64卡方检验

卡方检验的SPSS实习首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系1、独立样本四格表资料的卡方检验与确切概率法2、配对卡方检验3、多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验主要内容1、独立样本四格表资料的检验与确切概率法2卡方检验可以用于检验两个样本总体频率分布是否相同检验假设H0：1=2（两样本总体率相等）H1：1≠2（两样本总体率不等）⑴当n≥40且最小理论频数T≥5时⑵当n≥40且1≤T＜5时，连续性校正公式⑶当n＜40或T＜1时，Fisher确切概率法卡方检验满足的前提条件：))()()(()(22dbcadcbabcadn))()()(()5.0|(|22dbcadcbanbcadnC表1两种药物治疗消化道溃疡4周后的疗效处理试验结果愈合未愈合合计奥美拉唑642185雷尼替丁513384合计11554169例1：将病情相似的169名消化道溃疡患者随机分为2组，分别用奥美拉唑和雷尼替丁进行治疗，4周后评价疗效，两种药物愈合率有无差别？操作步骤建立数据库对数据加权四格表卡方检验1.建立数据库设立三个变量：treat：1=奥美拉唑；2=雷尼替丁result：0=愈合；1=未愈合freq：频数2.对数据加权选入freq变量，点OK3.四格表卡方检验点击Crosstabs框的Statistics选中Chi-square,点击Continue点击Crosstabs框的Cells按图选中复选框，点击Continue然后回到Crosstabs框点击OK分析结果大于5–当n≥40且最小理论频数T≥5时用普通的χ2检验–当n≥40且最小理论频数1≤T＜5时,用校正的χ2检验–当n＜40或最小理论频数T＜1时，改用Fisher确切概率法普通卡方检验连续性校正确切概率法练习题1•某医院抽样调查大学四年级和五年级学生近视眼患病情况，四年级学生的近视率为7.14%，五年级学生的近视率为35.71%，调查结果见表3，试问该大学四年级与五年级近视眼患病率是否一样。年级近视非近视合计四年级22628五年级5914合计73542表3两个年级大学生近视眼患病率比较操作步骤建立数据库对数据加权四格表卡方检验GRADE*EYECrosstabulation226284.723.328.07.1%92.9%100.0%59142.311.714.035.7%64.3%100.0%735427.035.042.016.7%83.3%100.0%CountExpectedCount%withinGRADECountExpectedCount%withinGRADECountExpectedCount%withinGRADE四年级五年级GRADETotal近视非近视EYETotalChi-SquareTests5.486b1.0193.6211.0575.1881.023.031.0315.3551.02142PearsonChi-SquareContinuityCorrectionaLikelihoodRatioFisher'sExactTestLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-sided)Computedonlyfora2x2tablea.2cells(50.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis2.33.b.2、配对设计资料的检验2表4两种检验方法阳性率比较的一般形式方法1方法2阳性阴性合计阳性abn1=a+b阴性cdn2=c+d合计m1=a+cm2=b+dn=a+b+c+d考察两种检验方法的阳性率有无差别McNemar检验计算公式：若b+c≥40时可应用未校正的公式：cbcb22)(若b+c40时应用连续性校正公式：cbcb22)1(仅仅考察了两种方法诊断“不一致”部分有无差别关于“金标准”的设立表5两种检验方法检验结果比较甲法乙法+-合计+801090-311142合计11121132例2：有132份食品标本，每份标本一分为二，分别用两种检验方法做沙门氏菌检验，比较两种方法的阳性结果是否有差别？1.建立数据库设立三个变量：a、b、fa：甲法1=阳性，2=阴性b：乙法1=阳性，2=阴性f：频数练习题2现有198份痰标本，每份标本分别用A、B两种培养基培养结核菌，结果如下表。A中培养基的阳性率为36.36%，B种培养基的阳性率34.34%，试问A、B两种培养基的阳性率是否相等？练习题2A培养基B培养基合计+-[phone]合计68130198A*BCrosstabulation1062012682.743.3126.084.1%15.9%100.0%81.5%29.4%63.6%24487247.324.772.033.3%66.7%100.0%18.5%70.6%36.4%13068198130.068.0198.065.7%34.3%100.0%100.0%100.0%100.0%CountExpectedCount%withinA%withinBCountExpectedCount%withinA%withinBCountExpectedCount%withinA%withinB未生长生长ATotal未生长生长BTotalChi-SquareTests.652a198McNemarTestNofValidCasesValueExactSig.(2-sided)Binomialdistributionused.a.3、多个独立样本R×C列联表资料的检验2有一个定性变量具有C种可能的取值，现有R个独立样本的分布。表5独立样本R×C列联表属性处理B1B2…Bc合计A1n11n12…n1cn1.A2n21n22…n2cn2.………………ARnr1nr2…nrcnr.合计n.1n.2…n.cN四格表是R×C列联表的特殊表达形式如果结果变量是有序变量，应使用秩和检验多组间的多重比较问题Bonferroni校正行×列检验例3：某研究员抽取了三个地区的花生样本检测其黄曲霉素的污染情况，检测结果见表5.比较三个地区花生黄曲霉素的污染概率有无差别。2表6三个地区花生黄曲霉素的污染情况比较地区污染情况合计污染未污染地区一23629地区二143044地区三3811合计4044842建立数据库对数据进行加权行x列表检验操作步骤2381、建立数据库设立三个变量：group：1=地区一，2=地区二3=地区三pollute：1=污染，2=未污染weight：频数变量392、对数据加权403.行x列表检验：22241Cells----选上Observed，Expected----Continue----OK结果分析结果行×列检验不宜有1/5以上的格子的理论值小于5，也不允许有理论值小于1，如果有可以用Fisher确切概率法进行计算。=17.907，双侧检验的概率为P0.001，即差异有统计学意义。Chi-SquareTests17.907a2.00018.7552.00014.3151.00084PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis5.24.a.22行x列的分割重复卡方检验操作1、3组比较2、3组比较某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的A、B、AB、O血型资料，结果见表4，其目的是研究不同地区的人群血型分类构成比是否一样？练习题3表7三个不同地区血型样本的频数分布地区ABABo合计亚洲321369952951080欧洲2584322194517北美洲40810637444995合计9875181549332592建立数据库对数据进行加权行x列表卡方检验步骤建立数据库设立三个变量：area、blood、weight对数据进行加权Data-----weightcases-----weightcasesby----将变量“weight”调入“frequencyvariable”对话框-----OK。行x列Analyze---DescriptiveStatistics-----Crosstabs2AREA*BLOODCrosstabulation321369952951080411.3215.864.2388.81080.029.7%34.2%8.8%27.3%100.0%2584322194517196.9103.330.7186.1517.049.9%8.3%4.3%37.5%100.0%40810637444995378.9198.859.1358.2995.041.0%10.7%3.7%44.6%100.0%9875181549332592987.0518.0154.0933.02592.038.1%20.0%5.9%36.0%100.0%CountExpectedCount%withinAREACountExpectedCount%withinAREACountExpectedCount%withinAREACountExpectedCount%withinAREA亚洲欧洲北美洲AREATotalABABOBLOODTotalChi-SquareTests297.375a6.000297.2336.0009.7881.0022592PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis30.72.a.行x列的分割重复卡方检验操作AREA*BLOODCrosstabulation321369952951080391.6278.679.1330.71080.029.7%34.2%8.8%27.3%100.0%2584322194517187.4133.437.9158.3517.049.9%8.3%4.3%37.5%100.0%5794121174891597579.0412.0117.0489.01597.036.3%25.8%7.3%30.6%100.0%CountExpectedCount%withinAREACountExpectedCount%withinAREACountExpectedCount%withinAREA亚洲欧洲AREATotalABABOBLOODTotalChi-SquareTests151.574a3.000169.6243.000.4161.5191597PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis37.88.a.AREA*BLOODCrosstabulation321369952951080379.4247.268.7384.61080.029.7%34.2%8.8%27.3%100.0%40810637444995349.6227.863.3354.4995.041.0%10.7%3.7%44.6%100.0%7294751327392075729