利润%...!!3.把厂家字段Vendor加入到立方体(cube)传统CUBES局限•维度和度量需事先根据报表需求确定，不能随时更改。•每一个CUBE中的维度和度量固化，只能从这几个角度分析。•维度越多，数据量越大，CUBE的性能越低。如果多达几十个维度，OLAP基本上跑不出来。•数据量大的CUBE更新一次需要很长时间。CustomerACustomerBCustomerCCustomerD…1000100110021003…ProductAProductBProductCProductD…Order#CustomerProductAmount1000CustomerCProductB1,5001001CustomerAProductB2,5001001CustomerAProductC1,5001002CustomerBProductC3,0001,0001,5002,5003,000…CustomerOrder#ProductAmount数组集合数据库QlikView文件结构数据如何在QlikView中存储?QlikView突破传统CUBES局限•数据建模时，不需要定义维度和度量，用原表的字段做关联。•进入QlikView的任意字段都可以作为维度和度量使用，没有限制。•可以任意组合维度，自定义度量计算公式，使用如同Excel容易。•基于内存运算，速度快。•数据加载更新效率高。数据如何在QlikView中查询?QlikView采用了不同于OLAP技术或任何形式的数据立方体，而是使用公司自有的专利AQL（AssociativeQueryLogic）技术。QlikTech公司有时称之为“资料云”，表示它是奇异的、可变的、包含了所有的数据，但却没有边界。与之相对的是，离散的数据立方体和OLAP数据立方体都有确定的边界。数据装载到QlikView时，将根据相同字段名自动关联数据表。任何字段都可以作为维度和度量，可以按需随意组合成一个分析图表。同时，采用排除法过滤数据，仿真人脑的思考决策模式，快速拿到需要的数据，排除掉不相关的数据。AQL基于内存的运算，速度远远超过基于数据库的