城市更新数据标准化研究——以广州市为例

科技论坛2017年3期︱395︱城市更新数据标准化研究——以广州市为例刘小芬广东南方数码科技股份有限公司，广东广州510665摘要：以相关法律法规和标准规范为依据，着眼于城市更新数据标准化、规范化以及动态更新长效机制，建设城市更新数据建库标准规范，有效规范城市更新数据内容、结构，制定城市更新数据标准和建库规范。充分参考国家和省市相关标准规范，根据广州市的具体实际情况，制定城市更新数据标准规范，形成统一的数据标准，有效保证数据的规范性、完整性和一致性。关键词：城市更新；数据；标准化中图分类号：TU984文献标识码：B文章编号：1006-8465（2017）03-0395-031城市更新发展现状近年来我国经济从高速增长进入中高速增长后经济发展的阶段性特征。经济增长驱动力由原来的要素驱动、投资驱动转向创新驱动，并由此带来经济结构的转变与调整。经济发展模式也将引起城市发展模式的转型：由增量土地的外延扩张向存量土地的优化更新。这种状态下，城市更新新将成为城市发展的主要方向之一。为了能够在增量紧缩的情况下探索新型城镇化阶段存量土地的供给模式，2008年国土资源部联合广东省开展试点示范省工作，鼓励扶持“三旧”改造，涉及低效、闲置存量建设用地547万平方公里。深圳、广州作为全国一线经济发达城市之一，面临着产业转型和土地资源瓶颈的双重压力，已率先开展了城市更新实践，也取得了不小的成效。2009年10月，深圳颁布了全国首部城市更新办法。其后，深圳出台《深圳市城市更新办法实施细则》，并以此为基础构建了城市更新政策体系。2009年以来，综合整治了330多个城中村，列入更新计划461个项目。2013年城市更新房地产供应量占全市供应比例36%，2014年占35%，5年供应房地产854万平方米，2014年9成住宅用地来自城市更新。深圳通过功能改造升级，未来将提供1268万平方米的产业用房。2000年以来，随着发展战略的变迁，广州城市发展经历了4个阶段：第一阶段，2000-2004年：开全国先河，编制城市发展战略规划，年均新增建设用地约50km2。第二阶段，2005-2009年：探索实施旧城改造，年均新增建设用地约68km2。第三阶段，2010-2014年：开展全域功能规划，重点打造城市发展战略平台，“三旧”改造成为重要的战略抓手，年均新增建设用地约为29km2，尤其2014、2015两年新增用地建设规模不到20km2。2015年以来：提出三中心一体系（对外互联互通）、一江两岸三代（内部创新集聚）的空间发展战略，进入创新发展、存量发展的阶段。2016-2020年新增建设用地规模仅为66.6km2。城市新增建设用地规模逐年减少，重点转为城市更新，挖掘城市内部潜力。截至2014年底为止，广州市已批“三旧”改造项目310个，约31.6km2，占“三旧”用地总面积的5.4%，已完成验收项目26个，总面积约270公顷。2014年12月，广州机构改革方案公布，将广州市“三旧”改造工作办公室的职责、市有关部门统筹城乡人居环境改善的职责整合划入广州市城市更新局。2015年2月，广州市城市更新局挂牌成立，标志着广州市城市更新工作进入常态化、可持续发展阶段。数据是支撑城市更新工作科学开展的重要基础性工作，而目前城市更新数据建设还处于起步阶段，难以满足常态化、制度化城市更新工作的需求。2标准化需求分析近年来，随着地理空间框架工程建设、数字城市、智慧城市等国家重点信息化建设项目的推进，不论是测绘数据、国土数据还是城市规划数据都已经建设了一系列的标准化、规范化数据库，在扩大基础测绘成果使用范围、国土资源管理、城市规划管理方面发挥了中大作用。而城市更新业务各大城市近10年发展迅速，积累不少城市更新基础数据、项目案例，但是由于缺乏统一的数据标准，城市更新业务数据没有进行信息化、且格式不统一、分散存放在工作人员电脑或者开发商处。基于此，十分有必要建设统一城市更新数据的标准、丰富城市更新数据资源、完善城市更新数据的管理、实现城市更新大数据的共享利用，为推动城市更新管理精准化，促进城市更新工作可持续发展，服务改善民生和促进城市发展提供重要支撑。广州市城市更新局是一个新成立的政府职能局，就非常需要用数据来做分析、决策，支撑城市的更新工作。2.1更新政策要求2009年10月，深圳颁布了全国首部城市更新办法。2012年1月深圳出台《深圳市城市更新办法实施细则》。2015年5月15日上海市人民政府印发了关于《上海市城市更新实施办法》的通知。2015年11月5日，十届35次市委常委会审议通过《广州市城市更新办法》，指出“市城市更新部门应当建立常态的基础数据调查制度，开展城市更新片区的土地、房屋、人口、规划、文化遗存等现状基础数据的调查工作，建立城市更新数据库，并定期对城市更新数据进行更新”。2016年10月南京市颁布《关于进一步加强城市规划建设管理工作的实施意见》指出“要制定南京市城市更新行动计划和试点计划，推进城市成片连片更新，加快实施铁心桥—西善桥、鼓楼滨江、铁北、燕子矶等片区更新改造，完善公共服务配套、优化片区整体环境，增加公共开放空间、改善片区基础设施”各城市的城市更新办法密集出台，对城市更新项目的规范性要求越来越高，尤其在《广州市城市更新办法》中明确需要“建立城市更新数据库，并定期对城市更新数据进行更新”。2.2标准规范现状城市更新数据的标准化、规范化管理是对城市更新数据分析、决策，支撑城市的更新工作的基础。国内已经开展城市更新的城市，不管是广州还是深圳，抑或北京、上海、南京等都尚未建立规范的城市更新数据标准体系，广州市城市更新局作为全国第一个成立的城市更新局，城市更新数据标准规范也还处在起步阶段，目前仅有《广州市城市更新基础数据标准与调查（核查）工作指引》通过了专家评审，基础数据调查制度和规范等正在编制中，其他基础数据入库标准，业务数据整理入库标准等均尚未编制。2.3数据存储分散、格式不一数据量少、存储零散，缺乏有效整合和统一管理利用。目前仅有零散基础调查数据以及一些零散存储的业务数据，缺乏数据整合，难以支撑城市更新业务高层次应用。且数据存储比较随意、分散，大多存储在个人电脑中，不利于数据的集中管理备份，数据安全隐患大。缺乏统一的数据标准和规范，各类业务数据格式不一，且未进行空间结构化。现有业务数据有Excel、Word、CAD、SHP以及图片格式，很多基础数据和业务数据未进行空间化和结构化等标准化处理。尚未建立其他标准规范，难以支撑城市更新数据的采集、处理、建库、共享和利用管理等。3标准化技术思路下面以广州市城市更新数据为例探讨城市更新数据标准化研究。前文已阐述了广州市城市更新发展的现状，并且与2015年成立了专门的城市更新职能机构。广州市城市更新的数据包含城市更新基础调查成果、标图建库数据、城市更新规划计划数据、历年累积的城市更新项目数据以及其他委办局共享的国土、测绘、房产数据。目前数据普遍存在的问题是存储零散，缺乏有效整合和统一管理利用，缺乏统一的数据标准和规范，各类业务数据格式不一，且未进行空间结构化，数据标准化管理显得非常迫切。3.1原则及方法其一，城市更新数据标准化应当充分认识数据源的复杂性，充分理解数据库建设过程中所涉及软硬件平台的多样化，梳理城市更新业务数据内容。在标准编制之前，分析和梳理了大量的城市更新TechnologyForum︱396︱2017年3期业务和数据的基础上，确定城市更新数据内容和分类原则。其二，标准规范的设计需要着眼于城市更新局具体情况，满足各项业务的实际要求，保证标准具有实用性和可操作性的同时，又具有一定的前瞻性。在标准编制过程中，收集相关标准资料，广泛听取征集各方意见。其三，城市更新数据标准化需要与测绘、土地、房产、城市规划等已有数据库标准衔接。城市更新基础数据有很大部分来源于国土规划、住建、不动产等部门数据共用共享，城市更新数据也需要共享给其他委办局使用。第四，保证标准具有可扩充性。随着科学技术发展和社会需求的变化，各项标准、规章制度可能随之变化。特别是城市更新涉及到数据信息众多，变化及不确定因素也较大，因此，标准在编制过程中必须充分考虑具有可扩充性。在遵循以上原则的基础上从城市更新发展和业务监管角度，统一规划，统一城市更新数据文件的命名方式，统一城市更新数据的分类与编码，统一城市更新数据空间对象的描述方式，制定数据标准和业务规范，避免信息孤岛，方便部门业务之间的共享。3.2数据内容及组织结构城市更新数据主要包含两个方面：既城市更新基础调查数据和城市更新业务数据。城市更新基础调查数据是城市更新活动中编制拆迁补偿、土地整备、更新实施方案的基础数据。《广州市城市更新基础数据标准与调查（核查）工作指引》(征求意见稿)中对基础数据调查成果的定义是“包含基础地理信息数据、社会经济情况数据、土地数据、房屋数据、历史文保数据和市政公建配套数据成果”。对应的其他在城市更新业务过程中产生的数据，则为城市更新业务数据，具体包含城市更新标图建库数据、中长期规划数据、项目计划数据、片区策划方案、项目实施方案、项目监督数据、危房改造数据、更新安置房数据等。按照统一的地理坐标对地理实体要素进行分层叠加是数据组织的基本思路。根据基础空间数据的特点，空间数据按照“数据库—子库—专题—层—要素及属性”的层次框架构筑数据库，按分类分层原则聚集数据。同时为了实现对数据更好的管理、使用，在数据分层方面对数据除按内容分类（如基础数据、业务数据类）外，为了同时满足制图和GIS对数据检索分析的需要，还将数据按特征类型（点、线、面、注记）的不同严格分开，每层只有点、线、面一种要素。所以在数据的组织入库方面，为了更便于用户的使用习惯，城市更新数据库的组织结构基本按照原有城市更新数据的分类情况来进行数据资料归类组织，数据的组织如图1所示：图1城市更新数据内容3.3要素分类研究根据城市更新数据构成的基本特性，充分考虑其他已有数据库标准，保证各标准之间无缝衔接，同时考虑标准的连续性和可扩充性，设置要素分类代码。采用通用分类编码原则，将城市更新数据分为基础地理数据、土地房屋数据、城市规划数据、其他基础数据（含社会经济、文化遗存、市政公共配套、交通路网）、不动产登记数据、城市更新业务数据六大类；依次按大类、小类、一级类、二级类、三级类和四级类划分，分类代码采用十位数字层次码组成，前四层分别设定为二位数字码，空位以0补齐，后两层设定为一位数字码。城市城市更新数据要素代码设置具体见表1所示。表1城市更新要素代码要素代码要素名称要素代码要素名称1000000000基础地理数据6000000000不动产数据1001000000—地形图要素7000000000城市更新业务数据1002000000—境界与行政区7001000000—更新用地数据1003000000—栅格数据7002000000—中长期规划数据2000000000土地数据7003000000—项目库（计划）2009000000—房屋测绘要素7004000000—片区策划方案3000000000控制性详细规划数据7005000000—项目实施方案4000000000其他基础数据7006000000—项目监督数据4001000000—人口数据7007000000—危破旧房数据4002000000—经济数据7008000000—更新安置房数据4003000000—产业数据4004000000—文化遗存数据4005000000—市政及公建配套数据4006000000—交通路网数据注1：基础地理数据、土地数据、控制性详细规划数据、不动产数据的数据结构均参照其已有的数据标准进行衔接。注2：由于篇幅原因表中未细化一、二、三、四级类的分层与要素代码。在城市更新业务数据分类编码研究时，由于国内尚未有相关的数据标准可以借鉴，只能根据城市更新的业务进行分析。根据城市更新业务线，第一类是城市更新用库数据，该数据统一按照国土资源部的要求生产，每年更新两次，因此直接引用；第二类是城市更新中长期规划数据，包含长期规划和中期规划数据（五年计划）；第三类是项目库数据（含城