信息化_-_BI_-_基础_-_商业智能概要

JJXY-EBBI–OVERVIEW商务智能BusinessIntelligence第一讲商务智能概述（一）经济学院电子商务系陈冬林BI–OVERVIEWJJXY-EB教材及主要参考书目胡运发，数据与知识工程导论。清华大学出版社，2003姚家奕，多维数据分析原理与应用。清华大学出版社，2004张云涛，龚玲，商业智能设计、部署与实现。电子工业出版社，2004王茁，顾洁，三位一体的商务智能。电子工业出版社，2004BI–OVERVIEWJJXY-EB主要内容商务智能概述数据仓库数据仓库应用开发过程OLAP技术知识发现与数据挖掘BI–OVERVIEWJJXY-EB第一章商务智能概述1.1商务智能的定义引言定义定义详释1.2商务智能的结构体系结构产品映射1.3商务智能的作用和意义1.4商务智能的应用现状BI–OVERVIEWJJXY-EB1.1商务智能的定义简而言之，它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具对企业而言数据，如订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料。找到有用信息明智的行动一、引言－商业智能是什么？BI–OVERVIEWJJXY-EB错误理解－盲人摸象高级管理人员信息系统（EIS）管理信息系统（MIS）决策支持系统（DSS）数据库技术数据仓库数据集市数据整合与清洗工具查询和报告工具在线分析处理工具分析性ERP和CRMBI–OVERVIEWJJXY-EB定义一：BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain.(DataWarehouseInstitute)定义二：Businessintelligencemeansusingyourdataassetstomakebetterbusinessdecisions.Itisaboutaccess,analysis,anduncoveringnewopportunities.二、定义BI–OVERVIEWJJXY-EB标准定义：商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。1.企业:“组织机构”或“实体”,企业机构或非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。2现代信息技术:能保证从不同的数据源（提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。BI–OVERVIEWJJXY-EB3.收集－收集数据是管理和分析数据的前提。内部结构化比如ERP、CRM、SCM和电子商务等系统，内部非结构化、外部数据市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告。4.管理-这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。5.分析－数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析6.结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。7.非结构化——以零散的文件形式存在和展现的，通过文件管理和内容管理（DocumentManagement&ContentManagement）软件来进行的结构化语义的理解BI–OVERVIEWJJXY-EB8.商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息9.创造和累计商务知识和见解——这是商务智能的第一层的目的和功能，也是最直接的目的和功能；“知识和见解”正是“智能”得名的由来。10.改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。11.采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。12.完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献；优化后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。BI–OVERVIEWJJXY-EB13.提升各方面商务绩效-这是商务智能在企业内部的最高目的和作用，有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效：财务的和非财务的，前台的和后台的，企业内的和供应链内的，组织的和个人的14.增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和作用。BI–OVERVIEWJJXY-EBInformationDataKnowledgePlanAct美国数据仓库研究院（BI）DataWarehouseAnalyticalToolsRulesandModelsExperienceBI–OVERVIEWJJXY-EB1.2商务智能的结构BI–OVERVIEWJJXY-EB商务智能的结构主要由两部分组成:数据仓库环境分析环境商务智能主要由三种技术构成:数据仓库（DataWarehouse）联机分析处理（On-lineAnalysis,OLAP）数据挖掘（DataMining）BI–OVERVIEWJJXY-EB在三大技术支柱中，数据仓库是商务智能的基础。联机分析处理（OLAP）是以海量数据为基础的复杂分析技术。数据挖掘(DataMining)是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。BI–OVERVIEWJJXY-EBBI–OVERVIEWJJXY-EB1.3BI的作用和意义一、理解业务认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务产生影响；二、衡量绩效三、改善关系四、创造获利机会BI–OVERVIEWJJXY-EB1.4.1BI的应用现状欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进行高级分析比美国企业多。虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被广泛地提升到战略性层面。BI–OVERVIEWJJXY-EB1.4.2BI的应用现状商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商务智能还缺乏必要的了解。中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库和数据挖掘项目。JJXY-EBBI–OVERVIEW商务智能BusinessIntelligence第一讲商务智能概述（二）经济学院电子商务系陈冬林BI–OVERVIEWJJXY-EB第一章商务智能概述（下）1.5未来的商务智能体系结构1.6商务智能的应用状况1.7信息和知识关系(选讲)BI–OVERVIEWJJXY-EB一、体系结构图BI–OVERVIEWJJXY-EB二、各部分功能1.数据源系统：包括前后端OLTP（On-LineTransactionProcessing,在线事务处理）、电子商务系统和外部信息提供者等等。这些不仅是数据源，而且是知识和行动的操作对象。2.商业智能工具系统：包括数据仓库模型和构造工具、访问工具、决策支持工具OLAP和数据挖掘工具。(1)数据仓库模型和构造工具包括ETL（Extract/Transformation/Load）工具和数据仓库模板、元数据交换、联合数据仓库和数据集市系统。这些工具用于从操作系统和外部数据源系统中捕捉数据，经过数据加工和转换，最后将数据装载进全局的或部门的数据仓库。BI–OVERVIEWJJXY-EB(2)访问工具包括应用接口和中间件，需求驱动数据的获得和分析，决策引擎的模型、规则和度量等，使得客户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的商业信息。数据库中间件允许客户透明地访问后台各种异构的数据库服务器，Web服务器中间件允许Web客户连接到数据库中。这些产品用于管理终端用户感兴趣的商业信息。一般采用三层信息存储，最高层次是数据仓库，数据仓库中集成了全企业的商业信息；中间级是部门数据仓库，又叫做数据集市，这里存储了某个商业单位、用户组或部门的商业信息，这些数据集市可以直接建立在企业操作系统的基础上；结构的最低层次存储了根据用户和应用需求经过裁剪后的信息或数据。BI–OVERVIEWJJXY-EB(3)决策支持工具OLAP和数据挖掘工具包括了从基本查询和报表工具到先进的在线分析处理再到信息挖掘工具的各类工具。所有工具都支持GUI客户界面。许多也可以在Web界面上使用。现在，这些工具大多设计成能处理数据库产品来的结构信息，但是将来需要对文件系统、多媒体、甚至邮件或Web服务器上的复杂的和非结构的信息。BI–OVERVIEWJJXY-EB3.商业智能应用系统包括人力资源管理、分析和报告、财务管理、客户资源管理、分析和报告供应链管理、企业计划管理的分析和报告。这些应用是许多针对不同行业或应用领域经过裁剪的完整的商业智能解决方案软件包。很多信息管理系统构建在相对分散的体系结构上，企业的各个部门都是一个个信息孤岛，彼此之间的信息很难共享。为了获得真正智能化的企业管理，信息结构必须与商业智能无缝集成。BI–OVERVIEWJJXY-EB4.知识和行动应用系统包括企业知识管理门户、商业信息和建议和知识行动。BI软件提供商通常提供一个单一的、基于网络的入口门户来提供报告、OLAP（On-LineAnalysisProcessing）和数据挖掘信息。这些入口与企业信息门户(EIP，EnterpriseInformationPortal)不同，通常是不被用户直接访问的。通过向最流行的通用EIP提供连接来实现BI的应用，使其成为一个企业全面信息管理中的关键组成部分。。BI–OVERVIEWJJXY-EB1.6商务智能的应用状况一、零售业商业智能在零售业中有如下一些应用：预测：对需求进行预测，根据预测结果更好地管理库存。营销：对顾客数据进行分析，从而不仅了解卖掉了什么，同时了解“谁”买了什么，实现由消费者“拉”动的营销。产品销售模式：某种产品的销售特点，不同产品之间的关联关系，作为进货和商店布局的参考案例1:沃尔玛－曾有一段时间，沃尔玛公司在美国的店面经理发现一种现象:每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。后来，沃尔玛运用商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得出，这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照顾的孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到结果后，沃尔玛决定，把这两种商品集中摆在一起，结果销量有了显著增加。1.6商务智能的应用状况BI–OVERVIEWJJXY-EB案例2:手机销售－一家公司在一次市场宣传活动中投入2,000万元广告经费，却很难搞清提高了多少业绩。这是因为导致业绩提高的因素太多了，可能是减价、广告、培训销售人员，还可能是销售旺季、竞争对手较弱等，其中的组合太多了。公司规模越大，组织越庞大，这种影响因素就越多。没有BI系统的企业靠的是根据经验去决策，就像瞎子摸象、似是而非，很难把握效果。而BI却能让数据说话，分析出哪种因素起到了关键作用，从而帮助CEO作出下一步的决策。曾有一家手机生产商想要降价，进一步促销某款高档手机，但通过BI技术分析后，得出购买这种手机的目标顾客对价格并不敏感，反倒是他们把拥有这种手机当作身份和品位的象征，如果冒然降价反而不利于该手机的销售。BI–OVERVIEWJJXY-EB二、保险业商业智能在零售业中有如下一些应用：理赔