区间估计与假设检验的联系与区别

区间估计与假设检验的联系与区别11406区间估计参数估计：指的是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数参数估计的方法：点估计和区间估计。点估计：用估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性，也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程度。区间估计：在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。在区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间称为置信区间。区间估计总体均值的区间估计（1）大样本的估计方法：总体方差已知，用z分布。（2）小样本(样本数小于30)的估计方法：总体方差未知，t分布。总体比率的区间估计z分布总体方差的区间估计χ^2分布假设检验假设检验的的方法思路1.陈述原假设与备择假设2.确定统计量，利用样本数据算出具体数值3.确定适当的显著性水平，计算临近值，指定拒绝域。4.比较并作出统计推断。区间估计与假设检验的联系主要联系：a、都是根据样本信息推断总体参数；b、都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断，都具有一定的可信程度和风险；c、二者可相互转换，区间估计问题可以转换成假设问题，假设问题也可以转换成区间估计问题。区间估计与假设检验的区别主要区别：a、参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先前假设是否成立；b、区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；c、区间估计立足于大概率，假设检验立足于小概率。