Meta分析――捷径篇

PowerPointTemplate皖南医学院预防医学系袁慧[e-mail]分析——捷径篇CompanyLogoMeta分析的基本步骤研究设计资料收集资料的统计分析结果报告---Meta分析的论文撰写入门篇CompanyLogoMeta统计分析的内容1Meta分析的常用软件（实例分析）23有关meta分析的讨论4Meta分析的论文撰写CompanyLogo1Meta统计分析的内容CompanyLogo选择效应量指标异质性分析计算合并效应量发表偏倚的分析敏感性分析CompanyLogo选择效应量指标（常见）连续性变量资料WMD(加权均数差,weightedmeandifference)SMD(标准化均差standardizedmeandifference)二分类变量资料RR（相对危险度，relativerisk）OR（比值比，OddsRatio）RD（危险度差值，Riskdifference）等级资料或多分类资料受方法学限制，数据需要转化成上述两种类型生存分析资料HR（危险比，hazardratio）CompanyLogo异质性分析异质性分析的目的异质性产生的原因异质性分析方法异质性检验CompanyLogo（1）异质性分析的目的按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行合并、比较、分析。反之，则不能。meta分析首先必须对多个研究的结果进行异质性分析，如果有，尽可能地找到导致异质的原因，并进行有效解释。CompanyLogo（2）异质性产生的原因方法学异质性同一主题研究方法不同，选择的对照不同或收集资料的方法不同造成的。生物学效应异质性研究人群的特征不同造成的，如年龄、性别和种族等。总的来说分为方法学上的异质性和生物效应间的异质性CompanyLogo（3）异质性分析方法亚组分层分析按可能产生异质性的研究设计特征或研究对象的生物学特征分层计算合并值。若组间合并效应差异大，即可能是造成异质性的原因。Meta回归若影响因素多不宜用分层，可采用此法，因变量（y）是效应值，自变量是可能产生差异的方法学和生物学特征。CompanyLogo（4）异质性检验异质性检验（又称同质性检验）：目前常用的是Q检验检验结果为P0.10时，多个研究具有同质性可选择固定效应模型(fixedeffectmodel)若结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随机效应模型(randomeffectmodel)。CompanyLogo在Revman4.2及以后的软件中，出现了新的异质性指标，即I2。其计算公式如下：11002()QKI%Q在Revman中，I2可用于衡量多个研究结果间异质程度大小的指标。这个指标用于描述由各个研究所致的，而非抽样误差所引起的变异(异质性)占总变异的百分比。在Cochrane系统评价中，只要I2不大于50%/70%，其异质性可以接受。CompanyLogo计算合并效应量（仅供参考现由软件处理）资料类型(Typeofdata)合并统计量(Summarystatistic)模型(Model)计算方法(Method)固定Peto法OR(oddsratio)固定Mantel-Haenszel法随机*D-L法二分类变量(Dichotomous)固定Mantel-Haenszel法RR(relativerisk)随机*D-L法固定Mantel-Haenszel法RD(riskdifference)随机*D-L法固定倒方差法(inversevariance)数值变量WMD(weightedmeandifference)随机*D-L法(Continuous)固定倒方差法(inversevariance)SMD(standardisedmeandifference)随机*D-L法个案资料(Individual)OR(oddsratio)固定Peto法CompanyLogo举例纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生存的影响——4个相关研究的Meta分析杨浩贤，吴一龙，凌莉等.《循证医学》2002，2（3）：132-139CompanyLogo森林图CompanyLogo随机效应模型是对异质性资料进行meta分析的方法，但是：不能控制混杂；不能校正偏倚；不能减少或消除异质性CompanyLogo发表偏倚的分析发表偏倚是meta分析最常见的系统误差由于阳性结果比阴性结果更容易发表，形成了为数不少的“抽屉文件”，根据发表文献所做的综合分析有可能歪曲了真实效应。CompanyLogo发表偏倚的发现漏斗图(funnelplots)线性回归法和秩相关法抽屉文献法（又称失安全系数）剪补法CompanyLogo（1）漏斗图漏斗图(funnelplots)是从直观上识别发表偏倚的方法。漏斗图的横坐标为原研究的效应量，若为连续性变量可直接用原始测量值，若为关联性指标可用对数转换后的值。纵坐标为原研究的样本量，或标准误或精确度（标准误的倒数）。样本量越小，分布越分散；样本量大，分布越集中。若没有偏倚，呈对称的漏斗状。相反，图形不对称有偏向，表示存在偏倚。CompanyLogoCompanyLogoCompanyLogoBegg'sfunnelplotwithpseudo95%confidencelimitslogors.e.of:logor0.511.52-4-2024CompanyLogo（2）线性回归法和秩相关法常用的有Egger法和Begger法实质上是用统计学方法对漏斗图的对称性进行检验截距a代表偏倚的大小和方向，a=0，直线通过原点则无偏倚。CompanyLogo（3）抽屉文献法（又称失安全系数）其原理是计算最少需要多少个未发表的阴性研究才能使meta分析的阳性结论逆转。因此，失安全系数越大，说明发表偏倚越小，meta分析结果越稳定。CompanyLogo（4）剪补法其基本思想是在漏斗图不对称的基础上，剪去不对称部分，然后沿中心两侧粘补上被剪切部分及相应的遗漏部分，最后基于剪补后的漏斗图进行效应量合并；观察剪补前后效应量的改变，从而估计发表偏倚对meta分析结果的影响。CompanyLogo敏感性分析敏感性分析是检查一定假设条件下所获结果稳定性的方法其目的是发现影响meta分析研究结果的主要因素，解决不同研究结果的矛盾性，发现产生不同结论的原因。最常用的方法是分层分析，即按不同研究特征，如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等，将各独立研究分为不同组后，按Mental-Haenszel法进行合并分析，再比较各组及其与合并效应间有无显著性差异。CompanyLogoMeta分析的常用软件（实例分析）2CompanyLogoMeta分析的常用软件ReviewManager(Revman)软件STATA软件SASforwindowsCompanyLogo（1）ReviewManager(Revman)软件该软件是Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件包含了Cochrane系统评价的各项功能，也包括该组织推荐的各种meta分析功能，具有操作简单、结果直观的特点。常用版本是4.2，目前最新版本是5.0。该软件是免费软件，可以在Cochrane协作网的网站直接下载下载地址:（2）STATA软件该软件可完成二分类变量和连续性变量meta分析，也可以进行meta回归分析，还可以绘制meta分析的相关图型，如森林图（Forest）漏斗图Stata的meta分析功能比较全面、强大。CompanyLogoCompanyLogo实例分析（stata软件）数值变量资料的meta分析分类变量资料的meta分析CompanyLogo（1）数值变量资料的meta分析表2某减肥药治疗肥胖疗效的6个RCT分析所收集研究治疗组对照组结果的编号(no)均数(meanE)标准差(SE)样本量(nE)均数(meanC)标准差(SC)样本量(nC)均数差值d均数差值的标准误seP值128.03.33029.02.835-1.00.76620.1910225.52.93427.42.731-1.90.69460.0083326.52.73227.52.931-1.00.70640.1615427.83.43329.82.631-2.00.75390.0107527.23.03028.12.932-0.90.75020.2345628.02.86029.23.150-1.20.56820.0353CompanyLogo合并效应值（WMD）倒方差inversevariance加权均数差CompanyLogoCompanyLogo合并效应值（SMD）标准化均差CompanyLogoCompanyLogo（2）分类变量资料的meta分析表1Aspirin预防心肌梗塞后死亡的研究结果Aspirin组安慰剂组研究编号观察人数死亡人数死亡率PE(%)观察人数死亡人数死亡率PC(%)P值OR*1615497.976246710.740.0940.7202758445.80771648.300.0570.681383210212.2685012614.820.1250.80343173210.093093812.300.3820.80158108510.494065212.810.2290.7986226724610.8522572199.700.2041.13378587157018.288600172020.000.0040.895CompanyLogoCompanyLogoCompanyLogo3Meta分析的论文撰写CompanyLogo论文结构前言方法结果讨论结论写论文如同讲故事！建议写之前拟定提纲！目标明确主次分明结构严谨逻辑性强CompanyLogo（1）前言阐述两个问题：选题的重要性Meta分析的必要性CompanyLogo案例1小细胞肺癌（SCLC）是一种侵袭性极强的常见恶性肿瘤，具有增长迅速、病情进展快、易早期广泛转移、预后极差的特点，对化疗药敏感，但使用目前最佳化疗方案5年生存率却小于10％。目前广泛用于小细胞肺癌的联合方案是EP方案（顺铂+足叶乙甙）和CE方案（卡铂+足叶乙甙），虽然对局限期的首次治疗反应率可以达到80%～90％，但蓄积性的毒性却限制了复发时的再次应用，广泛期的治疗则往往被认为是姑息性的。拓扑替康独特的作用机制，包括非蓄积性的血液学毒性、与其他药物的非交叉耐药性、可透过血脑屏障用于脑转移的治疗等，都提示它将在小细胞肺癌的治疗中占有重要作用。拓扑替康治疗小细胞肺癌的系统评价.王晓珊,吴泰相,侯梅.中国循证医学杂志2007，7:189-202.CompanyLogo因此，非常有必要基于现有随机对照试验证据进行系统评价，从而为临床的合理治疗提供循证依据。期望回答下列问题：①拓扑替康在小细胞肺癌治疗中的临床疗效和安全性；②拓扑替康在小细胞肺癌一线及二线治疗中的地位；③拓扑替康在小细胞肺癌治疗中不同给药方式的疗效；④拓扑替康在小细胞肺癌治疗中的毒副作用。CompanyLogo重复作meta的对策更常见的是这个选题在此之前已有人做过系统评价/meta分析必须指出不足之处和存在的缺陷，强调再次作meta分析的必要性。常见的不足之处有：纳入的文献数量有限、测量指标的可信区间过宽、纳入的文献质量较差、未控制偏倚、或出现了新的测量指标（如早期生存分析用RR或OR，现在推荐使用HR）等因此随着新的文献的纳入、新的指标的应用等，有必要对某药物或选题再次进行meta分析，观察结论是否有变化。CompanyLogo案例2Acutelunginjury(ALI)andacuterespirat