遥感图像处理下

遥感数据获取与处理（下）遥感数据是地理信息系统的重要信息源地理信息系统则可以支持处理遥感数据下篇授课目录一．遥感数据源及其发展二．图象处理系统三．一般遥感图象处理流程四．高光谱遥感图象处理五．高分辨率遥感图象处理六．地理信息系统与遥感的结合高分辨率遥感技术20世纪80年代遥感技术的最大成就之一是高光谱遥感技术的兴起。高光谱遥感是指利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获取有关数据。高分辨率的卫星影像通常是指像素的空间分辨率在10m以内的遥感影像。高分辨率遥感技术的应用人们第一次可以从卫星图像制作整个国家的大比例尺地图；农民可以更精确地监测农作物的长势和估算收成；科学家能够注视环境敏感地区并预报趋势；城市规划人员可以更进一步开发新的住宅区。随着社会进步和需求的进一步增加还会开发或将要开拓许多新的应用市场，如自然灾害后测量和绘制财产损失，编制突发事件反应计划，绘制运输网络图，开发交通导航系统，计划编制和开发房地产等。高分辨率遥感与城市规划厦门鼓浪屿60厘米融合图像四高光谱遥感图象处理高光谱遥感数据1987年，AVIRIS图像。2000年，地球观测系统平台EOSAM-1，ASTER数据。s1在ENVI主菜单下选择：FileOpenImageFile，在打开的文件选择窗口中选择图像文件cup95eff，点击OK打开图像：s2在主图像窗口中选择：Tools2-DScatterPlots，在随即弹出的波段选择窗口中任意选择两个波段，点击OK构成2-D散点图。s3在ENVI主菜单下选择：TransformMNFRotationForwardMNFEstimateNoiseStatisticsfromData。s4以同样的方法打开2-D散点图，用MNF图像的第1、2波段，也就是信息最集中的两个波段构成散点图：s5在打开的2-D散点图上利用ROI制图功能将点云拐角零散的几个点圈起来，并且不同的ROI用不同的颜色表示。同时在图上相应的点也改变了颜色。s6在散点图窗口中选择：OptionsExportAll将选择的区域输出为ENVI的ROIs：s7在2-D散点图窗口中选择OptionsZ-Profile，在文件列表中选择反射数据CUP95EFF.INT，随即显示一个空白波段图。s8训练完成后，在2-D散点图窗口中选择：OptionsMeanAll提取各样本区的平均波谱曲线：s9光谱分析五高分辨率遥感图象处理高分辨率遥感数据1.1999.9，SpaceImage，IKONOS2.2001.10，DigitalGlobe,QUICKBIRD3.2002.5，SPOTIMAGE，SPOT-5eCognitioneCognition是德国DefiniensImaging公司的遥感影像分析软件，它可以高效地将遥感影像数据转化为空间地理信息。eCognition突破了传统影像分类方法的局限性，提出了革命性的分类技术－面向对象分类。图像对象与像素多分辨率图像分割传统监督分类和eCognition分类结果对比应用高分辨率遥感影像为建造三维数字城市模型提供了丰富的数据源。六、地理信息系统与遥感的结合遥感数据是地理信息系统的重要信息源地理信息系统则可以支持处理遥感数据