网络舆情监测分析

DesignedbyBayesConsultingMar.2011网络舆论监测分析介绍池大治研究总监——从互联网到互联网2/50234网舆的影响与应对措施网舆分析流程网舆产品化发展趋势案例展示1•圈定目标论坛•网络舆论信息的抓取•甄选价值信息•信息分类•产出结论目录5贝叶思介绍3/50以往对大众传播的理解•直接面对相对广大的、异质的匿名的受众•大量生产复制、讯息公开传递，常常在瞬间同时到达最广泛的受众•传播者在一些复杂的花费巨大的组织中运作。新媒介环境的特点：•以前截然分开的印刷和广播技术出现融合•媒介资源由“稀有资源”转为“丰富资源”•从大众化内容转向对群体或个人的内容量身订做•从单向传输变为互动新媒介环境下大众传播的特点4/50全球互联网发展数据来源：worldinternetstats.com2010截至2009年底，约有17亿人，即世界人口的26%上网，全球互联网用户普及率从2003年到2009年翻了一番。尽管发达国家在2009年底实现了目标，普及率估计达到了64%，而发展中国家使用互联网的人数还不足20%。互联网对政府工作的改变互联网对商业行为的改变互联网对生活方式的改变IDG总裁Mcgovern：互联网的作用只发展了不到10%5/50移动互联网发展全球移动互联网发展速度不均衡，日本、韩国的发展程度远高于美国、欧洲和中国。将在5年内超过桌面互联网的发展。移动互联网提供更为便捷的服务，其个性化价值超越互联网。移动互联网的信息承载与传播6/50数字出版的发展通过对840位世界各地出版人的调查显示，超过50%的人认为，到2018年，数字出版物的规模将超越传统纸质图书。《世界各地出版人调查》小结：数字出版物在全球范围内，将保持快速发展的态势，并将在10年内全面超越传统出版物。数据来源：Displaysearch作为掌上阅读的重要载体，电子书市场也有很高的市场发展预期。5寸到10.2寸供迷你笔电和平板计算机所需的触控屏幕的总出货量预计在2010年达到1千950万片，在2016年将达到1亿2千2百万片。《书业报道》，德国，2009年9月数字期刊电子书数字报手机出版网络广告网络游戏使用二进制技术手段对出版的整个环节进行操作，都属于数字出版的范畴，其中包括原创作品的数字化、编辑加工的数字化、印刷复制的数字化、发行销售数字化和阅读消费数字化等。定义数字出版趋势电子书发展7/50报纸印刷市场发展年份市场容量年均10%30%200920142019数字出版传统报纸70%数码印刷预测说明全球报纸印刷规模在未来保持稳定发展态势，欧美等发达国家报纸印刷将出现大幅下滑，但亚洲、拉丁美洲等地区将保持一定规模的增长。由于环保要求、广告投资以及新媒体的快速发展，对传统报纸的发展产生巨大的冲击。数码印刷技术的逐步成熟，以及用户消费模式的改变，POD模式的报纸印刷将在2019年占到整体纸报纸的30%以上。以DI技术为代表的有版数码印刷技术仍将保持强大的生命力，尤其是针对发展中国家市场，DI将是传统印刷市场的强心剂。全球报纸印刷市场规模和年均增长率年均1%市场容量0.9发展机会5技术成熟度32009年全球总产值450亿美元未来5年的平均增长率66.9%承印物适应性、质量可以满足客户需求，速度目前不能满足客户需求，且按需印刷成本太高。8/50中国互联网发展概况P–政治E–经济S–社会T–技术发展历史9/50中国互联网发展—网站截至2010年12月，中国的网站数，即域名注册者在中国境内的网站数（包括在境内接入和境外接入）减少到191万个，年降幅41%。网站数量的下降与国家加大互联网领域的安全治理有关，网站等互联网基础资源的质量随着“水分”的溢出而得到提升。虽然网站数量下降幅度较大，但网页数和网页字节等互联网资源数在大幅度增长。10/50中国互联网发展—网民中国互联网依然处于快速发展之中，东部沿海互联网普及率高，西部相对发展缓慢。11/50中国互联网发展—网民青少年是互联网用户的主体人群，30岁以下网民占到整体的57%。12/50中国互联网发展—应用社交类应用也保持较快的发展速度，社交网站、即时通信和博客的用户增幅分别为33.7%，29.5%和33%。社交类应用除了在人际关系的建立、维系和发展中发挥更重要的作用以外，2010年社会化媒体的重要性得以突显。网民利用微博等社会化媒体进行维权的意识明显增强，普通民众成为新闻事件传播和推动的主力。13/50Web2.0时代14/50主流媒体占领舆论高地15/50报告显示上海交通大学舆情研究实验室发布的《2010中国微博年度报告》显示，截至10月，中国微博服务的访问用户规模已达到12521.7万人。《2010中国网络舆情指数年度报告》24日在渝发布。报告显示，微博去年一跃成为继新闻、论坛之后的中国互联网第三大舆情源。而在2010年网络舆情中，征地拆迁、反腐倡廉、涉警形象位列中国网民关注前三甲。北京晨报特点：1、兼具单向与双向传播的特征2、体现一种Follow关系3、用户形成的自为组织结构较为松散16/50网络舆论监控分析的必要性网络口碑对消费者决策的影响网民企业相关网络舆论参与比例1.232.12.983.3800.91.82.73.62006200720082009/06亿近四年网民数量不同媒体消费者购买行为影响力系数随着互联网普及率的提高，网络正成为影响力最大的媒体，网络舆论正发挥出越来越大的影响力。17/50互联网用户行为中国网民族群的研究18/50互联网用户行为Web2.0时代，各种社区、博/微博发展迅速，同时转变了用户的消费习惯社区互动已成主流模式，社区提升了网站的流量和黏性。社区凝结了消费者的参与度，也无形中加强了这些网站对消费者的影响所以在信息传播中，我们需要特别关注这些在网络中传播的信息，包括传播内容，以及传播渠道的效率，即各网络平台的传播影响力新时代，新的用户行为习惯AISASAttention关注-Interest兴趣-Search搜索-Action行动-Share分享口碑新营销理论，指出了互联网时代下网民通过搜索(Search)获取口碑，通过分享(Share)传播口碑，这是传统营销和公关无法解决的问题19/50正确认识网络舆论监控1、网络舆论并非洪水猛兽2、正确处理负面的信息3、积极利用正面的舆论信息关键词：表达关键词：理解引导反省关键词：借鉴推广20/50危机信息预警系统的优势及作用时效性明显及时更新智能辨别感情色彩专业词库积累搜集、抓取全面精准系统化展示信息可辅以深入分析危机等级划分易辨轻重缓急全方位跟踪监测系统智能升级防微杜渐防患于未然为企业保驾护航！全面、及时、准确的全程监控危机信息。科学高效地控制网络舆情21/50234网舆的影响与应对措施网舆分析流程网舆产品化发展趋势案例展示1•圈定目标论坛•网络舆论信息的抓取•甄选价值信息•信息分类•产出结论目录5贝叶思介绍22/50网舆分析流程•网舆研究丰富经验•技术详细精准甄选•平台人工干预用户真实体验信息甄选出产品信息商家宣传信息网民炒作信息•网舆分析指标体系•网舆研究模型•网舆分析师智力资源恶意攻击信息宣泄搞笑信息····················网舆平台使用最IT技术快速、有效地抓取网络上关于企业产品的反馈信息，运用网络舆论研究经验剔除无用信息，获得用户真实体验信息，通过不同的网舆研究体系分析得到对企业最有帮助的客观的结论。海量信息抓取23/50第一步：圈定目标论坛圈定适应企业个性化需求的有价值的论坛综合论坛专业论坛发烧友论坛……全国性论坛区域性论坛社区论坛……博客社区微博……产品论坛高校论坛情感论坛……形成监测目标清单贝叶思的论坛数据库储备24/50第二步：网络舆论信息的抓取智能技术抓取形成关键词库生成待用信息数据库企业要求特殊设定多年积累专业词库行业经验词库语态词库网络词库垂直搜索智能抓取分词技术爬虫技术科学、全面设定关键词库用最先进智能的技术手段进行信息抓取锁定25/50第二步：网络舆论信息的抓取StutterProbetypeEndhostnotpingableICMPchecksumChangeinonly4thoctetHopdoesnotrespondNochangeMultihomed!Annotation(!X)ChangebutsameAS26/50第三步：剔除无用信息，甄选出有价值用户信息•软件搜寻+历史积累•海量信息高速处理•论坛研究体系•软件监测+抓取•网舆研究技巧积累•软件剔除无用信息•形成目标研究内容•网舆分析师经验积累•输入数据库•人工干预真实的用户体验信息进一步清洗信息所有相关信息圈定有价值的信息剔除炒作等无价信息通过层层筛选和处理，最终找到对企业有价值的真实的用户体验信息。27/50第三步：剔除无用信息，甄选出有价值用户信息SnapshotoftraceroutesummarytableSamplesoftraceroutetreesgeneratedfromthetableDropinperformance(Fromoriginalpath:SLAC-CENIC-CaltechtoSLAC-Esnet-LosNettos(100Mbps)-Caltech)BacktooriginalpathChangesdetectedbyIEPM-IperfandAbWEEsnet-LosNettossegmentinthepath(100Mbits/s)HourRemotehostDynamicBWcapacity(DBC)Cross-traffic(XT)AvailableBW=(DBC-XT)Mbits/s28/50第四步：对有价值用户体验信息进行分类基于行业研究经验通过技术手段将用户体验信息进行分类和量化品牌硬件软件服务软件用户体验信息•正面•中立•负面•正面•中立•负面•正面•中立•负面•正面•中立•负面品牌口碑信息硬件用户体验信息软件用户体验信息服务口碑信息29/50第四步：对有价值用户体验信息进行分类计算机人工智能算法数据库网络机器人技术搜索技术自然语言处理信息检索机器翻译语言分析语义学分解30/50第五步：将分类后的用户体验信息输入网舆用户体验研究模型和指标体系，产出对企业有意义的可以直接使用的结论以下为贝叶思网舆用户体验研究模型和指标体系优势提升要点不足改进方法有价值的、进行过初步分类分析的用户体验信息关注度指数健康度指数热点判别模型舆评诊断模型口碑趋势4T分析体系危机预警5D分析体系口碑位置4L分析体系消费者心态研究模型消费者心态研究模型指标度量模型31/501、监测跟踪•锁定监测对象•重点对象重点对待•梳理关键词集•智能化网络抓取•强大的数据处理能力•对危机信息定向监测•六维度指标体系分析•五色预警•高预警高监测频率•危机事件持续跟踪变化趋势•高危机频反馈•中危机关注趋势•低危机持续监测•邮件、短信、电话多种汇报方式集合•跟踪危机事件热度变化趋势•监测覆盖领域演变路径•系统不断自我学习危机信息预警系统工作流程贝叶思危机信息预警系统，从监测跟踪,辨别预警,沟通汇报,后期观察,到最后系统优化的五步走战略,能帮助企业及时有效的控制危机信息,实现网舆负面口碑监测的目的。2、辨别预警3、汇报沟通4、后期观察5、系统优化32/50危机信息预警指标体系---六维度分析指标网络舆论环境的土壤分析话题热度分析回复评论内容分析信息访问/回复量跟踪监测信息策源地特征分析信息的攻击程度分析潜在危机信息33/50危机信息预警---五色、五星指标及对应反馈方式**危机事件五星级评价标准2010-2-1危机星级危机度五星级衡量舆论环境★访问趋势★★★★回复趋势★★回复内容★★★★信息攻击度★话题热度★整体危机度★★★不同星级危机事件汇报沟通机制监测频率企业沟通汇报内容★★★★★一天2次Web平台Mail提示短信提示电话提示危机信息Web查询危机事件分析报告★★★★一天1次Web平台Mail提示短信提示危机信息Web查询危机事件分析报告★★★一天1次